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終于等到了!吳恩達聯(lián)手 Anthropic 推出 MCP 免費課程,趕緊學(xué)起來

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MCP這個詞現(xiàn)在特別火,但是很多人還是云里霧里,不知道怎么學(xué)習(xí),也不知道怎么用,現(xiàn)在好了,吳恩達老師終于給我們帶來了MCP學(xué)習(xí)課程,這里先簡單介紹一下MCP

LLM 應(yīng)用要連接工具或外部數(shù)據(jù)(比如 GitHub 倉庫、谷歌文檔、本地文件),往往意味著為每個集成點編寫特定的邏輯。隨著AI團隊的擴張和項目復(fù)雜度的提升,這種方式不僅效率低下,更導(dǎo)致了嚴(yán)重的開發(fā)碎片化。

為了解決這個行業(yè)難題, Anthropic 開發(fā)了模型上下文協(xié)議 (Model Context Protocol, MCP)。簡單來說,MCP 是一套開放的共享標(biāo)準(zhǔn),它定義了 LLM 應(yīng)用如何通過客戶端-服務(wù)器架構(gòu)來訪問工具、數(shù)據(jù)和提示詞。這使得集成工作變得更簡單、可復(fù)用且易于維護

但是MCP的學(xué)習(xí)曲線還是有些陡峭,一般人很難上手

現(xiàn)在,為了幫助大家理解并應(yīng)用這一新興協(xié)議,吳恩達老師的DeepLearning.AI 與 Anthropic 合作,隆重推出了名為《MCP: 構(gòu)建富上下文 AI 應(yīng)用》(MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic) 的全新短期課程!


課程地址:

https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/?utm_content=332790785&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-992153930095251456

通過這門課程,你將能夠構(gòu)建出富上下文的 AI 應(yīng)用,這些應(yīng)用可以輕松連接到不斷增長的 MCP 服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng),而集成工作量將大大減少。這對于提升開發(fā)效率、促進AI應(yīng)用創(chuàng)新至關(guān)重要

這門課程由 Anthropic 的技術(shù)教育負(fù)責(zé)人Elie Schoppik親授

課程速覽

深入理解 MCP:探索 MCP 如何標(biāo)準(zhǔn)化工具和數(shù)據(jù)接入,其底層架構(gòu),以及它如何簡化新工具和外部系統(tǒng)(如 GitHub、Google Docs、本地文件)的集成

動手實踐,從零到一

*   學(xué)習(xí)構(gòu)建和部署一個提供工具、資源和提示詞的 MCP 服務(wù)器,并將其配置到 AI 應(yīng)用中(例如 Claude Desktop)以擴展其能力。 *   構(gòu)建一個兼容 MCP 的應(yīng)用,該應(yīng)用能托管多個 MCP 客戶端,每個客戶端與 MCP 服務(wù)器保持一對一連接。 *   將一個用于搜索學(xué)術(shù)論文的定制工具聊天機器人,改造成 MCP 兼容應(yīng)用。 *   使用 FastMCP 構(gòu)建本地 MCP 服務(wù)器,并通過 MCP Inspector 進行測試。 *   在你的聊天機器人中創(chuàng)建 MCP 客戶端,以動態(tài)連接到你的服務(wù)器。 *   連接你的聊天機器人到 Anthropic MCP 團隊構(gòu)建的參考服務(wù)器,如實現(xiàn)文件系統(tǒng)操作的 `filesystem` 和從網(wǎng)頁提取內(nèi)容的 `fetch`。 *   配置 Claude Desktop 以連接到你的服務(wù)器及其他服務(wù)器,體驗其如何抽象 MCP 客戶端的底層邏輯。 *   遠程部署你的 MCP 服務(wù)器,并用 Inspector 或其他 MCP 兼容應(yīng)用進行測試。
課程信息:

級別:中級
時長:約 1 小時 38 分鐘
內(nèi)容:11 個視頻課程,7 個代碼示例
講師:Elie Schoppik (Anthropic 技術(shù)教育負(fù)責(zé)人)
前提:熟悉 Python,對 LLM 提示和 LLM 應(yīng)用開發(fā)有基本了解
費用限時免費!(DeepLearning.AI 學(xué)習(xí)平臺 Beta 測試期間)

參考:

https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/?utm_content=332790785&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-992153930095251456

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