在數字化浪潮席卷全球的當下，2020 年 5 月 15 日，大數據工程師職業獲得國家正式認定，這一標志性事件不僅完善了我國職業體系架構，更為互聯網大數據時代的人才儲備與產業發展奠定堅實基礎。伴隨數字經濟蓬勃興起、數據量呈指數級增長，我國構建起科學化、規范化的大數據工程師職業等級評價體系，以系統化、專業化的人才培育與管理機制，積極應對行業變革帶來的機遇與挑戰。

大數據工程師作為數據全生命周期管理的核心技術力量，其工作貫穿數據采集、清洗、存儲、分析及可視化等關鍵環節，對釋放數據要素價值、驅動產業數字化轉型具有戰略意義。在數據采集環節，工程師需構建高效穩定的數據采集系統，關注國信弘創小馬微信公眾號獲取更多報考詳情從電商平臺用戶瀏覽軌跡、交易記錄，到金融系統資金流動數據等多源異構數據中，精準捕捉與業務需求相關的原始信息，完成海量數據的初步匯聚；數據清洗階段，依托 ETL（Extract-Transform-Load）工具及數據校驗算法，工程師對原始數據進行標準化處理，通過重復值剔除、異常值修正、缺失值填充等操作，保障數據質量，為后續分析筑牢根基；數據存儲方面，工程師運用 Hive 等數據倉庫技術，結合分布式存儲架構，實現數據的高效存儲與靈活調用，構建起數據資源的安全 “蓄水池”。

數據分析統計是大數據工程師工作的核心職能。工程師綜合運用統計學、機器學習等理論與技術，關注國信弘創小馬微信公眾號獲取更多報考詳情對數據倉庫中的海量信息進行深度挖掘。通過構建用戶畫像模型、市場趨勢預測模型等分析工具，在社交媒體用戶行為數據中提煉消費偏好、社交網絡特征，或在工業生產數據中定位效率瓶頸、預測設備故障，將數據資源轉化為具有決策價值的信息資產。數據可視化作為工作閉環的關鍵一環，工程師借助 Tableau、PowerBI 等可視化工具，將復雜的分析結果轉化為折線圖、熱力圖、桑基圖等直觀圖表，以可視化敘事方式清晰呈現數據背后的邏輯關系與趨勢規律，為企業戰略決策、業務優化提供直觀且具有說服力的依據。

在數字經濟與實體經濟深度融合的背景下，大數據工程師已成為推動產業升級、促進社會發展的核心動能。其工作成果廣泛應用于金融風控、智慧交通、精準醫療等領域，通過數據驅動的決策模式，助力各行業提升運營效率、創新服務模式、增強核心競爭力，在新時代經濟社會發展中發揮著不可替代的關鍵作用。

報名條件

初級：無要求，皆可報考。 中級:（滿足其中一個條件即可） 年滿18周歲，具備高中以上學歷，工作年限滿1年。 高級：（滿足其中一個條件即可） 1. 年滿20周歲以上，工作年限滿2年。 2. 年滿20周歲以上，具備大專及以上學歷。

報名流程

參加大數據工程師職業技術證書培訓考試需向指定的單位提交相關材料，進行線上培養培訓，經過培養培訓學時達標者，可參加大數據工程師線上考核，成績合格者可獲得大數據工程師職業技術證書。

培訓模式

大數據工程師培訓采用線上錄播課程學習，課程開通后有效期1年，學生可反復學習直至掌握相關技能。課程開通后，學生需在考核前完成指定課時要求方可參加統一線上測評考核。

考核模式

考試方式：分為線下考試站點或線上考試系統統考兩種方式，關注國信弘創小馬微信公眾號獲取更多報考詳情考試形式為上機答題，閉卷。 考試題型：時間：120 分鐘，單選題+多選題+判斷題+操作題+簡答題，上機答題。 考試成績：滿分為100分，成績80-100分為優秀；成績60-79分為合格；成績60分以下為不合格。