AI產業革命浪潮掀起，海量算力需求爆發，華為云持續“亮劍”——

今年發布的CloudMatrix 384超節點，正是關鍵動作之一。

它采用全對等互聯架構，通過新型高速互聯總線實現384 張卡互聯成為一個超級云服務器，最高提供300Pflops的算力規模，比業界同類產品領先67%。

在剛剛舉辦的“逐光向新·智領未來”華為云AI峰會上，華為云面向客戶伙伴詳細介紹了CloudMartix 384超節點的創新技術優勢，并與在場嘉賓共同探討如何加速AI應用落地，為加速行業智能化發展提供了切實可行的技術路徑和實踐指南。

華為北京總經理 張東亞

伴隨著DeepSeek的橫空出世，AI浪潮席卷全國，千行萬業正在加速智能化躍遷。華為北京總經理張東亞在活動致辭中表示，面向政府、教育、金融、零售、互聯網、交通、制造等行業，昇騰AI云服務已經成為超過600家創新先鋒企業的數字化轉型伙伴。

CloudMatrix 384 超節點定義下一代AI基礎設施

隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷，超節點架構的誕生不僅是技術的突破，更是以工程化創新開辟AI產業的新路徑。

華為云副總裁 黃瑾

華為云創新性地推出采用全對等互聯架構的CloudMatrix 384超節點。這項技術創新跳出單點技術限制，走向系統性、工程性的創新算力架構，直面通信效率瓶頸、內存墻制約、可靠性短板三大技術挑戰。通過新型高速互聯總線實現384 張卡互聯成為一個超級云服務器，最高提供300Pflops的算力規模，比業界同類產品領先67%。華為云副總裁黃瑾表示，華為云CloudMatrix 384超節點具備MoE親和、以網強算、以存強算、長穩可靠、朝推夜訓、即開即用六大領先技術優勢，以系統架構創新重新定義新一代AI基礎設施。

華為云數據中心全球DC運維首席專家 謝峰

穩定的AI算力供給，離不開可靠的數據中心載體。大會期間，華為云數據中心全球DC運維首席專家謝峰分享了華為云CloudMatrix 384超節點機房質量挑戰與思路。他表示，通算平穩發展，AI智算快速發展，數據中心在空間、供電、散熱和運維等方面面臨著更多挑戰。其一，AI集群超大規模組網帶來的光鏈路可靠性挑戰；其二，AI集群功率快速增長和毫秒級功率波動，帶來供電的可靠性挑戰；其三，AI集群超高密度散熱帶來的水質安全和水力平衡挑戰。華為云數據中心通過產品化實現快速交付、低成本、低PUE，并開展鋰電預測、液冷預測等智能化實踐，構筑起綠色低碳、穩定可靠、安全可信的云數據中心。

AI創新應用實踐落地，加速行業智能化發展

面向AI時代，華為云CloudMatrix 384超節點的架構創新更好地滿足了企業的智能化需求,已成為各領域企業加速AI應用落地的共同選擇。

硅基流動聯合創始人&首席產品官 胡健

硅基流動基于CloudMatrix 384超節點昇騰云服務，率先實現了DeepSeek-R1推理服務的持續升級。硅基流動聯合創始人&首席產品官胡健表示，硅基流動與華為云聯合攻關實現了技術突破。通過采用大規模專家并行方案進行DeepSeek-R1部署，以多專家負載均衡和極致通信優化，實現高吞吐、高性能。在保證單用戶20TPS水平前提下，單卡Decode吞吐突破1920 Tokens/s，為客戶提供長期穩定服務。

中國科學院自動化研究所研究員 李林靜

當前AI技術已在多個學科領域實現應用，助力科學發現突破。中國科學院自動化研究所研究員李林靜表示，AI賦能科研，成為全球科技發展的制高點，且亟需從作坊模式轉向平臺化建設，而平臺化建設的核心是構建面向科學研究的基座大模型。基于CloudMatrix 384超節點的大模型后訓練，支撐不同訓練范式時穩定和擴展性強，為AI模型的迭代升級提供了可靠的算力保障，能有效支持基座模型持續優化。

大家保險信息科技部總經理 郝曉波

在AI浪潮中，保險行業也在經歷從人治向數據化治理的轉型。大家保險信息科技部總經理郝曉波表示，AI化轉型其實是數字化轉型的延伸，敏捷化的AI戰略可能是傳統行業的最佳實踐策略。大家保險依托華為云算力、AI平臺等，建設企業AI中臺、業務應用，覆蓋智能營銷、風控投資等核心場景，推動了保險業務的持續增長，共同構筑起AI時代的保險生態。

德勤中國合伙人 劉曉羽

AI正帶來巨大的產值，并重塑各行業的生產方式。德勤中國合伙人劉曉羽表示，德勤基于華為昇騰云+DeepSeek進行AI場景化咨詢與實施，通過專業調優，幫助客戶一站式構建AI Native應用，從而實現企業的降本增效和高質量發展。

AI技術的飛速演進正深刻重塑著產業格局。華為云以超節點架構筑起智能時代的算力基石，堅持做好行業數字化的“云底座”和“使能器”，以自主創新的技術筑牢AI算力底座，攜手更多客戶伙伴加速AI應用落地，共建AI創新生態。