當科學家運用機器學習解碼鯨魚、狗和海豚的聲音時，關于技術應用的爭議正在浮現。

啁啾、顫音、低吼、長嚎、尖鳴。動物以千奇百怪的方式交流，但人類對其溝通機制的理解仍停留在表面。我們馴化過某些動物（若問貓咪，它們會說是動物馴化了人類），卻從未真正破解跨物種交流的密碼。

如今，動物研究者正越來越多地借助人工智能加速探索動物通訊 —— 無論是同物種之間還是生命之樹的不同分支之間。隨著科學家逐步破解動物復雜的通訊系統，他們距離理解生物的語言（甚至回應它們）越來越近。但就在人類試圖彌合與動物間的語言鴻溝時，部分專家提出了倫理質疑：這種能力是否恰當？我們究竟該不該嘗試與動物對話？

AI破解動物語言的嘗試

領跑這項研究的"鯨類翻譯計劃"（CETI）通過機器學習分析了多米尼克抹香鯨項目記錄的8000多個"咔嗒聲碼" —— 這些結構化的點擊模式被研究者發現具有語境組合特征。團隊用"彈性節奏""裝飾音"等術語描述鯨魚對話時的聲音微調，最終構建出類似語音字母表的表達體系。雖然這套系統不同于人類語言，但其復雜性遠超學界預期。鑒于用AI"對話"可能帶來的風險，該項目正在制定相關倫理準則。

谷歌與野生海豚項目近期聯合推出了DolphinGemma大語言模型，該模型基于40年的海豚發聲數據訓練。就像ChatGPT能處理論文圖像等視覺信息并生成回答，DolphinGemma能預測海豚的后續發聲，甚至合成類海豚音頻。配套的雙向通訊系統CHAT（鯨類聽覺增強遙測技術）已能讓海豚通過智能手機界面索取圍巾或海草 —— 這為未來跨物種對話奠定了基礎。

"本季我們正使用DolphinGemma優化CHAT系統的實時聲音識別，"項目創始人丹妮絲·赫爾辛表示，"秋季將重點分析求偶、母子管教等場景中的重復發聲模式。"這項AI技術既能解析海豚自然發聲，也能幫助理解它們對人類模擬聲的反應。

陸地動物的AI解碼

在海洋之外，研究者發現人類語音模型同樣適用于陸地動物。密歇根大學團隊利用人聲訓練的Wav2Vec2模型，僅通過犬吠就能識別情緒、性別、品種甚至個體身份。這個預訓練模型的表現優于純犬類數據訓練的版本，暗示人類語言架構在解碼動物通訊中可能具有驚人潛力。

當然，AI模型的解析難度存在差異。判斷犬吠的攻擊性或性別，顯然比破譯抹香鯨語音的微妙含義簡單得多。但每項研究都在推動AI工具在這個廣闊領域的應用，并讓AI通過訓練成為更有效的研究助手。

就連高冷的貓咪也比表面更善交流。巴黎南泰爾大學2022年研究發現，家貓不僅能識別主人聲音，當人類使用"貓語"直接交流時，它們的反應會顯著增強。本月初，烏賊研究者還發現這種生物會用四種"波浪舞"進行種內交流，并對人類播放的烏賊動作視頻作出反應。

科技企業也在積極入場。百度近期向國家知識產權局申請的專利顯示，其正在開發將貓叫聲翻譯成人類語言的技術。該AI通過分析大量貓科動物發聲數據，判定情緒狀態后輸出對應的"人話"。

動物界的羅塞塔石碑？

這些研究標志著科學家探索動物通訊方式的重大轉變 —— 團隊不再從零開始，而是改造現有人類模型，取得了原本需要更久才能實現的突破。終極目標或許是AI驅動的"動物語言羅塞塔石碑"。

"過去五年我們在人類語言分析上突飛猛進，現在正完善模型遷移技術，"地球物種計劃的行為生態學家薩拉·基恩表示。該組織今年將推出旗艦動物語音模型NatureLM，其演示版已上線。通過整合生命之樹各分支的發聲數據、人類語音甚至環境音效，該模型試圖實現人聲到動物模擬聲的轉換，初步驗證了"AI共享表征可助力破譯動物語言"的假設。

"我們工作的核心是改變人類對自身地位的認知，"基恩補充，"動物通訊研究不斷帶來驚喜，最終我們會發現其他物種同樣復雜精妙 —— 這個認知本身就令人振奮。"

倫理困境

盡管學界普遍認可AI在動物通訊數據解析上的潛力，但公眾對技術應用的認知存在偏差。"當前報道中存在嚴重誤解，仿佛機器學習能無中生有地創造語境知識，"國際生物記錄學會創始主席克里斯蒂安·魯茨指出，"但意義只能來自行為生態學和自然史的專業標注。"

隨著技術發展，動物權益討論必須同步進化。專家已提出優先保障動物福利的倫理準則，法律學者甚至開始思考"讓動物成為權益討論參與者"的可能性。

近期關于AI與鯨類交流倫理的論文列出了六大問題領域：隱私權、對鯨類的文化情感傷害、擬人化傾向、技術萬能論、性別偏見，以及對鯨類保護的實際效果有限性（最后這點尤為緊迫，因為許多鯨群已瀕臨滅絕）。

我們正站在認知動物交流方式的突破邊緣 —— 揭開這層帷幕或將揭示它們的學習、社交及環境適應機制。但如何運用這些強大技術，仍是人類需要慎思的重大命題。

如果朋友們喜歡，敬請關注“知新了了”！