這款創新芯片采用"存算一體"架構，將計算與存儲功能集成于單一單元，可實現更快速高效的終端設備數據處理。

德國科學家近日研發出一款突破性類腦人工智能芯片，能夠直接在終端設備進行實時運算，且無需依賴云服務或互聯網連接即可確保完整的網絡安全。由巴伐利亞州慕尼黑工業大學研究團隊設計的這款"AI Pro"芯片，采用緊湊的神經形態架構，將存儲與處理單元融為一體，其工作機制模擬人類識別模式與決策制定的神經活動。

該芯片由該校AI處理器設計教授侯薩姆·阿姆魯什博士團隊開發，面積僅1平方毫米，通過模仿人腦信息處理方式實現自主學習和運行，能耗比傳統AI芯片降低高達90%。

智能計算，安全升級

目前由德累斯頓半導體制造商格芯（Global Foundries）制造的原型芯片已集成約1000萬個晶體管。雖然與英偉達高性能處理器2000億晶體管的規模相去甚遠，但該芯片能提供完整的數據隱私保護、卓越的能效表現及真正的終端智能 —— 這些正是行業巨頭們往往欠缺的優勢。

阿姆魯什教授指出，該芯片實現突破的關鍵在于采用"超維計算"原理，通過對不同數據點的聚類關聯進行推理。簡言之，其學習機制是通過識別相似性和模式，而非處理海量數據。例如芯片無需分析無數汽車圖像，而是通過關聯"四輪""道路行駛""典型造型"等特征來理解汽車概念。但阿姆魯什強調，真正革命性之處在于芯片能像人類一樣通過識別相似性進行推理學習。

這種類腦思維還帶來顯著節能優勢。測試中AI Pro芯片僅消耗24微焦耳能量，而競品芯片能耗是其10至100倍。阿姆魯什將這一創紀錄表現歸功于專用算法、創新處理器架構與新型數據處理方法的協同作用。"現代處理器架構、算法 specialization與創新數據處理的融合，造就了這款非凡的AI芯片。"他表示。

離線智能，云端無憂

研發團隊表示，AI Pro專為特定應用場景設計。其存算一體架構支持現場實時決策，這對醫療健康、機器人、自主導航等網絡環境不穩定或數據隱私要求嚴苛的領域具有重大意義。

"這使其效率極高，"阿姆魯什解釋道。搭載該芯片的智能手表可本地處理敏感的心率血氧數據，無需傳輸至外部服務器；無人機也能在飛行中自主分析導航模式，擺脫衛星鏈路依賴。由于數據始終駐留本地，延遲與網絡安全風險大幅降低。

目前這款造價約3.37萬美元（3萬歐元）的原型芯片尚未做好量產準備，但團隊并不擔心與科技巨頭競爭。他們的目標是打造高效、安全、面向特定任務的新型AI芯片，而非追求絕對算力。"英偉達搭建的是依賴云端數據、宣稱能解決所有問題的平臺，而我們開發的是支持定制化解決方案的AI芯片，"阿姆魯什在新聞稿中總結道，"這個市場潛力巨大。未來屬于掌握核心硬件的人。"

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