人工智能正以前所未有的速度重塑商業生態,智能應用成為企業決勝未來的核心資產。然而,AI的高效部署不僅依賴算法與算力,更需要強大的應用交付能力作為支撐。作為應用交付廠商中的領軍者,F5公司提出“AI for ADC,ADC for AI”戰略,通過整合AI能力、優化基礎設施與安全架構,持續幫助行業用戶為新質生產力發展注入強勁動能,并賦能車企數字化轉型。

面對AI部署的高門檻,應用交付廠商F5宣布通過包括與伙伴持續打造AI產品組合、推動新行業解決方案的應用落地、加強與技術伙伴與渠道伙伴的聯動等三大策略推動AI的落地應用。例如,F5與紅帽聯合推出“開箱即用”的AI解決方案,大幅降低部署復雜度。與芯片廠商(如英偉達)、云平臺及容器服務商合作,打造兼容性更強的AI產品組合。另外,通過強化與技術伙伴、渠道伙伴的合作,構建覆蓋API安全、多云管理、能源優化的全鏈路支持體系。

F5還構建了六大面向AI應用的創新AI應用交付和應用安全解決方案,確保核心業務安全、可靠運行。包括面向AI訓練與AI推理服務的高性能數據流量管理、高效安全的AI應用與模型推理K8S入口控制、基于DPU的高性能K8S入口控制、AI時代下的應用與API安全防護、化解大模型應用的風險并確保AI應用的合規性的F5 AI網關以及AI與大模型的邊緣部署及安全互聯。

六大場景的背后是F5作為應用交付廠商的多種能力。基于多云的環境下面統一的AI應用交付、應用安全,F5持續幫助行業用戶為新質生產力發展注入強勁動能。F5正在將智能電動汽車視為創新和發展的重要機遇。由于當前智能網聯汽車架構復雜、數據量巨增,智能系統的可靠性受到網絡延遲或信息安全的威脅,尤其是現在車企大多是多云部署,不同的應用、不同的目的,放在不同的云上,這對架構搭建及管理提出了較高要求。

F5的核心能力可以幫助車企解決正面臨的復雜問題:首先是最大化地提升GPU算力資源的利用率,提高處理效率,減少應用故障和斷網造成的GPU閑置;第二是保證AI大模型的穩定可靠運行,特別是在容器化入口的位置保證運行的效率;第三是安全,涉及API的訪問過程安全、大模型的安全這兩大安全;此外還可以通過F5整體的分布式部署模型,簡化客戶管理的復雜程度,加速他們的部署速度。

在汽車制造過程中,應用交付廠商F5可以通過流量可視化產品來對產品良品率、設備能耗監控等方方面面提供幫助;在汽車銷售過程中,前端銷售可通過安全、穩定的APP和web應用讓訂單直達工廠;而在用車環境中,面向車聯網的增強網關則能保護車內傳感器的信息收集及傳輸過程,保護用戶的隱私和數據安全……而在更加重要的智能輔助駕駛領域,車企同樣可以借助F5 ADC的超強數據吞吐能力、基于DPU的K8s入口控制來實現更高效的訓練。

面向出海企業,F5的分布式云服務平臺,也可以為用戶提供全球統一的應用交付和安全保障。面向所有用戶,F5構建多云多活數字化基礎架構底座,為每一個應用提供全面的安全性和交付保障。

目前,在世界范圍內,全球前 20 家汽車主機廠當中已有 19 家使用了 F5 的相關解決方案,全球前 20 家汽車零部件企業當中也有 18 家合作客戶。在中國,相應地,前 20 家汽車集團當中已有 15 家都在使用 F5 的技術。可見應用交付廠商F5在汽車行業的市場實力。在AI應用興起的當下,F5致力于幫助車企加速車端數據采集和AI訓練、增加架構彈性擴展能力、實現更靈活的應用體驗和安全防護,見證汽車行業的持續創新。

AI技術的深度融合,不僅能幫助用戶在復雜多變的數字環境中實現更高效、更智能的運營,還進一步鞏固應用交付廠商F5在全球范圍內的技術領先地位。F5以“將更好的數字世界融入生活”為愿景,持續賦能企業防護、交付并優化AI應用及API,成為驅動企業數字化轉型的核心引擎。