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如何實現產業AI化?北電數智可信數據服務破局而生

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當前AI產業發展勢頭迅猛,預計2027年AI核心產業規模將突破1萬億元、產業AI化規模超10萬億元,生成式AI應用占比逐年攀升。但繁榮背后,“國產算力商業化落地難、模型場景應用落地難、數據價值釋放難”三大瓶頸亟待突破:國產算力存在技術與盈利短板,商業化進程緩慢;AI模型與業務場景脫節,部署成本高導致規模化應用受阻;公共數據開發飽和,專用數據因敏感性流通不暢,數據價值難以釋放。這些問題已成為制約AI產業進一步發展的關鍵因素。

在第八屆數字中國建設峰會上,北京電子數智科技有限責任公司(簡稱“北電數智”)帶來的“AI可信數據服務”,為“AI如何賦能傳統產業”“AI如何讓戰略新興產業落地”提供了新的解決方案。該服務主要面向AI的數據流通、加工與賦能平臺,一經發布便備受行業矚目。


北電數智的“AI可信數據服務”依托“可信數據空間”技術底座,構建起了一套全鏈條的可信數據產品和服務體系。從數據的存儲、開發,到可信使用、流通、托管,每個環節都經過精心設計,確保數據在整個生命周期內的安全性和可靠性。

該服務基于AI算力云平臺打造,集成了數據安全可信、數據管線、賦能工具等多種功能,形成了企業級數據操作系統。在數據安全與可信方面,借助可信數據空間與隱私計算技術,實現了跨主體數據的“可用不可見”,有效消除了數據流通中的安全隱患;同時,通過可解釋AI框架,打破了大模型決策的黑箱,讓數據使用更加透明、可信賴。

在數據管線構建上,“AI可信數據服務”打造了標準化治理體系,推動數據資源向數據資產的轉化,并依托AI-DaaS與MCP協議,打通了數據流通的鏈路,讓數據能夠順暢地流動起來。在數據賦能領域,多模態數據合成系統為模型訓練提供了高質量的數據供給,ChatBI、數據智能體等工具則構建起企業級智能數據分析體系,滿足了不同用戶在數據應用方面的多樣化需求。

“AI可信數據服務”基于“1底座+2平臺”的創新范式,深度整合產業生態資源,為不同主體提供多元場景服務。目前,該服務已在多個領域成功落地。在醫療領域,北電數智與中日友好醫院以“AI可信數據服務”為支撐,深入推進大模型技術與臨床應用場景融合,聯合發布“櫻智大模型”系列,并率先推出針對皮膚疾病的“櫻智?α專病大模型”。該模型基于大量皮膚疾病的臨床影像、診斷記錄等數據進行訓練,充分驗證了AI技術在疾病診斷和治療方面的巨大潛力。基于“櫻智?α專病大模型”開發的智能體助手,在實際應用中成效顯著,實現診療時間縮短20%、誤診率降低15%,同時大幅提升病歷書寫效率達75%,服務質量綜合評估提升45%,切實減輕醫生工作負擔,顯著提升醫療服務質量與規范性。在影視傳媒音試聽領域,北電數智攜手各方依托朝陽AIGC視聽產業創新中心,通過“星火·AIGC影視底座”將AI能力高效轉化為行業生產力,并取得階段性成果:在內容生產環節,多場景拍攝效率提升35%,虛擬場景拍攝耗時從2小時銳減至20分鐘,還成功產出3部基于AI編輯模型創作的創新電影,為影視產業注入全新活力。

從“Data for AI”到“Data+AI”,北電數智通過深度協同數據與AI,不僅為企業提供了更加高效、安全的數據服務,還全方位激發了各行業的智能化轉型動能。未來,隨著“AI可信數據服務”以及北電數智“星火·大平臺”在更多領域的應用與拓展,將持續釋放AI的無限潛能,為數字中國建設筑牢可信高效的AI基礎設施,推動經濟社會的數字化轉型邁向嶄新高度。

責任編輯:張薇

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