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第 8962篇深度好文：5061字 | 12 分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

5月13日消息，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼，于美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月12日出席了全球知名投資機(jī)構(gòu)紅杉資本舉辦的“2025 AI Ascent”大會(huì)。在本次專訪中，奧特曼分享了OpenAI的創(chuàng)業(yè)歷程、產(chǎn)品規(guī)劃與發(fā)展路徑，并深入探討了他對AI行業(yè)未來的洞察。

奧特曼回顧了OpenAI從一個(gè)僅有14人的研究實(shí)驗(yàn)室，成長為全球領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)的歷程。他設(shè)想將ChatGPT演進(jìn)為一種高度個(gè)性化的AI服務(wù)——它能夠記住用戶的完整生活背景，從對話記錄到電子郵件內(nèi)容，同時(shí)能夠在多個(gè)應(yīng)用和服務(wù)之間無縫銜接、自然協(xié)作。

他指出，年輕一代用戶已經(jīng)將人工智能視為操作系統(tǒng)，而不僅僅是搜索工具。這種趨勢預(yù)示著一個(gè)全新的未來：一個(gè)高效、統(tǒng)一的大模型，能夠在無需重新訓(xùn)練的前提下，基于超大規(guī)模的上下文進(jìn)行推理，全面理解用戶的歷史信息，從根本上重塑人與技術(shù)的交互方式。

以下為奧特曼最新專訪精華內(nèi)容：

一、OpenAI的“從0到1”：

ChatGPT是如何誕生的？

問：這是你們當(dāng)年成立時(shí)的辦公室（如下圖）？

奧特曼：沒錯(cuò)，這正是我們最初的辦公地點(diǎn)，2016年我們就在這里起步！

問：2016年的你可曾預(yù)見OpenAI會(huì)有現(xiàn)在的光景嗎？

奧特曼：完全沒想過。那時(shí)我們14個(gè)人擠在角落里，圍著白板討論我們到底應(yīng)該做什么。說實(shí)在的，那時(shí)我們就是個(gè)純粹的研究實(shí)驗(yàn)室，雖然有著非常強(qiáng)烈的信念和方向感，但沒有明確的行動(dòng)計(jì)劃。別說商業(yè)化產(chǎn)品了，連“大語言模型”（LLM）的概念都還很遙遠(yuǎn)。

問：從公司初創(chuàng)到ChatGPT問世，歷經(jīng)六年時(shí)間，你們是如何設(shè)定里程碑的？

奧特曼：其實(shí)我們的第一個(gè)面向消費(fèi)者的產(chǎn)品并不是ChatGPT，而是DALL·E（文本生成圖像系統(tǒng)），更早的則是API接口服務(wù)。我們曾嘗試過多個(gè)方向，包括游戲AI、機(jī)械臂控制等。

后來有團(tuán)隊(duì)專注于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，這才誕生了GPT-1和GPT-2。但直到GPT-3，我們才感覺手頭真的有了點(diǎn)“東西”，雖然當(dāng)時(shí)還不清楚該用它來做什么。

與此同時(shí)，我們也意識(shí)到，如果想繼續(xù)擴(kuò)展模型規(guī)模，就必須籌集更多資金。像GPT-4這樣的模型，其開發(fā)成本達(dá)十億美元級(jí)，已不是靠科研資助能支撐的，除非是像粒子加速器那樣的國家級(jí)項(xiàng)目。因此，我們開始認(rèn)真思考，如何將這一研究轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)模式。

我們隱約意識(shí)到，這項(xiàng)技術(shù)終將變得非常實(shí)用。雖然我們開源發(fā)布了GPT-2的模型權(quán)重，但市場反應(yīng)平平。

然而，通過觀察許多創(chuàng)業(yè)公司，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)模式：開放API接口往往能帶來意想不到的價(jià)值，這在很多YC孵化項(xiàng)目中被多次驗(yàn)證。另一個(gè)關(guān)鍵體會(huì)是：技術(shù)越易用，其價(jià)值通常越大。

當(dāng)時(shí)運(yùn)行這些大模型仍然非常困難，因此我們決定構(gòu)建專用軟件以優(yōu)化部署體驗(yàn)。由于尚未明確產(chǎn)品形態(tài)，我們選擇在2020年6月開放GPT-3的API接口，想看看開發(fā)者們是否能基于它打造出有價(jià)值的應(yīng)用。

有趣的是，雖然全球市場反應(yīng)較為冷淡，但硅谷創(chuàng)業(yè)圈敏銳地意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的潛力，有人甚至認(rèn)為它是通用人工智能（AGI）的雛形。

就我所知，真正基于GPT-3 API構(gòu)建起可持續(xù)商業(yè)模式的公司并不多，主要集中在文案生成服務(wù)上，這是當(dāng)時(shí)唯一能夠突破商業(yè)化門檻的應(yīng)用場景。

但我們注意到一個(gè)異常現(xiàn)象：盡管人機(jī)對話功能尚不成熟，用戶卻樂此不疲地與模型互動(dòng)。要知道那時(shí)的聊天體驗(yàn)并不理想，因?yàn)檫€沒有引入基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），但大家依然愛不釋手。

除了文案生成，人機(jī)對話幾乎是唯一具備“殺手級(jí)應(yīng)用”潛力的功能，這最終促使我們決定開發(fā)ChatGPT。在ChatGPT 3.5發(fā)布時(shí)，API已支持八大類商業(yè)應(yīng)用場景，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出早期的單一功能。我們也愈發(fā)堅(jiān)信——人們渴望與AI對話。

雖然DALL·E的表現(xiàn)也不錯(cuò)，但考慮到我們在微調(diào)技術(shù)方面的積累，我們最終決定投入資源，專門打造一款面向?qū)υ挼腁I產(chǎn)品。

經(jīng)過六年的打磨與探索，ChatGPT終于在2022年11月30日正式上線。如今，每周有超過5億用戶與之互動(dòng)。

二、從精簡團(tuán)隊(duì)到高效協(xié)作，

OpenAI是如何做到“越大越快”的？

問：最近半年，你們似乎在持續(xù)不斷地發(fā)布新產(chǎn)品？

奧特曼：是的，確實(shí)如此。我們發(fā)布了很多重量級(jí)更新，而且產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏越來越快，連我們自己也覺得非常驚人。

問：你是如何在一家如此規(guī)模龐大的公司中，仍然保持快速的產(chǎn)品迭代能力？

奧特曼：我認(rèn)為，很多公司都會(huì)陷入一個(gè)典型誤區(qū)：隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大，產(chǎn)出卻陷入停滯。他們只是為了擴(kuò)張而擴(kuò)張，卻沒有同步提升產(chǎn)品的研發(fā)與迭代效率，這就是所謂的“效率停滯”。

我始終堅(jiān)持幾個(gè)基本原則：讓每個(gè)人都高效運(yùn)轉(zhuǎn)；保持團(tuán)隊(duì)小而精；確保人均產(chǎn)出與公司規(guī)模相匹配。否則，你就會(huì)看到一個(gè)40人的會(huì)議，為了一個(gè)小功能而爭論不休。

商業(yè)界有句老話：“優(yōu)秀的管理者永遠(yuǎn)很忙”，因?yàn)闆]有人希望看到閑著的人到處攪局、影響效率。

在我們公司，也像許多科技公司一樣，真正創(chuàng)造價(jià)值的是研究員、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理。你必須確保這些關(guān)鍵崗位上的人始終專注、高效地推進(jìn)工作，產(chǎn)生實(shí)際影響。如果你打算擴(kuò)張公司規(guī)模，那就意味著必須同時(shí)增加項(xiàng)目數(shù)量，否則就只會(huì)增加無謂的會(huì)議和內(nèi)耗。

因此，我們盡量保持精簡的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，但賦予每個(gè)人極大的責(zé)任感。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，唯一的方式就是同時(shí)推進(jìn)大量項(xiàng)目。

現(xiàn)在，我們確實(shí)有機(jī)會(huì)打造下一代互聯(lián)網(wǎng)的核心平臺(tái)。要實(shí)現(xiàn)“終身個(gè)性化AI助手”的愿景，意味著必須跨越不同的服務(wù)場景，覆蓋主流與長尾應(yīng)用，而這需要構(gòu)建豐富的功能模塊和配套能力。

問：在過去這六個(gè)月里，有沒有哪個(gè)產(chǎn)品讓你特別自豪？

奧特曼：我最自豪的是模型能力的持續(xù)躍升。當(dāng)然，我們距離目標(biāo)還有不少改進(jìn)空間，但我們正在以非常快的速度迭代。

目前的ChatGPT已經(jīng)是一款非常優(yōu)秀的產(chǎn)品，而它之所以如此強(qiáng)大，核心就在于底層模型的出色表現(xiàn)。一個(gè)模型能夠高質(zhì)量地完成如此多樣的任務(wù)，這一點(diǎn)讓我感到由衷驚嘆。

三、核心AI服務(wù)之外，機(jī)會(huì)無限

問：你們既在開發(fā)小模型，也在推進(jìn)大模型，幾乎什么都在做。那么我們這些從業(yè)者該怎么做，才能不被OpenAI“碾壓”？

奧特曼：你可以這樣理解我們在做的事情：我們希望成為用戶的核心AI訂閱服務(wù)提供商。這其中一部分功能將通過ChatGPT實(shí)現(xiàn)，其他還會(huì)涵蓋一些關(guān)鍵模塊。

但最核心的，還是打造更智能的模型，探索新的交互入口，比如專屬硬件終端設(shè)備，甚至類似操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺(tái)。至于API或SDK 的形態(tài)，我們現(xiàn)在還沒有完全想清楚，但一定會(huì)找到合理的路徑。可能會(huì)經(jīng)歷幾輪嘗試，但最終我們會(huì)做成。我希望我們的平臺(tái)能為全世界創(chuàng)造巨大的價(jià)值，成為其他開發(fā)者創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

問：OpenAI未來的發(fā)展目標(biāo)是什么？

奧特曼：我們就是繼續(xù)打造更強(qiáng)大的模型，推出用戶喜歡的產(chǎn)品。除此之外，沒有什么復(fù)雜的“終極藍(lán)圖”。我們更關(guān)注眼下要做什么。現(xiàn)場有很多OpenAI的老同事可以作證，我們不是那種喜歡坐下來制定繁復(fù)計(jì)劃的團(tuán)隊(duì)。

我始終相信——如果你從一個(gè)“宏大終點(diǎn)”向回推規(guī)劃，很容易走偏。與其設(shè)計(jì)一個(gè)自上而下的總體戰(zhàn)略，不如一步步往前走，靠用戶反饋和現(xiàn)實(shí)成果驅(qū)動(dòng)決策。

我們知道接下來會(huì)需要龐大的AI基礎(chǔ)設(shè)施，要建“AI工廠”。與此同時(shí)，我們會(huì)不斷提升模型性能，打磨優(yōu)秀的終端產(chǎn)品，從模型到接口再到硬件，每一部分都要做到最好。

我們以靈活應(yīng)變?yōu)闃s。隨著外部世界不斷變化，我們也會(huì)及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)術(shù)。目前我們還沒開始規(guī)劃明年要發(fā)布的產(chǎn)品，但我們有信心打造出真正打動(dòng)用戶的創(chuàng)新。我對我們目前的研究路線充滿信心，從未像現(xiàn)在這樣樂觀。

問：接下來的研究路線圖是怎樣的？

奧特曼：更智能化的模型，這是我們的中心目標(biāo)。但每一步如何走，我們會(huì)邊走邊看，通常是走一步看兩步。

問：所以你更相信“從現(xiàn)在出發(fā)，逐步演進(jìn)”，而不是“自上而下反向規(guī)劃”？

奧特曼：完全正確。我聽過很多人講他們有一個(gè)宏大的戰(zhàn)略藍(lán)圖：比如“最終要統(tǒng)治世界”，然后再往回推算每一步該做什么……但我從來沒見過，這樣的路徑能真正帶來巨大成功。

四、年長者用AI查信息，年輕人用AI過人生

問：你認(rèn)為大公司在轉(zhuǎn)型為AI原生組織時(shí)，常犯哪些錯(cuò)誤？無論是在使用 AI 工具還是構(gòu)建 AI 產(chǎn)品方面？為什么初創(chuàng)公司明顯在創(chuàng)新上更具優(yōu)勢？

奧特曼：幾乎每一次技術(shù)革命都會(huì)出現(xiàn)類似現(xiàn)象，所以這并不令人驚訝。他們犯的錯(cuò)誤與以往如出一轍：過度依賴傳統(tǒng)流程，固守舊有思維。

當(dāng)技術(shù)每隔一兩個(gè)季度就發(fā)生飛躍，而你還在依賴一年才開一次會(huì)的信息安全委員會(huì)來決定是否引入新應(yīng)用、如何處理數(shù)據(jù)，那么這種轉(zhuǎn)型注定將異常艱難。這正是“創(chuàng)造性顛覆”的核心，也是初創(chuàng)企業(yè)往往能勝出的根本原因。行業(yè)就是在這種顛覆中不斷前進(jìn)的。

我對大公司的轉(zhuǎn)型速度感到失望，但并不意外。我的判斷是，未來一到兩年里，它們?nèi)詴?huì)經(jīng)歷掙扎期——試圖假裝AI不會(huì)顛覆一切，等真正危機(jī)降臨時(shí)才匆忙轉(zhuǎn)型，但往往已經(jīng)為時(shí)過晚。屆時(shí)，初創(chuàng)公司早已利用靈活機(jī)制和新范式完成“彎道超車”。

而這種落差不僅體現(xiàn)在組織層面，也反映在人身上。比如，你可以觀察一下一個(gè)20歲的年輕人與35歲用戶在使用 ChatGPT 時(shí)的差異，簡直天壤之別。

這就像智能手機(jī)剛問世時(shí)，孩子們能迅速上手，而年長者可能要花三年時(shí)間才能掌握基本功能。今天的AI工具，也在重演類似的“代際斷層”，而企業(yè)的行為，往往只是個(gè)體趨勢的放大。

問：你觀察到年輕人在使用 ChatGPT 上有哪些獨(dú)特的創(chuàng)新方式？

奧特曼：他們真的已經(jīng)把 ChatGPT 當(dāng)作一個(gè)操作系統(tǒng)來使用了。他們會(huì)結(jié)合文件、工具鏈與提示詞，設(shè)定復(fù)雜的操作流程，甚至精心設(shè)計(jì)提示詞并記在腦子或文檔里，就像使用一門語言一樣。

讓我印象最深的是，如今很多年輕人在做人生重大決策之前，都會(huì)先來問 ChatGPT 的意見。因?yàn)樗呀?jīng)擁有他們完整的背景信息、過往的對話記錄與行為偏好，具備了“記憶”能力，這使人們與它的互動(dòng)方式發(fā)生了根本變化。

簡單來說：年長用戶把 ChatGPT 當(dāng)作谷歌的替代品，20–30 歲的用戶視其為“人生顧問”，而大學(xué)生則已經(jīng)把它當(dāng)作操作系統(tǒng)來用了。

問：OpenAI內(nèi)部是如何使用 ChatGPT 的？

奧特曼：ChatGPT在我們內(nèi)部主要用于大規(guī)模輔助編程。具體比例難以精確衡量，用“代碼行數(shù)”統(tǒng)計(jì)是沒有意義的。

例如微軟會(huì)說：“我們有20%或30%的代碼由 AI 編寫。”但我認(rèn)為，用行數(shù)衡量是非常愚蠢的方式。真正關(guān)鍵的是，它是否能產(chǎn)出高質(zhì)量、有意義的代碼——那些真正解決問題的核心代碼，而不是邊角料。這才是價(jià)值所在。

問：你剛才提到你們的核心是打造面向消費(fèi)者的訂閱服務(wù)，收入也主要來自消費(fèi)端用戶。那為什么還要繼續(xù)保留 API？

奧特曼：我的希望是，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一融合的系統(tǒng)——用戶可以用同一個(gè) OpenAI 賬號(hào)登錄所有服務(wù)，第三方也能通過 SDK 將 ChatGPT 深度集成進(jìn)自己的應(yīng)用界面。

一旦個(gè)性化 AI 掌握了你的完整信息與使用偏好，你自然希望無論在哪種應(yīng)用場景下，它都能與你保持一致的個(gè)性化體驗(yàn)。雖然今天的API離這個(gè)目標(biāo)還有相當(dāng)距離，但我相信我們終將實(shí)現(xiàn)它。

六、OpenAI的終極目標(biāo)：

成為AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”

問：對于構(gòu)建應(yīng)用層產(chǎn)品的開發(fā)者來說，我們非常希望能用上你們各種API，比如Deep Research API（雖然還沒發(fā)布）。你們是否會(huì)優(yōu)先打造一個(gè)更開放的平臺(tái)供大家使用？

奧特曼：我希望未來能出現(xiàn)一種介于“完全封閉”和“完全開放”之間的新范式，類似一種“HTTP協(xié)議級(jí)別的AI互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)”。

我設(shè)想的是，未來的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將支持更加細(xì)粒度的功能模塊調(diào)用、智能體系統(tǒng)之間的高效協(xié)作，并內(nèi)建身份認(rèn)證、支付、數(shù)據(jù)交換等機(jī)制，做到“工具互通、系統(tǒng)互信”。

目前我們還無法確切描述這個(gè)系統(tǒng)最終會(huì)長什么樣，但我們對這個(gè)方向越來越清晰。要實(shí)現(xiàn)這樣的平臺(tái)，可能需要經(jīng)歷幾輪嘗試和演化，但我們希望這是AI生態(tài)發(fā)展的主路徑。

問：AI想更好理解現(xiàn)實(shí)世界，需要更多輸入數(shù)據(jù)。你們有沒有考慮讓模型接收來自傳感器的數(shù)據(jù)，比如溫度、環(huán)境等？

奧特曼：實(shí)際上，已經(jīng)有不少開發(fā)者在這么做了。他們通過我們的 API 把傳感器數(shù)據(jù)接入，比如使用GPT-4（03模型）來進(jìn)行處理。某些場景下，這種做法效果非常出色。

更重要的是，我們的最新模型在處理這類非結(jié)構(gòu)化或多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，比以往更強(qiáng)大。未來我們很有可能會(huì)在模型架構(gòu)上，更明確地支持這類輸入。

問：語音模型在OpenAI 的技術(shù)棧中處于怎樣的位置？未來會(huì)如何整合進(jìn) ChatGPT？

奧特曼：語音交互對我們來說極其重要。坦率地說，目前我們的語音產(chǎn)品還遠(yuǎn)未達(dá)到理想狀態(tài)，但沒關(guān)系。我們在文本模型上也經(jīng)歷了很長的迭代過程，最終做得很好，語音也一樣會(huì)做到。

我認(rèn)為，一旦語音技術(shù)成熟，很多用戶都會(huì)更愿意通過語音與 AI 互動(dòng)。最讓我著迷的是，我們發(fā)布的語音模式允許用戶一邊講話、一邊操作手機(jī)界面，這是一種“語音 + UI”的混合交互方式，非常有潛力。

雖然目前還不夠理想，但一旦純語音體驗(yàn)完善，它不僅將在現(xiàn)有設(shè)備上大放異彩，還可能催生全新的人機(jī)交互設(shè)備形態(tài)。如果AI真的實(shí)現(xiàn)“類人語音交互”，一切都將不同。

問：編程對于OpenAI來說，是一個(gè)垂直場景，還是核心戰(zhàn)略？

奧特曼：編程絕對是我們的核心戰(zhàn)略之一。目前，你向ChatGPT 提問，它返回的可能是文字或圖像。但未來，我們希望它直接返回可運(yùn)行的程序代碼。我們認(rèn)為，編程將成為AI與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)的主要方式，AI通過寫代碼調(diào)用API，實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行。

因此，ChatGPT 必須成為世界上最好的編程助手。我們的愿景是：從“助手”演進(jìn)為“智能體”，再演化成“完整的應(yīng)用系統(tǒng)”。這個(gè)過程會(huì)是連續(xù)的、逐步推進(jìn)的。

問：在打造更強(qiáng)大模型的過程中，除了常見的“數(shù)據(jù)、算力、架構(gòu)”三要素之外，還有哪些關(guān)鍵因素被大家低估了？

奧特曼：這些基礎(chǔ)要素確實(shí)都非常關(guān)鍵，但我認(rèn)為，真正能帶來質(zhì)變的，是算法層面的重大突破。我們還可能看到一兩個(gè)“數(shù)量級(jí)級(jí)別”的算法創(chuàng)新（10倍甚至100倍提升），雖然出現(xiàn)的幾率不高，但只要出現(xiàn)一次，就將產(chǎn)生巨大影響。

問：作為世界頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，你是如何在“放手讓天才研究自己感興趣的課題”和“自上而下推動(dòng)重點(diǎn)項(xiàng)目”之間取得平衡的？

奧特曼：確實(shí)有些項(xiàng)目必須高度協(xié)調(diào)，必須自上而下推進(jìn)。但我認(rèn)為很多組織在這方面走得太遠(yuǎn)了。我們在創(chuàng)立 OpenAI 時(shí)，花了很多時(shí)間研究歷史上優(yōu)秀研究實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)作模式。現(xiàn)代參考案例其實(shí)并不多，所以我們主要從歷史中汲取經(jīng)驗(yàn)。

經(jīng)常有人問：“為什么 OpenAI 總能不斷創(chuàng)新，而別的實(shí)驗(yàn)室只是跟隨？”我們其實(shí)公開分享過那些經(jīng)驗(yàn)與原則，但很多團(tuán)隊(duì)聽完之后，還是更傾向于走自己的老路，結(jié)果并不理想。說到底，科學(xué)研究本身是可以高效管理的，但前提是你得真正理解“管理”不等于“管死”。

問：現(xiàn)在的大模型似乎已經(jīng)可以幫助研究者解決一些人文學(xué)科長期未解的問題，比如藝術(shù)周期的變化、系統(tǒng)性偏見等。OpenAI 是否考慮與學(xué)術(shù)界展開合作，推動(dòng)這類研究？

奧特曼：我們確實(shí)設(shè)有學(xué)術(shù)合作項(xiàng)目，核心資源是模型訪問權(quán)限。其實(shí)，大多數(shù)研究者并不需要完全定制的技術(shù)支持，他們想要的是：對通用模型的自由調(diào)用，或者獲得底層基礎(chǔ)模型的運(yùn)行權(quán)限。好在我們的架構(gòu)非常適合這類需求。

許多學(xué)術(shù)項(xiàng)目只需標(biāo)準(zhǔn)化API即可完成，OpenAI模型天然適合支持這類探索。雖然我們偶爾會(huì)參與一些定制化研究，但我們90%以上的精力，還是集中在提升通用模型能力。這是我們認(rèn)為最具長期價(jià)值的路徑。

七、OpenAI真正的野心

是“讀懂你一生的AI”

問：你怎么看待模型的定制化？它是過渡方案還是長期路徑？

奧特曼：在我理想中的狀態(tài)是這樣的：未來會(huì)有一個(gè)極其輕量、推理能力強(qiáng)大的模型，擁有萬億級(jí) token 的上下文窗口。它能夠記住你一生的所有對話、讀過的書、郵件、瀏覽記錄，并持續(xù)吸收新增信息。它無需調(diào)整模型權(quán)重，僅憑這些上下文信息就能做出精準(zhǔn)推理。

當(dāng)前技術(shù)距離這一愿景還有相當(dāng)距離，所有現(xiàn)有方案都只能算是對理想形態(tài)的妥協(xié)。但我希望最終我們能實(shí)現(xiàn)這種純粹由上下文驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化AI系統(tǒng)。

問：你認(rèn)為未來12個(gè)月AI領(lǐng)域的主要價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)在哪里？是記憶功能、安全協(xié)議，還是智能體與現(xiàn)實(shí)世界的連接？

奧特曼：歸根結(jié)底，價(jià)值創(chuàng)造依然集中在三大方向：AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（更大規(guī)模的計(jì)算和部署能力）、更聰明的模型、以及將AI納入現(xiàn)實(shí)社會(huì)結(jié)構(gòu)的“支架”——包括接口、流程和信任機(jī)制等。只要持續(xù)推進(jìn)這三項(xiàng)，其他進(jìn)展自然會(huì)跟上。

如果細(xì)化來看，我認(rèn)為2025年將是“AI智能體突破年”，尤其在編程領(lǐng)域，智能體可能成為主流應(yīng)用場景之一。2026年或許將成為AI輔助發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的元年，也許AI會(huì)參與甚至主導(dǎo)人類歷史上的重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

長遠(yuǎn)來看，一旦人類完成對地球的“擴(kuò)散與殖民”，經(jīng)濟(jì)增長將主要依賴科學(xué)進(jìn)步與知識(shí)的應(yīng)用落地。我猜測2027年將是AI從“認(rèn)知層”轉(zhuǎn)向“物理世界”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，機(jī)器人將從探索性項(xiàng)目變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力工具。當(dāng)然，這只是我的直覺式預(yù)測。

問：GPT-5會(huì)不會(huì)比我們所有人加起來都聰明？

奧特曼：如果你現(xiàn)在還覺得自己比GPT-4聰明很多，那也許還真得加把勁了—— 畢竟GPT-3已經(jīng)非常強(qiáng)大了。

問：你上次來這里時(shí)，剛經(jīng)歷了OpenAI的“高層風(fēng)波”。事過半年，有什么建議可以給創(chuàng)業(yè)者，關(guān)于“韌性”、“耐力”和“抗壓”能力嗎？

奧特曼：作為創(chuàng)始人，你一定會(huì)不斷面臨新的挑戰(zhàn)，它們會(huì)越來越復(fù)雜，賭注也越來越高。但好消息是，你的情緒承受力會(huì)不斷增強(qiáng)。即便挑戰(zhàn)更大，處理它們所需的心理能量卻越來越少。你會(huì)逐漸變得更“抗打擊”，更擅長應(yīng)對壓力。

問：哪一部分最難？是危機(jī)爆發(fā)當(dāng)時(shí)，還是之后的余波？

奧特曼：其實(shí)，最難的不是危機(jī)爆發(fā)的那一刻。在那個(gè)時(shí)點(diǎn)，你往往會(huì)被腎上腺素驅(qū)動(dòng)，資源和支持也會(huì)快速聚集到你身邊，你甚至?xí)白詣?dòng)進(jìn)入戰(zhàn)斗狀態(tài)”。最艱難的是風(fēng)暴過后的恢復(fù)期。比如到了第60天，喧囂褪去，你開始清點(diǎn)殘局、重建信心、重新組織團(tuán)隊(duì)——這才是真正考驗(yàn)心理韌性的階段。

很多人關(guān)注如何應(yīng)對“Day 0”的危機(jī)爆發(fā)，卻忽視了“Day 60”的重建過程。而真正寶貴的能力，是你能在那種低谷中重新站起來。沒有哪本書能教你怎么做，但每經(jīng)歷一次，你就能變得更強(qiáng)。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

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