AI不是洪水猛獸，但AI只是輔助者，是人的能力的擴展，人類的判斷力、思考力和創造力才是不可替代的核心。

——女同事說

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最近，又到了畢業論文查重的時候。

從前，畢業生為了把論文重復率降到30%以下，能把“西紅柿炒雞蛋”說成“洋柿子燴雞卵”。

不過今年讓畢業生們帶上痛苦面具的除了查重，又多了一個關卡——AIGC查重。

AIGC查重，簡單來說就是利用人工智能技術對文本進行檢測分析，判斷文本有百分之幾由AI生成。

不過AI查重，有點離譜。

有大學生表示，論文明明全是自己寫的，但AI率仍然有15%。

圖源：小紅書@飲粵（日常版）

如何向AI證明我是人類，就好像我該如何證明“我媽是我媽”一樣讓人摸不著頭腦。

更離譜的是，甚至連《滕王閣序》《流浪地球》《荷塘月色》都被檢測出了超過50%的AI率。

看著畢業論文滿屏的疑似AI生成，畢業生崩潰大喊：“人善被人欺，人善被人機！”

01

被AI查重折磨瘋的大學生

不辛苦，命苦

深夜的屏幕藍光刺眼，光標在“學術規范”與AI生成內容的紅線間顫抖，AI率報告里標紅的段落像未愈的傷口，每處“疑似AIGC”的警告都讓查重的大學生感覺心臟驟停。

有人的論文明明全是自己寫的，結果測出來的AI率足足有70%，引用的文獻、表格數據，甚至連致謝都被標注了疑似AI生成。

圖源：小紅書@愛笑的橙

評論區里同病相憐的畢業生：真的莫名其妙！

還有人把論文丟進系統后虔誠祈禱，結果出來的結果是：AI特征值100%，堪比親子鑒定報告。

圖源：小紅書@風余熱

看著紅到發紫的100%，用盡力氣只能問出一句：“知網，你是要毀了我嗎？”

還有人越努力越人機，一個字一個字地手敲降重，結果AI率從80%到60%后又直接飆到100%。

圖源：小紅書@Luckiestgirlintheworld

更要命的是，不同的平臺查重結果還不一樣。

當論文在知網系統的AI率終于在30%以下時，命苦的學生正打算振臂歡呼，結果維普的結果卻顯示：74%。

論文通過的希望又被不同系統的高AI率砸得稀巴爛，只能按捺住性子，默念好心態決定一生，深呼吸后老老實實降AI率，時間一分一秒過去，熬夜熬到發際線后移，AI率卻還是達不到學校標準。

而與發際線和耐心一同岌岌可危的，是賬戶里的余額。

每改一次就要重新花一筆錢查AI率，2元/千字的收費像是一只無形的大手，從畢業生的兜里一點一點把錢掏走。

雖然2元/千字的收費看似不高，但大學生們的畢業論文基本都在一萬字以上，碩士、博士的畢業論文字數就更多了。

而且一萬字20元的收費雖然看似還能忍，但架不住得查很多很多次，一筆一筆累積起來，就是一筆巨款啊！

錢花了一筆又一筆，AI率就像擠快用完的牙膏一樣，費勁力氣擠一下，只能少一點點。只能崩潰大喊：“AIGC我沒空陪你鬧了！”

圖源：小紅書@魚小鵝

隨著技術的不斷進步，AI被訓練得越來越像人，AI率也越來越令人迷惑。

然而面對AI率的硬性要求，畢業生們只能忍受。面對朋友和老師安慰式的“辛苦了”，崩潰之后畢業生們只能苦澀一笑：“不辛苦啊，命苦！”

02

大學生對AI查重

發起反擊

在AI率的折磨下，畢業生們也意識到一個字一個字改的笨辦法行不通，于是碳基生物開始憋大招反擊硅基生物。

畢業生的第一招叫作“文本污染”。

好好好，之前是AI研究人類的語言習慣、接受人類的語言訓練生成符合人類說話邏輯的文本，現在人類為了證明自己不是AI，開始反過來研究AI的語言風格了。

畢業生們發現，要想讓論文看起來不像AI寫的，就得讓它“不那么完美”。

簡單來說，就是在論文里故意埋點“雷”，比如把“的地得”用錯、把AI經常用的高級連接詞換成相對口語化的......

總之，就是讓整篇文章的“人機味”變淡，口語表達變多。

第二招是“標點大法”，即省略標點符號或者直接把句號改成逗號，這樣AI檢測工具就會放這段話一馬。

第三招是“來回翻譯法”。

使用這種方法的“大翻譯家”們讓各種國際語言在論文里“開會”，先把論文從中文翻譯成日文，再翻譯成德語、西語，最后再翻譯回中文。

圖源：小紅書@momo君

這一來一回，論文里的句子雖然變得面目全非，但AI檢測系統一看，喲，這論文的語法結構挺復雜，生僻詞也怪多的，不像AI能寫出來的。

第四招則是用魔法打敗魔法，用AI打敗AI。

既然AI能寫論文，那為啥不用它來降AI率呢？于是，一場“AI降AI率”的較量開始了。

但是降出來的語言效果就不能保證了。

比如開展廢話文學的：“本研究通過xxx，發現了一些有趣的規律，這些規律對于未來的研究具有一定的指導意義，但具體是什么規律，還得再研究研究。”

還有瞎換同義詞的：

圖源：小紅書@江畔何人

為了防止奇葩同義詞出現，同時也是為了給AI更明確的指令，社交平臺上甚至出現了同義詞替換的總結貼。

對此，畢業生們只想說：“請把因此和但是還給人類！”

還有人的AI疑似被德云社附體，直接在論文里說起了相聲，“說白了”“立規矩”“玩脫了”等詞語層出不窮，念出來就不由自主地帶上了天津口音。

圖源：小紅書@打完boss就睡覺

被AI檢測工具打擊之后還要被降重的AI繼續打擊，可氣的是，這些被改得牛頭不對馬嘴的文字，真的能通過AI率檢測，好氣啊！

而純AI生成的文章，用詞標準語言流暢，AI率卻顯示為0，什么鬼？

圖源：小紅書@再看一下吧

沒辦法，為了降AI率，好端端的學術論文被改得越來越口語化，再降不下來的只能被整段刪除，最后改完的內容自己都得皺著眉頭才能看完。

圖源：小紅書@再看一下吧

為了應對AI率檢測，學生們已經是絞盡腦汁。別看這些招數不老少，但真正能起到作用的卻并不多。

AI率就是讓人捉摸不透的玄學，百分之幾的數字似乎全看系統心情。

也能理解，畢竟如今學校常用的知網和維普系統，大概率是根據數據庫中已有的文章，做分類模型，將檢測文章輸入，從而判斷哪一段是AI生成，哪一段又是人為寫作。

而系統里的大語言模型有的是用高質量語料庫訓練的，所以存在用詞越學術ai率越高的可能，為了降低AI率，就只能把一篇好好的論文改得面目全非。

而且由于檢測方式和算法模型的差異，不同查重系統最終的檢測結果也存在較大差異，導致學生根本不知道該按照哪個系統的標準修改。

快要被AI率折磨到瘋癲的畢業生們只能仰天長嘯：“我真的不是人機！”

03

被AI折磨千百遍

還是要再用一萬遍

AI率檢測系統的初衷，是為了打擊機器代筆行為，維護學術誠信。本質上是希望學生們用好AI，而不是完全禁止。

據了解，多所高校對畢業論文AI生成內容進行規范。

2024年11月，復旦大學教務處發布了《關于在本科畢業論文（設計）中使用AI工具的規定（試行）》，明確列出了禁止使用AI工具的范圍，該校教務處相關負責人在接受媒體采訪時解釋，規定細化了AI工具的使用邊界，在有限的范圍之內鼓勵、允許學生來使用AI工具。

而2024年初，湖北大學本科生院也發布過通知，宣布在本科畢業學生畢業論文審核過程中試行加入對文章使用生成式AI風險情況的檢測。

此外，天津科技大學教務處發文規定，若本科生畢業論文中生成式AI檢測的結果超過40%，學院將向學生發出警示，并要求其自查自糾。

雖然并不是所有學校都對AIGC做出了明確的要求，但學界對于規范AI使用的呼聲已經越來越高。

而畢業生們，其實也不是不認同相關規范，只是不少地方會感到頭疼。

學生最頭疼的，就是明明是自己寫的卻被識別為AI生成。

比如某985高校從事人工智能方向研究的博士生分享道：“大語言模型每次訓練時分為正樣本和負樣本，正樣本是人為寫作內容，負樣本是大模型生成內容。

大語言模型會朝著越來越逼近真人的方向發展，整體語言風格也會越來越像真人。邊界愈加難以分清，這種情況下進行AIGC檢測，肯定會產生誤差。”

市面上常見的AI檢測工具本身仍然在不斷地完善，有許多內容可能它自己都解釋不明白。

這也就是為什么有些畢業生自己寫的論文也會被標“疑似AI生成”。

說到底，將AI率檢測作為參考是合理的，但不適合直接作為衡量能否畢業的硬性標準。

在畢業論文中，可以明確標注哪些內容是AI生成、借助AI進行了哪些修改；可以按照AI率高低劃分論文風險等級，給答辯老師做參考......

在AI率之外，從學生發展的角度，現在的學生需要用好AI，學校也應該鼓勵學生掌握AI。

像美國大多高校都沒有引入AI率查重，高校教師傾向于和學生分享該如何使用AI，而不是禁止學生使用AI。

并且現在國內外各大高校都在積極開設AI相關的課程，許多老師也在用AI輔助做研究。

在教育領域的教師端，AI還承擔了作業批改、答疑解惑等重復性工作，讓教育者得以將更多精力投入到創新性教學和學術研究中；在學生端，AI作為學習資源和查找工具，讓學生的思維從被動接受轉向主動探索，輔助其進行跟有難度的研究。

當然AI使用也存在一些風險，比如AI很容易造假、編造事實。

有時，AI為了支撐自己的某個觀點，甚至會編造出不存在的文獻。

有時候，AI還會編造數據。

這些風險提醒人們，AI的利用是需要確定邊界的。

比如，AI適合處理重復性任務，但核心思考和創新必須由人類主導。并且，使用AI生成的內容需嚴格驗證，警惕其可能存在的錯誤，例如瞎編的文獻、不存在的數據等等。同時，必須遵守倫理底線，避免直接抄襲AI成果，確保原創性。

在AI時代，我們需要建立的不是對技術的恐懼或崇拜，而是對自身主體地位的堅定認知。

AI不是洪水猛獸，但AI只是輔助者，是人的能力的擴展，人類的判斷力、思考力和創造力才是不可替代的核心。

每日互動

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