谷歌 CEO 桑達爾?皮查伊近日在《All-In》播客中展開深度對話，圍繞人工智能戰略、全球競爭格局、能源挑戰等核心議題，系統性披露了這家科技巨頭在時代變革中的布局與思考。這場時長兩小時的交流，不僅勾勒出谷歌在 AI 時代的戰略藍圖，更折射出全球科技產業面臨的共性課題。

在 AI 戰略的核心地帶，皮查伊揭示了谷歌對搜索體驗的顛覆性重構。傳統搜索模式正從 “被動響應” 邁向 “主動預判”—— 通過分析用戶在 Gmail、YouTube 等平臺的行為數據（需用戶明確授權），搭載 Gemini 模型的搜索系統能夠在用戶輸入問題前預判需求，主動提供關聯信息。這一轉變的技術底氣源自谷歌持續二十余年的基礎設施投入：第六代 TPU 芯片 Trillium 將算力密度提升 4.7 倍，配合 1GW 級液冷數據中心構建的算力網絡，使嵌入搜索的 “AI 概覽” 功能覆蓋全球 150 多個國家，服務超 15 億用戶，成為實際應用最廣泛的生成式 AI 場景。盡管獨立應用 Gemini 的 3.5 億月活暫居 ChatGPT 之下，但皮查伊強調，搜索場景的天然流量優勢與硬件協同效應，正在重塑 AI 服務的競爭維度。

技術變革的浪潮中，全球競爭格局呈現多元博弈態勢。皮查伊明確反對 “贏家通吃” 論，指出 AI 正催生 “平臺級革命”，開放生態與技術創新能力才是決勝關鍵。他特別提及中國 AI 公司帶來的 “認知刷新”：DeepSeek 推出的 DeepSeek-V3 模型以 1/20 的訓練成本實現媲美 GPT-4o 的性能，其創始人梁文鋒通過稀疏注意力機制突破硬件限制的技術路徑，迫使谷歌加速效率優化。這種對競爭對手的客觀評價，暗含著谷歌對技術民主化趨勢的清醒認知 —— 當 DeepSeek 等團隊在特定領域實現 “本土化創新”，全球 AI 競爭已從單一技術比拼演變為生態系統與工程能力的綜合較量。

隨著 AI 模型復雜度指數級提升，能源成為算力擴張的現實枷鎖。皮查伊坦言，谷歌云計算業務正遭遇 “審批流程冗長” 與 “電工短缺” 的雙重制約，數據中心擴建進度較原計劃滯后 18%。為突破瓶頸，谷歌啟動 “雙軌能源戰略”：一方面與 Elementl Power 合作開發總規模 1.8 吉瓦的先進核電項目，預計 2033 年投產；另一方面推進 500 兆瓦小型模塊化核反應堆建設，目標 2030 年實現商業供電。這種布局源于深層戰略判斷：未來十年 AI 算力的天花板，將由能源基礎設施的升級速度決定。谷歌今年 750 億美元的基建投入中，超過 40% 將用于構建 “清潔、穩定、可擴展” 的電力網絡，太陽能儲能與核能的協同發展被視為破局關鍵。

在軟件戰略之外，谷歌正展開下一代計算平臺的卡位戰。皮查伊透露，AR 眼鏡被視為 “定義下一個十年交互方式” 的核心載體，目標是實現 “設備即界面” 的自然交互 —— 計算機不再依賴屏幕鍵盤，而是通過環境感知主動適配人類行為。這種理念同樣貫穿于 Waymo 無人駕駛項目：第六代系統配備 13 個攝像頭與 4 個激光雷達，可在 500 米外精準識別物體，2000 萬英里真實路況數據的持續投喂，使其成為機器人技術探索的前沿陣地。與此同時，Pixel 系列手機承擔著鞏固設備端優勢的使命，通過 Gemini Live 功能實現屏幕共享與實時語音交互，構建 “云端 - 終端” 協同的 AI 體驗閉環。硬件創新與 AI 深度融合的策略，本質上是谷歌對 “設備即入口” 生態邏輯的延續。

對話中，皮查伊罕見回溯歷史決策，為戰略取舍提供注腳。他披露 2014 年谷歌曾 “深度洽談” 收購 Netflix，最終因 “與技術驅動的核心文化不符” 而放棄。這一選擇在 AlphaFold 斬獲諾貝爾化學獎的案例中得到印證 —— 當基礎科研（蛋白質折疊預測）轉化為醫療領域的實際應用，谷歌更看重技術突破對人類社會的長遠價值。這種 “技術信仰” 在回應 “谷歌是否會被顛覆” 的質疑時尤為鮮明：皮查伊指出，搜索的 AI 化非但不是威脅，反而創造新機遇 ——AI 廣告收入已與傳統搜索持平，而每次查詢的計算成本下降 60%，證明技術迭代正持續提升商業效率。

從搜索范式的重構到能源瓶頸的破局，從硬件生態的布局到全球競爭的洞察，皮查伊的分享勾勒出科技巨頭面對時代變革的典型思維：既要有對技術趨勢的前瞻性判斷，也要有解決現實問題的工程能力；既要保持開放協作的生態視野，也要堅守核心文化的戰略定力。當 AI 正重塑產業邊界與人類生活，谷歌的選擇或許不是唯一答案，但其在效率與倫理、創新與風險間的探索，為整個行業提供了極具價值的參考坐標。這場對話最終指向一個共識：在 AI 構建的新賽道上，沒有永遠的領跑者，只有持續進化的適應者。