【太平洋科技快訊】AMD近日宣布，其FSR(FidelityFX Super Resolution)技術將在下半年迎來代號“Redstone”的重磅升級。目前FSR 4已經初步引入ML機器學習技術，不過主要用于超分，而FSR Redstone則會全方位基于ML機器學習技術，支持神經網絡輻射緩存(NRC)、光線重建(RR)、幀生成(FG)。

FSR Redstone將引入三項關鍵技術：

神經網絡輻射緩存(NRC)： 該技術能夠持續學習光線在場景內的傳播路徑，預測并保存間接光照信息。通過這種方式，NRC可以減少對完整路徑追蹤的依賴，從而提高光影效果的真實感，同時降低硬件的計算負擔。

光線重建(RR)： 類似于NVIDIA的DLSS 3.5，FSR Redstone的光線重建技術將利用AI算法降低光線追蹤場景的復雜度。結合超分辨率技術，RR能夠放大低分辨率畫面幀，并實時生成高質量的高分辨率幀，有效提升畫面細膩度。

幀生成(FG)： FSR Redstone的幀生成技術基于新的機器學習模型，通過時域和空域預測，額外生成畫面幀。這將進一步提升幀率，使畫面更加流暢。該功能類似于NVIDIA的DLSS 3，通過AI加速器實現幀生成，減少卡頓和延遲。

AMD FSR Redstone技術路線圖：

FSR 3： 首次引入幀生成技術

FSR 4： 升級為多幀生成，并首次加入神經網絡輻射緩存

FSR 3.5： 開始支持光線重建

FSR Redstone： 將全面基于ML機器學習技術，支持NRC、RR、FG三大技術

AMD強調，基于路徑光線追蹤的游戲場景異常復雜，往往伴隨著低幀率、高延遲和高功耗的問題。FSR Redstone的超分辨率幀生成技術正是解決這些問題的最佳方案。

比較遺憾的是，AMD表示，FSR Redstone的全部功能將僅限于RDNA 4架構的RX 9000系列顯卡。老卡用戶將無法享受到Redstone帶來的全部功能，但可繼續使用FSR 3.1等技術。但AMD也暗示，未來可能會將部分FSR Redstone功能擴展到舊架構顯卡，具體計劃尚未公布。