人工智能正以前所未有的速度推動著社會經濟的變革。隨著大數據、云計算、深度學習等技術的快速發展，人工智能的應用場景不斷拓展，從簡單的自動化任務到復雜的決策支持，從單一的領域應用到跨領域的深度融合，人工智能正逐步滲透到社會經濟的各個角落。盡管可能的承載形體千姿百態，但不變的底層邏輯是以其強大的算法推理穿透個體的差異、行業的差異，甚至時空的差異，以其強大的存儲記憶激活海量資源的即興編排，并進而賦予各行各業新的生命力。

人工智能賦能的創新煥發出勃勃生機。也正因為人工智能有著令人類羨慕的推理和記憶能力，就更需要我們準確全面地認識它。究竟以一個什么樣的視角幫助我們理解人工智能？在一片人工智能彷佛總是促進創新促進發展的歡聲中，我們更要秉持理性的眼光審視眼前的繁華。是不是搜索、推理、拼湊、聯結、行動就是人工智能的核心？未來的人工智能走向何方？所有這些問題，似乎還給不出一個確切的答案。但明確的是，今天的人工智能距離我們想象的狀態，還有較長的路要走，比如，人工智能在與用戶交互過程中能夠識別用戶情感狀態并做出具有共情反應的反饋。再比如，智能體之間能夠基于數據共享、算法優化、策略調整等機制，實現高效的信息交流與決策制定。

人工智能是顛覆性技術的典型代表，其創新過程本質上構成了生產力與生產關系、技術進步與社會適應、人類主體性與技術客體性等多重矛盾的動態演進系統。因此，要辯證看待人工智能對社會經濟的影響具有“兩面性”。要在弄清楚基本原理、基本過程基礎上善于利用和管理人工智能從而促進各類創新活動，與此同時，站在對立統一視角下，人工智能創新必須實現技術邏輯與社會價值的有機統一，在技術層面符合人類價值觀，將公平性、可解釋性等原則嵌入算法架構，在社會層面確保技術創新始終服務與人類福祉，堅持技術的普惠性和公平性。當然，這兩者之間如何平衡，還需要我們進一步思考和研究。

人工智能技術的快速發展在帶來諸多益處的同時，也帶來了不少潛在的危害和風險。例如，人工智能系統的算法偏見和歧視問題日益突出。在數據要素使用的過程中，數據濫用、數據隱私泄露、數字鴻溝等問題逐步增多。此外，人工智能系統存在的安全漏洞被惡意攻擊，可能導致數據泄露、系統崩潰或其他嚴重后果。對此，國際社會正積極制定標準和規則。可以說，如何在保障數據要素高效流通與價值釋放的同時構建可信可控的治理體系，已成為全球主要經濟體共同面臨的戰略命題。

當我們辯證地看待人工智能所帶來的一切時，還有很多問題需要我們以理性、客觀的心態去認識去評估，去把握未來的方向。

作者信息：

劉海兵

武漢科技大學管理學院院長、管理科學與工程研究院院長、教授、博士生導師

中國技術經濟學會冶金技術經濟分會副主任委員兼秘書長