如果說你問我現在什么是當紅炸子雞的工作，那AI產品經理的臉都笑爛了。

相比于AR眼鏡設備的遙遙無期普及，AI已經成了大眾的主流產品了，除了不斷更新的模型能力之外，所有的傳統應用軟件研發流程都會改變，真正的體會到從需求分析再到產品設計、以及研發編碼再到測試，都可以用AI來完成。

這里分享下我們團隊在用的AI系列工具，如果你正在打算降低成本，同時打算提升產品研發效率，下面這些工具是你可以用的。

1.AI編程工具

現在AI編程工具有國內的TRAE 以及騰訊的codebuddy， 還有國外的cursor都有各種類型，但不管是哪一類這些AI編程工具，現在寫出代碼都是片段性的。現在最新的AI編程Claude已經可以連續編譯時間超過7個小時，可以看見現在從代碼量為0到代碼量50%，AI編程正在逐步覆蓋人類。

所以AI編程幾乎成了程序員所有的標配了，只是大家用多少的代碼 。

2.AI測試與BUG管理工具

騰訊前段時間更新betterBUGS，提供了AI管理BUG能力，也就是可以通過BUG的情況來判斷那些單元功能模塊會更加需要重新做產品設計，或者那些功能的代碼編譯或技術框架有問題，從而幫助研發、產品經理關注其產品設計以及代碼結構。

在大廠里，產品上線前的代碼review，也就是將其代碼重新查看，而這些風險以前是人工來排查，現在是AI幫助你提前標注好權限。

3.AI原型設計與UI設計

現在AI原型設計與UI設計圖的效率，之所以在原型設計上還不夠高，主要是因為生成的源文件不能夠二次編輯，或者是付費的。

沒有免費可以讓產品經理使用AI原型設計的工具，在免費工具上，產品經理手動進行二次修改，現在最迫切的是可以生成.rp文件的原型稿，或者有.sketch 或者支持figma、墨刀等這些原型工具。

不過現在像master GO 、墨刀這些工具已經有了自己的AI生成原型，雖然是付費的，但是的的確確可以讓產品經理原型設計會比以前更快了。

而不是花費大量時間去設計一些通用的布局，比如手機APP的底部導航欄或消息通知，網頁版本的功能菜單入口。

產品經理只需要在生成后二次在付費原型工具進行編輯，并且還能夠生成產品需求文檔。

4.AI的PRD與BRD

產品需求文檔，有了功能模塊描述之后，產品經理也可以通過AI來完成產品需求文檔，并且進行二次編輯，因為在業務個性化的情況下，AI不能百分之百替代。但是針對一些全局描述、功能邏輯、字段解釋、技術框架解釋，是足夠的。

其次就是如果在工作匯報里需要的商業匯報PPT以及立項文檔，現在也可以用AI來生成，完成PPT的構建。產品經理就只需要進行二次修改即可。

如果你現在的產品研發沒有涉及到上面一項的AI，那么現在可以說你幾乎被時代淘汰了。

以上就是現在我帶著團隊在做產品研發使用的AI情況，而且還是幾個人的團隊。當然除了項目管理以及研發提醒外，我也預測到，隨著AI的能力閉環越強，基本上一人公司正在成為可能。

這也是為什么現在在美國硅谷，一人功能 成為了越來越火的代名詞。

越做AI產品經理，越發現現在的軟件產品都值得重新做一遍。

原生AI的產品本身與用戶在交互以及功能服務上和傳統軟件功能產品是有典型區別的，一個前者是靈活、個性化、可擴展的，而后者是固定的靜態頁面，并且維護成本都較高。

前者AI產品的答案是千人千面，而后者的答案是一致的，這就是AI產品的底層，雖然有幻覺但是保證了擴展性，以及任務解決性。

做AI產品，很多產品經理沒有機會

因為涉及到AI產品的API，以及私有化部署，要么有數據風險要么就是成本過高，很多企業是不愿意投入的。

除非是真的要搶占風口或者為了提升公司估值，才會有AI功能，前段時間我做了一個調研，現在仍然至少有60%以上的產品經理沒有做過AI相關的功能設計。

所以現在來看，做AI的產品經理一定要除了AI模型與部署之外，還要掌握主流的開源庫與開源模型下載地址。

才能夠組合各類開源模型，以及開源系統完成真正的應用場景開發。

今天的分享就在這里。

“關注我，一個產品經理的產品故事“

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