一個人打造超級企業現實嗎？擴展和維持小團隊業務的最佳工具和技術是什么？

如果你正在尋找公司生活之外的另一種選擇，那么自主創業（有時也稱為“個體經營”）或許是你的答案。你可以以獨立承包商的身份，運用你的軟件開發、設計或商業技能，并獲得體面的收入。

或者，更進一步，你可以創辦自己的公司，獲得更高的回報。然而，打造一家可擴展的企業需要資金投入、產品創意、市場調研、市場營銷敏銳度、銷售能力、技術解決方案，甚至可能還需要一支技術精湛的團隊來助力。這需要資金和資源。

直到現在，Tim Cortinovis在他最近的著作 《單槍匹馬的獨角獸：如何獨自打造一家十億美元公司》中聲稱，僅憑人工智能工具和自由職業者，你就能打造一家巨無霸。如今，在線和人工智能工具的出現，使得你能夠獨自或至少用一個非常小的團隊快速創建和擴展一家公司。唯一缺少的要素是企業家的創新精神以及識別和服務市場的能力。

Cortinovis 在最近的播客中解釋說，擴大個人業務規模需要正確的思維方式、工具集和商業模式。隨著 AI Agent 的出現，“你可以處理一切，”他說。

它們在幾乎所有平臺上的工作方式都相同。你有一個管理 Agent，它是其他 Agent 的大腦。你擁有下級 Agent ，你可以授予下級 Agent 訪問客戶信息、客戶地址等權限。以及發票和另一個下級 Agent 。這些權限可以通過你的電子郵件客戶端（例如 Gmail、Outlook）或數據庫訪問。連接到 WhatsApp，你就可以自動處理收到的客戶查詢和客戶消息。管理 Agent 只需監督所有流程，并確保該 Agent 能夠成功完成工作。

一個人打造超級企業現實嗎？坦白說，這聽起來仍然需要付出很多努力，而且令人擔憂。那些已經成功實現規模擴張的行業先驅們對這個想法反應不一。

首先，這可能取決于幾個因素，尤其是個人行業的性質。例如，很難想象一個人經營一家天然氣精煉廠或銀行。

“真正的問題不在于一個人能否將某件事做大，而在于哪些行業能夠做到這一點，” Kozyr 首席執行官兼谷歌首任首席決策科學家Cassie Kozyrkov說道。“在商業、內容或生產力等風險較低的行業，個人創業者完全有可能打造出規模龐大的企業。基礎設施和工具都已到位，分銷渠道也觸手可及。”

在醫療保健、金融或法律等高風險行業，“主要的限制并非技術，而是運營：安全性、合規性、監管和可審計性對于負責任地部署解決方案并通過企業審查都至關重要，”Kozyrkov 解釋道。

“目前已經有一些規模令人印象深刻的個體創業公司處于所謂的前沿，” Orcus 聯合創始人兼首席執行官Nic Adams表示。“個體創業者或微型團隊可以通過利用自動化、數據管道、自我改進 Agent 等手段，構建和擴展價值數十億美元的業務。關鍵在于將實時對抗性人工智能與模塊化、云原生基礎設施相結合，這些基礎設施可以橫向擴展，而不會出現人為瓶頸——例如組織結構圖和員工人數。”

Edstellar 首席執行官Arvind Rongala表示贊同，實現規模化“不再取決于員工人數，而是取決于杠桿率。如今的個體創業者無需包攬所有事情——只需構建一個系統，讓技術、全球人才和自動化技術承擔起重任。”

然而，個體經營者在打造大型公司方面能走多遠還是有限制的。

HeraHaven AI 創始人Komninos Chatzipapas 表示：“我認為 Cortinovis 的建議不可行。尤其是在那些不熟練使用 AI 來拓展業務的人的情況下。我認為這種預測是鄧寧-克魯格效應的結果，很多人在使用 AI 時都會經歷這種效應。由于對 AI 的理解有限，他們大大高估了 AI 的現有能力。”

Chatzipapas 繼續說道：“雖然有些公司取得了類似的成就——比如估值 10 億美元、擁有 11 名員工的 Midjourney——但它們當時只是在開發 AI 產品，而不是利用 AI 來開發產品。AI 的知識廣度令人印象深刻，但深度有限。它可以成為比大多數人更優秀的程序員，但比普通的軟件開發人員差得多。”

他指出，這與打造成功企業所需的條件背道而馳。“企業的成功依賴于深厚的專業知識、完美的執行力，以及在某一特定領域做到極致，比如 Midjourney 的圖像生成或谷歌的搜索。而這些目前還不是人工智能能夠做到的。”

Chatzipapas 表示，AI 無法在多個領域實現規模化運營的證據是“仍有大量人員參與內容撰寫，而這本應是 AI 存在的理由。作為一家 AI 公司，我們仍然雇傭多名寫手為我們的網站創作內容，因為 AI 的表現還達不到他們的水平。”

人工智能可以生成、自動化和預測——“但它在抽象判斷、戰略敘事和企業信任方面仍然舉步維艱，”Rongala 說道，“這些仍然是人類直覺的領域。”

Adams 補充道：“在無縫 AI 編排和大規模安全自主決策方面仍存在一些差距。能夠端到端處理復雜、多領域工作流而無需人工干預的真正自主 Agent 仍處于萌芽階段。此外，還需要超低延遲的 AI 威脅檢測，以保護平臺本身免受對抗性攻擊，這本身就是一場黑帽軍備競賽。”

擴展和維持大型個人或小團隊業務的最佳工具和技術是什么？

Adams 推薦“用于彈性擴展的云計算平臺；用于模塊化的容器編排平臺（例如 Kubernetes）；針對特定領域任務進行調整的高級大型語言模型；類似 LangChain 或自定義管道的 AI 編排框架；以及用于監控突發行為的先進可觀察性工具。本質上，這是一個具有自我修復和自我優化功能的全棧 AI 運維環境。”

最好的工具是那些能夠消除瓶頸的工具，Rongala 說道。“AI 副駕駛、智能 CRM、全球支付平臺和模塊化 API。” 不過，他補充道：“真正推動成功的是清晰的思路——知道什么不該做，然后讓系統自動運行剩下的事情。這不是單打獨斗，而是成為一個系統思考者。”

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