【編者按】繼成功領(lǐng)導(dǎo)微軟云計算、開源等多次重大轉(zhuǎn)型后，微軟 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）近日在 Build 大會后接受知名科技媒體人 Matthew Berman 的深度專訪，納德拉在采訪中坦言：“我們正在經(jīng)歷一場軟件與智能的范式巨變。AI 驅(qū)動的智能體網(wǎng)絡(luò)將重塑企業(yè)軟件的未來，SaaS 終將融入其中。”

原文：https://www.youtube.com/watch?v=XSy7ry-x5pA

整理 | 夢依丹

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

采訪伊始，納德拉以一貫的務(wù)實(shí)與前瞻性，闡明微軟在 AI 時代“從第一性原理出發(fā)”重構(gòu)技術(shù)棧的決心：“你必須先擁抱新生事物。”他指出，哪怕是為傳統(tǒng)工作負(fù)載打造的架構(gòu)，也需為 AI 重新設(shè)計。

隨后，他提出了對未來軟件形態(tài)的顛覆性判斷：“軟件，也就是應(yīng)用層，將會坍縮并融入智能體。”薩提亞·納德拉在采訪中分享了多 個關(guān)于 AI 時代軟件與商業(yè)模式深度變革的核心洞察：

• 軟件和技術(shù)棧的深度重構(gòu)： 他強(qiáng)調(diào)需“從第一性原理出發(fā)”為 AI 重構(gòu)整個技術(shù)棧，將 Azure 升級為“AI 工廠”，并將 Microsoft 365 轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 新界面、多人協(xié)作中心和沉浸式工作環(huán)境（如內(nèi)嵌聊天功能的 IDE）。

• SaaS 模式的顛覆與智能體網(wǎng)絡(luò)的崛起： 他預(yù)言應(yīng)用層將“坍縮并融入智能體”，傳統(tǒng) SaaS 應(yīng)用需適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，成為智能體網(wǎng)絡(luò)中的“后端之一”，通過新協(xié)議（如 MCP）實(shí)現(xiàn)多智能體編排，最終聚焦于業(yè)務(wù)流程的整體完成。

• 負(fù)責(zé)任的 AI 與普惠未來： 納德拉指出，公司將擁有 AI 智能體的知識產(chǎn)權(quán)，需將其納入現(xiàn)有 IT 管理框架。他堅信智能成本趨近于零將帶來經(jīng)濟(jì)增長與“可持續(xù)的繁榮”，尤其在醫(yī)療等高風(fēng)險領(lǐng)域，并強(qiáng)調(diào) AI 能耗需通過創(chuàng)造更大社會價值來獲得“社會許可”。

• 計算架構(gòu)的范式轉(zhuǎn)移： 他認(rèn)為未來計算架構(gòu)中確定性與非確定性界限將模糊，甚至操作系統(tǒng)也可能趨向生成式，強(qiáng)調(diào)需理解“智能的物理原理”以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的約束和審計。

以下為采訪的完整內(nèi)容：

Matthew Berman： 薩提亞，感謝撥冗暢談。首先要祝賀您在 Build 大會上發(fā)布的所有震撼成果。我有幾個問題想請教。您在微軟已成功駕馭了多次意義深遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)型：云計算的浪潮、對開源技術(shù)的果敢接納，如今我們又共同見證著這場全新的 AI 革命。隨著這些潛能驚人的 AI 智能體的崛起，您是如何在戰(zhàn)略上進(jìn)行投資布局，同時又能兼顧現(xiàn)有產(chǎn)品矩陣的維護(hù)與革新，并引領(lǐng)它們適應(yīng)即將到來的巨變？

薩提亞·納德拉：首先，非常感謝您能蒞臨我們的開發(fā)者大會。我的思路是，你必須先擁抱新生事物。 我認(rèn)為，即便我們踏入這個 AI 時代、這個智能體網(wǎng)絡(luò)時代已有兩三年光景（這取決于你如何計算），構(gòu)建智能體、打造應(yīng)用的范式也正日益清晰。你必須真正回溯檢視你現(xiàn)有的技術(shù)棧——那些或許是為舊日工作負(fù)載而構(gòu)建的技術(shù)棧——現(xiàn)在則需要從第一性原理出發(fā)，為新的 AI 工作負(fù)載重新構(gòu)思。

就拿基礎(chǔ)設(shè)施層來說。顯然，我們?yōu)?Azure 在全球擁有 70 個區(qū)域深感自豪。但隨即你會意識到，哇，我們現(xiàn)在就需要對它們進(jìn)行升級改造，使之成為一個個「AI 工廠」。這正是我們必須踐行的。事實(shí)證明，即便是像 ChatGPT 或 Copilot 這樣的應(yīng)用，它固然需要海量的 GPU 或 AI 加速器，但也同樣離不開其他一切配套。

實(shí)際上，無論在訓(xùn)練還是推理階段，它都需要巨量的存儲空間，也需要大量的常規(guī)計算（非 AI 加速的算力）資源，比如為智能體提供運(yùn)行環(huán)境。有趣的是，我們過去 15 年所傾力構(gòu)建的一切，如今或許更顯其價值，因?yàn)橹悄荏w對這些資源的需求超過了以往任何工作負(fù)載，但這是一種全新的規(guī)模量級。這便是我們在基礎(chǔ)設(shè)施層面必須完成的功課。

數(shù)據(jù)層面亦是同理。過去我們談?wù)摂?shù)據(jù)，總會說數(shù)據(jù)庫是用來將人、地點(diǎn)、事物進(jìn)行結(jié)構(gòu)化歸納的地方。但現(xiàn)在，你可以將智能層賦予數(shù)據(jù)，直接嵌入一個推理引擎。我們曾展示過一個極具巧思的演示，是關(guān)于 Postgres（一種開源對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)）的，它非常模塊化，以至于你現(xiàn)在可以在 SQL 查詢中靈活地混搭調(diào)用大語言模型的響應(yīng)。想想看你能生成何等精妙的查詢計劃吧！

我深切感受到，技術(shù)棧的每一層都必須重新想象，但這也意味著我們可以將過去 15 年間最卓越的工作成果發(fā)揚(yáng)光大，讓其為我們的開發(fā)者帶來復(fù)利效應(yīng)，使他們能從中持續(xù)受益。

我們就是這么思考的：如何確保我們從第一性原理的視角出發(fā)，為正在構(gòu)建的新 AI 工作負(fù)載審視技術(shù)棧的每一層，然后真正將其無縫整合，以滿足客戶在真實(shí)世界中的需求。

Matthew Berman： 那么對于終端用戶，尤其是那些對 Office 365 這類產(chǎn)品已經(jīng)習(xí)以為常的用戶來說，我猜這些產(chǎn)品會經(jīng)歷翻天覆地的變化。這種產(chǎn)品迭代與革新的加速，具體會如何體現(xiàn)？

薩提亞·納德拉：這確實(shí)引人入勝。審視 Office，或者說 Microsoft 365，我認(rèn)為它呈現(xiàn)出三種模式。

• 第一種是煥然一新的模式，我稱之為“AI 的新界面”——它簡直就是一個全新的交互框架，整合了聊天、搜索、筆記功能，它是一個我用來匯集各種異構(gòu)數(shù)據(jù)，并執(zhí)行諸如播客制作、音頻摘要等操作的樞紐。我手邊還有各種智能體，比如研究員和分析師。我可以將任務(wù)委派給它們。擁有這一切著實(shí)令人心潮澎湃。我甚至還有 Copilot Studio，這意味著我能親手構(gòu)建智能體。這就是新意所在——我現(xiàn)在擁有了一個專為 AI 和智能體量身打造的用戶界面。

• 更有趣的是第二點(diǎn)：Teams 將所有這些帶入了“多人協(xié)作模式”。 所有那些智能體都在我的頻道里、我的會議中隨時待命。Teams 成為了一個舞臺，所有的 AI 如今都在這個舞臺上以多人協(xié)作的方式與我并肩工作。

• 第三種模式則是我“沉浸式工作”的狀態(tài)。 正如在 GitHub Copilot 與 VS Code 的珠聯(lián)璧合中，我埋頭苦干地編碼，但隨時有智能體可以調(diào)用。當(dāng)我埋首于 Excel 電子表格時，我的 Copilot 聊天助手就近在咫尺，那感覺就像在我分析電子表格時，身邊坐著一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。當(dāng)我在撰寫研究文檔時，身邊就有一位研究助理。我們的理念是，已將 Office 的每一個創(chuàng)作畫布都變成了一個內(nèi)嵌聊天功能的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），如果你這樣理解的話。從某種意義上說，我覺得 M365 系統(tǒng)的價值，因?yàn)橹悄苋谌肓怂羞@些層面，得到了進(jìn)一步的倍增。

Matthew Berman： 我想就此深入探討一下。您之前曾說，軟件，也就是應(yīng)用層，將會坍縮并融入智能體。 我曾就此做過一期視頻，標(biāo)題就是“ SaaS 已死”，還頗受關(guān)注。那些想法確實(shí)很酷。但我想聽聽您的看法：未來的格局將是智能體層，其下則是供智能體讀寫的、植根現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫。這對垂直領(lǐng)域的 SaaS 公司意味著什么？它們該如何為這樣的未來未雨綢繆？

薩提亞·納德拉：對我們所有人而言的應(yīng)對之道——正如我們今天演示的那樣：Dynamics 365（微軟的商業(yè)應(yīng)用套件）實(shí)際上就利用了一個 MCP 服務(wù)器（一種協(xié)議），Copilot Studio 通過它來編排一個跨越 CRM（客戶關(guān)系管理）和許多其他記錄系統(tǒng)的多智能體應(yīng)用，并最終完成了一個復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的調(diào)度。這已然是眼前的現(xiàn)實(shí)，昭然若揭。當(dāng)你思考業(yè)務(wù)流程和商業(yè)應(yīng)用時，你必須將自身融入到類似這樣的體系中。

這意味著，如果你過去僅僅認(rèn)為“嘿，我是記錄系統(tǒng)或交互系統(tǒng)，我的范圍就只是基于我數(shù)據(jù)的工作流”，那么這將是一場相當(dāng)激進(jìn)的變革。那種想法是無法持久的。 我想，我們都必須以開放的心態(tài)，參與到這個智能體網(wǎng)絡(luò)中新的“編排層”的構(gòu)建中來，它將連接多個后端。你的 SaaS 應(yīng)用將只是眾多后端之一。 你最好能支持像 MCP 這樣的協(xié)議，方能融入這個智能體網(wǎng)絡(luò)。甚至像 NL Web （自然語言網(wǎng)絡(luò)）這樣的技術(shù)，或許還能進(jìn)一步消弭所有這些連接器之間的壁壘。因?yàn)槿绻銓徱暺髽I(yè)內(nèi)部，連接器的工作方式存在著巨大的摩擦。NL Web 這樣的事物，即使在企業(yè)內(nèi)部，也可能帶來翻天覆地的變化。我感覺，我們過去構(gòu)建的 SaaS 應(yīng)用，可能需要進(jìn)行徹底的變革，才能適應(yīng)這個未來。

Matthew Berman：那么這些 SaaS 公司，你認(rèn)為它們會為客戶充當(dāng)“真實(shí)數(shù)據(jù)”（ground truth data）的篩選與提供者嗎？而智能體則將由像微軟這樣的平臺型公司提供？

薩提亞·納德拉：我是這么看的：未來格局究竟如何演變，目前還難以斷言。

因?yàn)樵谀撤N程度上，我們都容易高估自己當(dāng)下所擁有某項(xiàng)事物的重要性。但現(xiàn)實(shí)是，當(dāng)這些平臺發(fā)生遷移時，價值總會在別處被創(chuàng)造出來。歸根結(jié)底，要完成的“任務(wù)”是什么？任務(wù)是完成一個業(yè)務(wù)流程。 它無關(guān)乎某一個記錄系統(tǒng)及其管理，也無關(guān)乎某一個智能體或某一個工作流，而是關(guān)乎其整體。在我看來，這才是大勢所趨（water is flowing）。問題在于，你是順勢而為，還是固守城池，以為自己擁有護(hù)城河，或者在周圍建起某種裝點(diǎn)門面的東西——比如套上一個智能體的外殼——但這并非客戶真正需要完成任務(wù)的全面視角。

Matthew Berman：我非常認(rèn)同您所說的，不同類型的智能體將協(xié)同對話，不同的數(shù)據(jù)庫也將互聯(lián)互通，這些都不再是壁壘，它們只是一個抽象層。這一切聽起來都非常令人振奮。您還提到另一件事，在一次采訪中您談到，當(dāng)你雇傭一名員工時，你雇傭的是他們未來的潛力以及他們所攜帶的“智能體組合包”，這讓我覺得非常奇妙。但我想請您澄清一下，因?yàn)榭雌饋砉荆簿褪枪椭鳎芸赡軙Ｍ麚碛羞@些智能體的知識產(chǎn)權(quán)，就像他們擁有傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)一樣。或許您可以就此再闡述一下。

薩提亞·納德拉：確實(shí)如此。您所言基本就是我們的觀點(diǎn)。看看我們今天的發(fā)布內(nèi)容就知道了，什么是公司的知識產(chǎn)權(quán)？即使是我們?nèi)魏稳嗽诠ぷ髦兴a(chǎn)出的任何成果，其知識產(chǎn)權(quán)都?xì)w公司所有。我認(rèn)為，智能體也不例外。 這也是我們擴(kuò)展了管理框架的根本原因之一，現(xiàn)在智能體也擁有 Entra ID（微軟的身份和訪問管理服務(wù)）。你可以像管理組織內(nèi)部員工一樣，對這些智能體進(jìn)行條件訪問管理。Purview（微軟的數(shù)據(jù)治理服務(wù)）也至關(guān)重要。如果智能體要訪問數(shù)據(jù)，它必須遵守同樣的數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)權(quán)利法規(guī)。我們絕對會把過去為人員及其 IT 基礎(chǔ)設(shè)施所做的一切——從身份管理到安全防護(hù)——都應(yīng)用到智能體及其 IT 基礎(chǔ)設(shè)施上。

Matthew Berman：這非常合理。我也預(yù)感很多人會為自己的個人生活構(gòu)建私人智能體。那么，您是否預(yù)見到未來他們也會把這些私人智能體帶到工作中……

薩提亞·納德拉：這是個好問題。允許員工攜帶個人智能體進(jìn)入工作環(huán)境的系統(tǒng)，必須設(shè)計得能夠防止這兩個世界之間的數(shù)據(jù)泄露。這才是癥結(jié)所在。 就拿最簡單的事情來說吧，比如我的個人郵件和公司郵件。如今它們是兩個隔離的事物，兩個不同的身份，我們知道如何為了隱私和知識產(chǎn)權(quán)的原因?qū)⑺鼈兊臓顟B(tài)分離開來，這兩者都很有益。

我想，類似的情況也會發(fā)生。這也是為什么我們堅信 Entra 和微軟賬戶（Microsoft account）并行不悖的原因。這也是為什么我們既有 Copilot，也有Microsoft 365 Copilot。即便在用戶模型層面，將兩者混為一談也可能造成極大的困擾。Edge瀏覽器支持兩個配置文件之所以有用，正是因?yàn)槲易鳛閭€人用戶時使用微軟賬戶，而在微軟工作時則使用Entra。這種清晰的界限有助于保持心智模型的簡單。 否則，一旦將所有這些都攪和在一起，恐怕會剪不斷，理還亂。

Matthew Berman：我認(rèn)為這非常有道理。我想問一個關(guān)于您愿景的問題。智能的成本似乎正在迅速下降，有望趨近于零。我認(rèn)為未來世界將會因此變得無比奇妙。您認(rèn)為哪些應(yīng)用場景會因此開啟？當(dāng)智能成本趨近于零時，什么最讓您翹首以盼？

薩提亞·納德拉：對我而言，放眼世界，我們最終是否需要更多像技術(shù)、像智能這樣的“富足之物”來最終驅(qū)動生產(chǎn)力提升和經(jīng)濟(jì)增長？答案是絕對的。環(huán)顧四周，眼下無論是抑制通脹還是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，我們都需要一些助力。這正是恰逢其時。

如果你抓住這一點(diǎn)，再看看我們在開發(fā)者大會上分享的斯坦福醫(yī)學(xué)院的例子——他們在腫瘤委員會會議、腫瘤學(xué)和癌癥護(hù)理這些高風(fēng)險領(lǐng)域所做的事情：他們能夠?qū)⑺羞@些技術(shù)以一種真正的方式應(yīng)用起來，利用 Foundry 平臺上的一個多智能體框架來統(tǒng)籌病理學(xué)、臨床試驗(yàn)、PubMed 數(shù)據(jù)，最終改善腫瘤委員會會議的效率，并將會議產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息導(dǎo)入 PowerPoint 用于教學(xué)，或?qū)?Teams 供人們協(xié)作。這在我看來，正是需要發(fā)生的事情。醫(yī)療保健支出接近我們 GDP 的 20%，這個工作流程中存在大量開銷。如果每個醫(yī)療服務(wù)提供者都能開始利用 AI 改善患者護(hù)理、提高療效并降低成本，那將對我們的社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。這正是我真正期待的。

Matthew Berman：我對超個性化醫(yī)療保健非常感興趣。我已經(jīng)在使用 ChatGPT、Copilot 來解答關(guān)于我個人健康的問題了。這非常非常激動人心。而你們展示的一些研究成果，比如浸沒式冷卻技術(shù)的發(fā)現(xiàn)，太酷了。材料科學(xué)領(lǐng)域也潛力無限。不過，我從一些年輕一代那里零星聽到，他們要么完全回避 AI，要么只是淺嘗輒止地使用，特別是因?yàn)樗麄儞?dān)心 AI 的能耗會對地球造成相當(dāng)大的負(fù)面影響。 微軟是如何看待這個問題的？您會給他們哪些讓他們安心的承諾？

薩提亞·納德拉：首先，年輕一代對此深切關(guān)注，坦白說，這本身就非常鼓舞人心。因?yàn)樵谀撤N程度上，這是對我們所有人的正確鞭策，促使我們?nèi)ニ伎迹何覀兯鶆?chuàng)造的一切，是否從根本上有助于實(shí)現(xiàn)那些對我們社會至關(guān)重要的成果。無論是在醫(yī)療、教育、金融服務(wù)的普及，還是其他任何領(lǐng)域，最終都關(guān)乎經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)繁榮與富足。讓我們首先明確這一點(diǎn)：我們做這些并非僅僅為了達(dá)成某些技術(shù)上的成就，而是為了解決人類與地球面臨的挑戰(zhàn)。

其次，方式也同樣重要。我們要實(shí)現(xiàn)的，是“可持續(xù)的富足”（sustainable abundance）。在我腦中，有一個我常常回想的衡量公式：每瓦能耗，每美元投入，所生成的 token 數(shù)量（tokens per dollar per watt）。也就是說，我們正借助軟件這項(xiàng)最具可塑性的資源，在盡可能高效的能耗下，創(chuàng)造出盡可能多的社會價值——這些價值反過來又能改善健康、教育等關(guān)鍵領(lǐng)域的成果。這是正向的循環(huán)，我們必須持續(xù)推動下去。

現(xiàn)實(shí)是，整個科技行業(yè)今天僅占全球能源消耗的大約 2% 到 3%。雖然看似不多，但它會增長。它如果要翻倍，就必須得到社會許可（social permission）。而社會許可的前提，是我們必須在現(xiàn)實(shí)世界中創(chuàng)造出足夠多的可見價值。這也是我始終強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)：我們科技行業(yè)的“錨點(diǎn)”不能只是在那些好玩有趣的應(yīng)用上，更要扎根于醫(yī)療、材料科學(xué)、知識勞動、乃至幫助小型企業(yè)提升生產(chǎn)力的真實(shí)場景中。只有當(dāng)我們?yōu)檫@些“正經(jīng)事”賦能時，社會才會認(rèn)可我們繼續(xù)消耗這種稀缺資源——能源。我們是全球最大的可再生能源購買方之一。你甚至可以說，我們是這些新項(xiàng)目的“最大補(bǔ)貼者”。我們會堅定不移地推動這一點(diǎn)。但終極目標(biāo)，還是那句話：用每一瓦能耗和每一美元投入，換取最大化的經(jīng)濟(jì)繁榮。

Matthew Berman：很高興您這么說。我會把您的話轉(zhuǎn)告給那些對環(huán)境影響非常焦慮的人們，并給他們看這段視頻。所以，謝謝您。眼下，計算架構(gòu)確實(shí)在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。架構(gòu)中確定性部分和非確定性部分之間的界限正在變得模糊。 幾個月前我看到一個非常酷的演示，他們用一個擴(kuò)散模型重現(xiàn)了游戲《毀滅戰(zhàn)士》（Doom），每一個畫面都是預(yù)測生成的。您是否能預(yù)見這樣一種未來：操作系統(tǒng)也變得類似，底層可能不再有，或者只有極少量的傳統(tǒng)代碼？

薩提亞·納德拉：（笑）是啊，我們之前構(gòu)建的 Muse 模型也有類似之處，那是一個我們訓(xùn)練過的世界行為模型，我們用游戲數(shù)據(jù)訓(xùn)練它，它基本上能做到——你可以用一個 Xbox 手柄作為輸入動作，然后模型會生成下一個場景。這非常……你可以把它想象成機(jī)器人技術(shù)或游戲那樣，一切都是“生成”的，可以這么說。

至于操作系統(tǒng)，有時候我覺得我們甚至高估了那些我們稱之為“確定性系統(tǒng)”的確定性。 畢竟，如果你拿出一個軟件程序，你是無法證明其完全正確的。這可以說是計算機(jī)科學(xué)的一個根本性挑戰(zhàn)。因此，我認(rèn)為，是的，它是一個隨機(jī)系統(tǒng)（stochastic system），但這個隨機(jī)系統(tǒng)確實(shí)需要以我們至少可以審查的確定性方式工作，或者坦率地說，就像埃隆（馬斯克）在我采訪他時在主題演講中說的：“嘿，我們必須理解智能的物理原理。” 這其實(shí)是個很好的思考方式。我們必須設(shè)法回歸到一種狀態(tài)：當(dāng)我們把這些復(fù)雜系統(tǒng)“縫合”起來時，能有某種途徑去理解其“物理原理”，進(jìn)而對其進(jìn)行約束、沙盒化處理等等。我想，即使對于操作系統(tǒng)，我們也必須這樣做。

但回過頭來看，就拿我們剛剛發(fā)布的編碼智能體來說。有趣的是，這個編碼智能體擁有一個運(yùn)行環(huán)境。在 GitHub Actions 的底層，你實(shí)際上是放置了一個虛擬機(jī)，然后你為這個虛擬機(jī)設(shè)定了邊界。比如，它是否有互聯(lián)網(wǎng)訪問權(quán)限？你必須控制它。如果它要通過 MCP 服務(wù)器訪問工具，你必須控制它。然后，所有這些操作都有完整的審計日志。我想，這就是我們將學(xué)習(xí)如何將一個所謂的“確定性系統(tǒng)”——也就是我們用大量指令式代碼構(gòu)建的軟件系統(tǒng)——與這種智能體結(jié)合起來，并使它們之間的交互本身成為我們可以監(jiān)控的東西。

Matthew Berman：這太酷了，因?yàn)槟谥黝}演講中說，我們正處于這場變革的“中場階段”。我真心覺得這是一個非常有趣的時刻，去觀察不同類型的軟件將如何融合。非常感謝您接受我的采訪。我很榮幸。

薩提亞·納德拉：非常感謝。我的榮幸。感謝您能來并花時間交流。期待保持聯(lián)系。

2025 全球產(chǎn)品經(jīng)理大會

2025 年 8 月 15–16 日

北京·威斯汀酒店

2025 全球產(chǎn)品經(jīng)理大會將匯聚互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI 創(chuàng)業(yè)公司、ToB/ToC 實(shí)戰(zhàn)一線的產(chǎn)品人，圍繞產(chǎn)品設(shè)計、用戶體驗(yàn)、增長運(yùn)營、智能落地等核心議題，展開 12 大專題分享，洞察趨勢、拆解路徑、對話未來。

更多詳情與報名，請掃碼下方二維碼。