“從團隊重構(gòu)到業(yè)務(wù)狂飆，騰訊AI 駛?cè)肟燔嚨馈?/strong>”

作者丨胡敏

編輯丨周蕾

“不宜操之過急，還是要修煉好內(nèi)功。”

去年，各家都在大張旗鼓地講AI故事，然而騰訊卻保持一貫的低調(diào)。這種狀態(tài)，也讓各種質(zhì)疑聲音接踵而來，市場不乏有“騰訊可能會在這一波AI浪潮中掉隊”的觀點。

但這種預(yù)判并未維持多久，到今年，從騰訊元寶、QQ瀏覽器、ima并入CSIG事業(yè)部，再到騰訊混元大模型相關(guān)團隊的組織架構(gòu)變革后，似乎騰訊AI的產(chǎn)業(yè)落地開始走上了快車道。

“今年上半年騰訊的AI戰(zhàn)略落地速度遠(yuǎn)超我的預(yù)期。”一名二級市場分析師曾對雷峰網(wǎng)說道，今年第一季度騰訊的資本開支達(dá)274.8億元，同比增長91%。這預(yù)示著騰訊正在加速集聚資源、排兵布陣投入AI攻堅戰(zhàn)。

5月21日，騰訊云在北京舉辦了AI產(chǎn)業(yè)峰會，會上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，騰訊云副總裁、騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人王迪，以及騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負(fù)責(zé)人吳運聲幾位AI落地的核心人物都出現(xiàn)在了現(xiàn)場，并且透露了不少有關(guān)騰訊上半年AI落地的進(jìn)度。

騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生

這場峰會讓人進(jìn)一步描摹到了騰訊AI的全貌。除在C端的發(fā)力外，騰訊AI在B端的成果也頗豐，從AI infra到模型和應(yīng)用開發(fā)工具鏈，再到上層應(yīng)用，每一環(huán)都貼緊場景，落地了大模型產(chǎn)品。

這也一改許多從業(yè)者對騰訊AI的認(rèn)知：或許騰訊的慢，背后是另一種快，當(dāng)其真正找到能創(chuàng)造價值的場景和產(chǎn)品時，它的步伐就開始快起來了。

01

模型加速度，混元語言模型進(jìn)入全球前八

從結(jié)果看，今年上半年騰訊AI各方面進(jìn)展確實很迅速。

在底層模型層面，深度思考模型混元T1和快思考模型混元Turbos今年在各項核心能力上都有了新的突破。

據(jù)王迪在現(xiàn)場演講談到，今年上半年TurboS理科推理提升超10%，代碼能力提升24%，競賽數(shù)學(xué)成績大幅提升了39%。在全球公認(rèn)的權(quán)威大語言模型評測平臺Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，與OpenAI GPT、谷歌Gemini、xAI 的Grok 等最領(lǐng)先大模型共同上榜，國內(nèi)僅次于DeepSeek。其中，代碼、數(shù)學(xué)等理科能力，混元TurboS也進(jìn)入全球前十。

而混元T1也持續(xù)精進(jìn)，在競賽數(shù)學(xué)上效果提升8%，在常識問答上提升8%，在復(fù)雜任務(wù)的Agent能力提升了13%。

除了在大語言模型領(lǐng)域加速追趕，騰訊在本次大會上亮出的多模態(tài)生成技術(shù)也十分驚艷：混元圖像 2.0 實現(xiàn)「毫秒級」生圖突破，GenEval 基準(zhǔn)測試準(zhǔn)確率超 95%，不僅將效率提升至「秒級響應(yīng)」，還開創(chuàng)了「語音指令 + 動態(tài)生圖」的交互模式。

現(xiàn)場演示中，王迪話音未落，模型已同步生成對應(yīng)畫面，而實時手繪功能支持用戶上傳草圖后直接語音修改，讓設(shè)計師改圖效率從小時級壓縮至分鐘級，堪稱創(chuàng)意生產(chǎn)的時間折疊。

2D圖像生成速度跨越一個里程碑，而在3D領(lǐng)域，其模型的可控性與超高清生成能力也在實現(xiàn)代際飛躍：幾何模型精度提升10倍，紋理貼圖達(dá)4K。在端到端評測中，混元文生3D在17個生成類目中占據(jù)15個第一，圖生3D在17個類目中全部取得第一。

多模態(tài)在質(zhì)量和效率上的加速突破，也讓騰訊已經(jīng)開始往前邁一步，更有針對性的推出面向場景的大模型。

騰訊推出精通游戲美術(shù)與術(shù)語的混元游戲視覺生成模型，涵蓋游戲技能特效生成、角色動態(tài)立繪、實時交互游戲世界模型、角色多視圖等五大子模型。混元游戲視覺生成平臺也正式上線，面向工業(yè)級游戲資產(chǎn)生成，讓游戲美術(shù)設(shè)計效率提升數(shù)十倍。

02

產(chǎn)品化加速，企業(yè)到底怎么用

在模型性能不斷提升的基礎(chǔ)上，騰訊在大模型的產(chǎn)品化上也不斷加速。這背后的考量是，直接丟給客戶一個模型，客戶可能并不知道怎么用，結(jié)合客戶場景給工具才能用得好。

這兩年行業(yè)普通現(xiàn)象是，大家都在比拼算力規(guī)模和模型參數(shù)，但真正對AI如何落地，以及最先可能在哪個領(lǐng)域落地的討論并不算太多，這就像建房子，一直都在強調(diào)地基深度和樓層高度，卻避而不談樓蓋好后誰來住，怎么住的問題。

針對這個問題，騰訊的解法是提供工具：提供做智能體的工具、提供大模型加持的面向場景的應(yīng)用。

在智能體開發(fā)層面，將大模型知識引擎全面升級為“騰訊云智能體開發(fā)平臺”，升級后的平臺，整合了騰訊云行業(yè)領(lǐng)先的RAG（檢索增強生成）技術(shù)、全面的 Agent（智能體）能力以及實戰(zhàn)打磨出來的貼合用戶需求的功能，幫助企業(yè)快速激活私域知識、構(gòu)建專屬智能體。

基于騰訊云智能體開發(fā)平臺，用戶可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，主動選擇和調(diào)用工具。這一平臺首次實現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，進(jìn)一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執(zhí)行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基于固定流程運行，得到更確定性的結(jié)果。

在 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會現(xiàn)場，吳運聲演示了一個多Agent協(xié)作的應(yīng)用，團隊用該應(yīng)用為國外客戶寄粽子。在這個場景中，AI 智能體展現(xiàn)了強大的能力，通過語音交互，不僅能清晰理解用戶的需求，還能自己查詢海外寄件要求、運費計算、還能填寫快遞單、預(yù)約快遞上門取件，五分鐘就能搞定一個跨境送禮流程。

吳運聲指出，知識庫、插件工具、Multi-Agent框架等正在驅(qū)動著智能體不斷升級。未來，智能體有望成為懂企業(yè)知識、能調(diào)用工具、自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的得力助手。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實驗室負(fù)責(zé)人 吳運聲

智能體是今年AI圈最火熱的話題，但最終的落地方式和技術(shù)路線，行業(yè)尚未有共識。不難看出，在智能體這個賽道上，騰訊仍然強調(diào)“知識庫”和“企業(yè)場景”的重要性。智能體開發(fā)平臺的目的也是給到企業(yè)趁手的工具，使其能夠基于自身的專業(yè)知識和業(yè)務(wù)流程開發(fā)出“有用”的智能體。

而在知識庫賽道上，騰訊也在加碼。

“知識庫是目前是最篤定的一個AI落地方向。”騰訊云副總裁、騰訊樂享負(fù)責(zé)人答治茜說道。

為什么如此篤定？從大模型角度來看，“大模型‘智商’再高，如果沒有學(xué)過相應(yīng)的知識，也無法很好地解決個性化的問題。在企業(yè)場景，模型不掌握專業(yè)知識、不懂業(yè)務(wù)邏輯，還有可能誤導(dǎo)用戶，造成損失。”湯道生在演講中指出。

而從企業(yè)角度來看，眼下，企業(yè)知識庫落地痛點很大，大量的內(nèi)部文檔、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗等知識散落各處，亟待整合利用，而 AI 技術(shù)恰好能對這些知識進(jìn)行高效收集、精準(zhǔn)分類與智能檢索。

基于這一判斷，今年上半年，騰訊內(nèi)部的知識庫產(chǎn)品升級速度大大加快，騰訊樂享全面升級為樂享知識庫，提供企業(yè)級的知識管理方案。

科沃斯是樂享的一個客戶，面臨內(nèi)部知識管理分散與外部用戶服務(wù)效率的雙重挑戰(zhàn)：在內(nèi)，各部門積累大量技術(shù)文檔、培訓(xùn)資料等，但缺乏統(tǒng)一知識中臺，導(dǎo)致跨部門協(xié)作查資料耗時、新員工培訓(xùn)周期長、重復(fù)解答浪費人力。在外，用戶咨詢量激增，傳統(tǒng)客服人工檢索知識庫響應(yīng)慢、難精準(zhǔn)匹配需求，致使用戶滿意度波動。

后來科沃斯將產(chǎn)品手冊、故障代碼庫、用戶常見問題等導(dǎo)入騰訊樂享知識庫，利用 AI 分類技術(shù)自動打標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)相似問題，員工和客服可通過搜索快速定位答案。科沃斯整體營銷效率大大提升，人效兩位數(shù)提升，每年可以省下百萬的運營成本。

短期來看，知識庫是 AI 從 “概念” 走向 “規(guī)模化落地” 的最短路徑。不過從長期來看，AI一定不僅僅是學(xué)知識，未來還應(yīng)該成為能直接干活的“智能員工”，這是一個確定性的趨勢。

據(jù) Root analysis 預(yù)計，全球AI智能體市場規(guī)模將從 2024 年的 52.9 億美元增長到 2035 年的 2168 億美元，2024 - 2035 年預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率為 40.15%。

從知識庫到智能體，從今年騰訊云已落地的產(chǎn)品可見，其 AI 落地策略是先從落地鏈路最短的知識庫切入，再結(jié)合已有技術(shù)積累部署智能體開發(fā)平臺，加速 AI 在各行業(yè)的應(yīng)用。

03

今年騰訊AI為何會提速？

從模型能力躍升、多模態(tài)技術(shù)突破到智能體開發(fā)、知識庫的落地，騰訊 AI 在 2025 年上半年交出了一份「速度與深度」兼具的答卷。

不過進(jìn)一步追問，為何騰訊今年模型研發(fā)、AI產(chǎn)品的落地速度為何會變快？

騰訊內(nèi)部人士告訴雷鋒網(wǎng)，春節(jié)后，DeepSeek的爆火直接完成了國內(nèi)大模型市場的教育工作，大勢已成。騰訊也自上而下地開始集結(jié)資源，模型研發(fā)和產(chǎn)品化兩手抓。在C端，發(fā)揮優(yōu)勢打造AI原生的產(chǎn)品，力爭跑出爆款，在B端，延續(xù)健康可持續(xù)的策略，不盲目跟風(fēng)，貼合場景做落地。

而近期的組織架構(gòu)，也是服務(wù)于前述策略的排兵布陣：

在模型研發(fā)層面，今年上半年，騰訊對混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行全面重構(gòu)，圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊，刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。

調(diào)整后，騰訊成立兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負(fù)責(zé)探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。同時，進(jìn)一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設(shè)。

在產(chǎn)品化層面，騰訊的幾款A(yù)I產(chǎn)品悉數(shù)被并入到騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）。研發(fā)和產(chǎn)品各司其職，進(jìn)一步加快迭代速度。

以騰訊元寶為例，自從被并入到CSIG之后也開始走上了快車道。今年2月13日，騰訊元寶抓住了DeepSeek這一次機會，通過率先接入 DeepSeek-R1 滿血版，開始“逆襲”，僅用7天，下載量超越豆包，躍至中國區(qū)蘋果免費 APP 下載榜第二位 。

而今年第一季度，騰訊元寶在下載量和月活躍用戶數(shù)方面均躋身前三其月均下載量達(dá) 1343.3 萬，環(huán)比大增近 1500%，增幅排名第一；MAU 為 2358.3 萬，環(huán)比激增超 1546%，增幅排名第二。

除元寶外，瀏覽器也被作為騰訊AI戰(zhàn)略落地的重要戰(zhàn)場并入CSIG。

前不久，QQ瀏覽器宣布升級為AI瀏覽器，正式推出QBot，使用騰訊混元和DeepSeek雙模型。與此同時，還可以調(diào)用Agent執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，包括已經(jīng)上線的行業(yè)首個高考Agent“AI高考通”，以及首批正在灰度的下載助理、更新助理、股票助理。

值得一提的是，QQ瀏覽器的Agent矩陣也是基于前述騰訊云智能體開發(fā)平臺開發(fā)。

據(jù)QBot產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉漢博表示，QQ瀏覽器已有超4億用戶，被AI功能灰測到的用戶活躍度變高。而接下來QQ瀏覽器還將未來朝著 “工具 + 平臺” 方向發(fā)展。在工具層面，將側(cè)重于解決瀏覽器用戶的原始訴求，所謂原始訴求，則是優(yōu)先滿足用戶使用瀏覽器獲取信息、下載文檔等第一性需求，在劉漢博看來，人們打開瀏覽器，從來不是為了看技術(shù)有多炫酷，而是想更快找到答案、更輕松完成任務(wù)。而在構(gòu)建開放平臺上，會進(jìn)一步完善開發(fā)者生態(tài)，吸引更多的開發(fā)者基于其平臺開發(fā)各種應(yīng)用和服務(wù)，豐富平臺的功能和內(nèi)容。

總之，今年騰訊在大模型組織架構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，為騰訊大模型業(yè)務(wù)搭建了更高效的資源配置與協(xié)同機制 。當(dāng)然所有組織調(diào)整最后還是要歸到戰(zhàn)略決心。今年騰訊對AI的投入決心是有目共睹。2024年騰訊年會上，馬化騰就表示，騰訊將持續(xù)投入資源加強算力儲備，并鼓勵各業(yè)務(wù)集團積極擁抱大模型的產(chǎn)品化落地場景。

從團隊重構(gòu)到業(yè)務(wù)狂飆，騰訊 AI 引擎已悄然加速。