新智元報道

編輯：Aeneas

【新智元導讀】手握兩篇頂會一作的亞洲碩士，GPA 3.3，申請到全球TOP 20博士項目，有多大可能？發帖后，大牛們紛紛現身支招了，一句話總結：只要成功進入實驗室發paper，再弄到大佬推薦信，一切都so easy！

兩篇頂會一作，在亞洲攻讀碩士學位，2006年春季畢業。

這位網友表示，自己計劃申請2026年秋季開學的博士項目。

他的條件是：本科GPA在3.2-3.3左右，不算很高，但有一些研究經驗。

比較亮點的是，在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV這些頂會上，發表了兩篇一作論文和兩篇二作論文。

但有些遺憾的是，一作論文的主題差異很大，很難清晰地展現出他的研究方向和專長。

綜上，這位網友能申到全球AI領域TOP 20學校的博士項目嗎？

為此，他在reddit發帖，向廣大網友征詢意見。

高手云集，寶貴經驗頻出

GPA是死線 or 沒那么重要？

有人表示，比起發表的論文，其實GPA并不是那么重要，因此TOP 20絕對是可以達到的。

因為博士項目希望招收的是能成為高效研究者的學生，發論文就是一項有力的證明，GPA則并不是。

其實本質說來，博士申請是在申請一份工作，潛在雇主則是在評估你的技能是否適合他們的實驗室。

所以，不用聽信「必須有X篇論文發表，才能被錄取」的這種說法。

更應該做的，就是盡早跟潛在導師建立聯系，形成牢固的關系，這就需要努力推銷自己，找到讓自己脫穎而出的方法。

但評論區又出現了一位網友，跟他的觀點相左——GPA，是很關鍵的篩選因素。

這位網友表示，自己正在TOP 20的AI博士項目中。他可以非常確定，錄取時會對申請人的GPA進行篩選，過濾掉GPA3.3以下的申請人。

所以，如果GPA不達標，就完全沒機會了嗎？倒也不是。

在特殊情況下，可以通過PI request繞過這個篩選。

具體來說，因為博士項目申請人數眾多，3.2-3.3這樣的GPA很可能被TOP 20的項目篩掉。

唯一的方法，就是找到一位非常希望你加入實驗室的首席研究員（PI），讓請求項目方，幫忙繞過GPA篩選。

所以，如果本科階段GPA不高，可以靠碩士期間來努力刷分彌補嗎？

對于這個問題，目前大家還沒有明確答案。因為大多數申請者，其實都是本科畢業的。

有人自曝說自己在TOP 5學校，錄取時并沒有按GPA篩選。

也有人說，GPA是否重要，其實完全取決于學校或系里怎么說。

比如在有的系，是由委員會決定是否錄取的，這些系通常對GPA要求較高，

總之，針對「GPA是否重要」這個問題，目前還是眾說紛紜。

權重最高：找到實驗室/可擔保的大牛教授

根據網友們的經驗，如果能找到非常適合自己的實驗室，或者遇到一位可以給自己寫推薦信的教授，樓主的這個條件完全可以順利過關。

相對來說，擁有四篇頂會論文，可能并不算什么。

因為在現在的TOP 20項目中，基本人手一兩篇頂會。雖然樓主有四篇，但比起那些在更專門領域有2-3篇論文的人，還是稍顯遜色。

總之，如果能找到和自己研究方向匹配的教授，并且建立良好關系，基本就能一錘定音——他們所在的任何地方，你都能進去。

但如果找不到，那就可能被所有地方拒絕。有人表示，自己第一次申請時，就是這么慘敗的。

甚至如果教授能幫上忙，GPA不合格都可以被豁免。

比如有大佬現身表示，自己就曾在頂級項目中審閱過申請人的情況。

對于GPA，他們設有3.5的篩選線，但如果有學生能聯系到教授，讓教授相信自己是合適的候選人，那教授就有權推翻GPA 3.5的標準。

針對這位樓主的情況，因為他的論文方向混雜，那他就應該著重強調自己的多元化背景能帶來怎樣的優勢。

總體來說，進入TOP 5、TOP 10和TOP 20的分界線都各不相同。

基本上可以說，申請TOP 5是一場賭博，能不能進靠的是運氣。但TOP 20的項目中，如果申請人有過論文發表記錄，去申請一些年輕或不太知名的教授，則是非常可行的。

也有人說，自己被TOP 5的學校錄取了，并沒有GPA篩人這一項。只要有過論文發表經歷，就不會被自動過濾掉的。

另外還有成功前輩表示，自己能順利脫穎而出，靠的就是大牛教授的推薦信。

去年，他成功申到了TOP 5-7的一個項目。

他有一篇一作頂會論文，一篇三作頂會論文，在TOP 10的CS學校拿到3.95的GPA，并且還手握兩封領域內知名教授的推薦信。

甚至，作為一名本科生，他是直到申請博士項目的一年前，才開始搞研究的。這個戰績，可以說是很驚人了。

而之所以能拿到如此重磅的推薦信，是因為他和這些教授們一起寫過論文。

網友們當場慕了：你是怎么拿到大牛推薦信，還能發表一作頂會論文的？

他透露說，自己請求一位教授后，成功加入了他們的項目。

開始他參與了一篇三作的論文，在一名博士師兄的指導下展開研究。因為這位師兄馬上就要畢業了，所以他順理成章地接手了下一個項目。

不過，對此還是有人質疑：一個CS本科生，就能具備在頂會上發論文所具備的知識了？我不信。

對此，層主表示，自己發的那篇一作和「LLM的持續學習與災難性遺忘」有關，技術性非常強，需要集合相當多方向的專長，并不是只停留在表面上。

而且，很多本科生都非常有抱負，而且十分擅長快速學習難度很高的東西。

比如他的一個朋友在大四時，就已經有了一篇頂會的oral論文和三篇其他頂會論文，四篇全是一作，然后成功申到了博士。

他們都是基本把研究當作全職工作，在課程分數上不會花太多精力，只要保證GPA夠用就好。

Networking最成功的先例

說到這里，結論已經很明顯了：GPA只是個保底，能影響最終結果的因素，還是有沒有進到實驗室，混到大牛導師的關系。

那些成功的前輩們，能提供什么可借鑒的先例嗎？

說到這里，我們就不得不提已成為智元機器人90后首席科學家——羅劍嵐的故事了。

出身一所211本科（武漢理工），卻狂砍UC伯克利王牌專業offer，他的這段求學經歷已經被業界引為傳奇。

要知道，那一年UC伯克利的這個機器人和智能機器實驗室碩博連讀項目，在全球擁有1500名申請人，最終只有30人能被錄取，而他竟成功地脫穎而出。

機會，從來都是給有準備的人。

從大二起，羅劍嵐就開始跟著導師做項目，發表了4篇核心期刊論文，參加各大科研項目。

也是在這個過程中，他關注到了UC伯克利Kazerooni教授領銜的實驗，甚至在天津的機器人會議上實地「追星」，現場向教授發問，并且緊鑼密鼓地在會后給教授遞上簡歷，表明想跟隨教授讀研的意向。

當場，教授就對他留下了深刻印象，表示也許有機會。

后來，當他查到Kazerooni教授將赴韓國參加一場機器人大會時，當機立斷決定辦好簽證，萬里追師。

蹲到教授后，他再度上前，表達了自己跟隨教授繼續深造的想法，同時拋出了自己在研讀教授實驗室百萬字論文后苦思半年的問題，當場讓教授震驚。

隨后，羅劍嵐和教授成功建聯，保持著郵件往來，以超高水平的提問和文獻綜述，讓教授下定決心，給他寫了推薦信。

故事的結局就是，第二年，他殺出全球1500人的重圍，成為唯一被項目錄取的中國人。

參考資料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1kr506u/d_realism_for_ai_top_20_phd_programs/