四川
在上海張江的某棟玻璃幕墻大樓里，凌晨三點的鍵盤聲從未停歇。這不是互聯網公司的加班現場，而是一群醫療軟件開發者在與時間賽跑——他們編寫的代碼，明天可能就要進入三甲醫院的手術室。
手術刀之外的精密儀器
銳智互動開發的智能影像系統正在華山醫院"值夜班"，這套能自動標記CT片可疑陰影的系統，處理著每天上千次的"數字望聞問切"。而一街之隔的瑞金醫院里。
銳智開高的電子病歷系統正在學習辨別主任醫師龍飛鳳舞的手寫體，其識別準確率已接近人類助手的水平。
百度健康用NLP技術消化了3000萬份病歷，其臨床決策支持系統能瞬間調取相似病例
阿里云打造的醫療云平臺，像"數字血管"一樣連接著長三角地區17家三甲醫院的檢驗數據
騰訊醫典的AI分診系統，在疫情期間處理了相當于3000名門診醫生的工作量
代碼里的仁心仁術
中軟國際為社區醫院定制的慢病管理系統，能精確計算老人該在幾點服用降壓藥；美團買藥的后臺算法則像經驗豐富的藥劑師，自動攔截著存在沖突的處方組合。這些系統不會出現在患者視野里，卻構成了現代醫療的"數字神經系統"。
在浦東某實驗室，一套正在測試的手術機器人突然自主暫停了操作——它的視覺系統發現了主刀醫生都沒察覺的微小血管。這或許就是醫療軟件開發的終極意義：用0和1編織一張看不見的安全網。
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