上海
AI 離替代醫生坐診，還有至少幾千到上萬個現實中實體就診人臨床診斷的距離。
AI問診可以作為對患者問診過程中科普性材料，但一定要慎之又慎的作為臨床診斷決策依據。
當然，不可否認的是很多坐診醫生對于臨床診斷的判斷，也并不比AI強多少，更多的是靠診斷路徑依賴開診斷書。
在大多數情況下，他們只會見患者一次，并且基于有限的信息做出決策。在平均意義上，急診科醫生的決策呈正自相關性。
但這里，也要更正一個誤區，考試通過獲取的資格證書，并不必然意味著實際水平已經達標，尤其是涉及到生命健康安全的領域，更應該慎之又慎。
通過考試拿到資格證書，是最簡單的事情。有考試，就需要出題，出題多了就會有題庫，有了題庫，對于AI來說，過于簡單，就只是把歷史資料背誦一下，然后考試的時候回答一下，就輕松過關。
在生命健康領域，一次偶發的誤判事件，對于大模型來說，只是統計比例的變化，但對于分子來說，這是一家人，甚至三家人的災難。
就像很多人輕松拿到了駕照，但實際駕駛水平并沒有達到輕松應對，尤其是在高速駕駛上，過于迷信某些AI駕駛，結果出現了悲劇。
醫療領域，電視劇《我們的新時代之幸福的處方》，里面就有一段令人深思的橋段，挺適合當下對AI問診的思考。
當然以下這個例子并不是很準確，只能反映一個思考，AI的診斷是基于所有檢查之后的全信息，無法基于個體有限信息做出準確判斷。
畢竟當下過度醫療檢查，已經是醫療費用難以承擔的負擔，也越發令全檢查成為高射炮打蚊子之嫌疑。
劇情如下：大城市醫院的女兒覺得母親的村醫工作沒難度，每天就是量量血壓，治療個頭疼腦熱。
真的輪到女兒坐診了，讓患者去大醫院做個CT，
母親上陣，摸摸這里，按按那里，判斷是慢性闌尾炎。
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