“AI 會取代程序員”這個論調，忽視了一個根本認知誤區：代碼不是資產，而是一種負債。

整理| 夢依丹

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

“AI 會取代程序員嗎？”這個問題從筆者入行以來就從未停下來過，似乎每隔幾年就會被重新炒熱一次——從 NoCode 革命、云計算浪潮，到如今的 AI 編程助手，每一波技術創新都曾高舉“去程序員化”的大旗。但歷史一次次地證明，技術并不真正取代人，而是放大了“人”的能力差距——優秀者被放大，平庸者被邊緣化。

這篇文章作者 Danilo 提出了一個非常有意思的比喻：AI 代碼助手就像是給木匠配備了一臺數控機床（CNC）。

傳統的木匠依靠手工和經驗打造家具，而 CNC 機床則可以自動、高效地切割和打磨材料，大幅提升產能——但關鍵是，只有真正懂得設計與工藝的木匠，才能做出真正精美的作品。

同樣，在 AI 加持之下：

• 初級開發者可能只是“告訴 AI 想要什么”，生成一些能運行的代碼，結果卻常常缺乏架構、難以維護；

• 而高級開發者，則能將 AI 作為輔助工具，集中精力思考系統設計、架構邊界、業務模型與未來演進路徑。

換句話說，AI 不是削弱了開發者的重要性，而是拉高了對開發者的要求。

本文帶我們回顧了技術變革中反復出現的“取代”幻想——從 NoCode 到云再到AI——揭示了一個反直覺但深刻的事實：

AI 并不會消滅程序員，只會提升真正懂系統架構的人的市場價值。

從 NoCode 到 AI 輔助編程

每隔幾年，就會有一項新技術跳出來，聲稱要徹底取代程序員。媒體們也樂此不疲，各種標題黨接踵而至，比如「編碼的終結」、「人人都能開發 App」，甚至還有我的最愛的「5 歲的孩子還沒學會認字，都已經會編程了」。

所謂的“取代”，最終都變成了“重塑”。那些承諾要消滅技術門檻的工具，最后催生了全新的專門崗位，甚至薪資更高。

NoCode（免編程）運動并沒有消滅開發者，反倒誕生了 NoCode 專家和后端集成工程師；云計算并沒有取代系統管理員，而是把他們進化成了 DevOps（開發運維）工程師，薪資翻倍。

而今天，AI 輔助開發正走在一條熟悉的路徑上 。從“AI 將為你寫所有代碼”的幻想，逐漸演化為一種現實：我們需要懂得如何調度 AI 的工程師——也就是說，還是那些工程師，只不過技能升級，薪資也隨之而變。

不過，這一次的轉變，比以往更深刻。因為 AI 并不只是改變了“怎么寫代碼”，它暴露了一個早已存在、但長期被忽視的真相：

軟件工程中最有價值的技能，從來不是寫代碼，而是設計系統。

而設計系統——恰恰是 AI 最難取代的能力。

“AI 取代程序員”的話題，又上演了

我們已經在這個“技術替代神話”的旋轉木馬上轉了多少圈？一起來數一數：

NoCode/LowCode 革命

還記得那些“拖拽就能開發 App”的平臺嗎？當時的承諾很明確：“為什么還要雇傭昂貴的程序員？人人都能開發。”

而現實是：這些工具反而帶來了全新的問題。數據模型需要有人設計、接口要與現有系統對接、異常場景需人工兜底、系統更新也不能缺席。

于是，開發者沒少，反而誕生了一群新職業：NoCode 專家。他們既懂業務又懂工具局限，薪資甚至高于原來的程序員。

云計算的興起

“遷移到云上，你就不需要系統管理員了！”

仿佛基礎設施一上云就能自我管理一樣。但事實是：云沒有消滅系統能力，反而重塑了它，讓它的邊界更廣。

系統管理員沒有消失，而是重生為 DevOps 工程師。他們不再維護實體服務器，而是掌控“基礎設施即代碼”、自動部署流程、分布式系統的運行。

正如我在談微服務的一篇 LinkedIn 帖子中寫道：“我看過很多團隊花數月時間把一個運行良好的系統拆成微服務，最后才發現，他們只是把一套問題換成了成本更高的新問題。”復雜度依舊存在，只不過換了面貌。而能夠駕馭它的，依然是系統專家，只不過站在了更高的抽象層。

海外外包熱潮：便宜真的好用嗎？

“為什么要雇本地開發者？海外幾分之一的價格就能完成同樣的工作！”

然而省錢的夢很快撞上了現實：溝通壁壘、質量不穩、缺乏上下文理解和持續協作，最終導致效率下降、返工增多。

真正沉淀下來的是一種更精細化的分布式協作模式：明確的職責邊界、更強的架構設計規范——以及，不出所料，更高的總體成本。

AI 編程助手革命

如今，我們又聽到熟悉的旋律：“只要描述你想要的，AI 就能幫你生成代碼！”

但初期現實已經顯現：AI 能生成“看起來像那么回事”的代碼，卻常常隱藏微妙的錯誤和不一致。資深工程師要花不少時間去驗證和修復這些輸出。所謂“感覺編程”，只有有經驗的人才能真正駕馭；而完全依賴 AI 構建的系統，往往缺乏整體的架構一致性。

就像木匠拿到了 CNC 雕刻機，看似人人都有了神兵利器，但真正能做出家具的，仍然是那些有設計感、懂木工的匠人。

技術沒有取代能力，而是把能力推向了新的高度。

這一次，AI 真的不同嗎？

“AI 會取代程序員”這個論調，忽視了一個根本認知誤區：代碼不是資產，而是一種負債。

每一行代碼都要被維護、調試、加固，最終還要被替換。真正的資產，是這些代碼所承載的“業務能力”。

如果 AI 讓寫代碼更快、更便宜，從某種意義上說，它其實是在讓“制造負債”變得更容易。而當負債生成的速度前所未有地加快時，能夠有效管理這些負債的人，其價值也隨之水漲船高。

尤其因為 AI 擅長的是局部優化，而不是全局設計。它可以讓函數跑得更快，卻無法判斷一個服務是否應該存在，或它該如何融入更大的系統架構。當實現的速度極大提升，架構的錯誤也就被飛快地“固化”進系統——等你發現時，代價已不可逆。

對于一次性的營銷網站，這無妨。對于需要演進多年的核心系統，這卻是災難。

技術變了，核心卻未變

技術革新的軌跡一以貫之：系統管理員變成了 DevOps 工程師，后端開發者變成了云架構師。而 AI 讓這一切加速發生。

但唯一不變的，是那個穿越浪潮、不斷生長的能力核心：

不是寫代碼，而是設計系統。

而這，正是 AI 至今仍無法觸及的疆域。

如你所見，這是一次令人贊嘆的輪回，不是滅絕，而是升維；不是終結，而是轉生。

程序員沒有被取代，只是化身為更高維度的創作者。真正的技術，不是為了讓人失業，而是讓人進化。

原文鏈接：https://alonso.network/the-recurring-cycle-of-developer-replacement-hype/