四川
來自一位教育營銷培訓機構的校長的問題：應該如何利用AI提示詞，來完成每個月22篇的小紅書筆記撰寫呢？
羽翼課堂創始人Benny老師回復：
一、復用三類爆款框架
直接套用驗證過的模板：
清單體：痛點提問+數字干貨+行動呼吁（例：“作文扣分？10個技巧拯救語文渣！”）
方法論：Why痛點-What概念-How步驟（例：“90%學生因不懂關鍵詞解析丟分→3類信號詞識別法”）
情緒文：場景痛點→解決方案→互動引導（例：“凌晨改作文崩潰？3個AI神器10秒批改！”）。
二、結構化批量生產
用JSON模板快速生成：
json
{"主題":"識字","痛點":"死記硬背","方案":["游戲化學習"],"案例":"超市標簽認字法","標簽":"#早教啟蒙"}
操作：
① 建22個主題模板庫
② 替換關鍵詞（如"識字"→"古詩背誦"）
③ 添加平臺元素（3個表情/5個標簽）。
三、選題裂變提產能
AI批量生成22+選題：
基于“親子閱讀”，按年齡/場景/工具維度各生成5個選題
例：“2歲寶寶通勤讀物清單！巴掌書實測！”
用飛書多維表格批量填充主題，API自動生成文案。
四、標題與敏感詞優化
標題測試：
生成10個含數字+痛點詞的標題（例：“7天拯救數學不及格”）取最優
違規詞過濾：
檢測“必買”→改為“自用”，避免限流。
五、 全流程案例（5分鐘/篇）
執行路徑：
① 調JSON模板 → ② IIO框架填充 → ③ 加數據佐證（“2月詞匯500+”）
產出樣例：
超市逛1小時認字100+
...評論區曬圖抽識字卡！
#育兒干貨
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