生態環境治理現代化是國家治理現代化的重要組成部分,是美麗中國建設戰略目標實現的關鍵。數字技術創新發展應用于生態環境司法治理實踐,是數智中國建設的應有之義和必然要求,是生態環境協同治理高質量發展的重要驅動力量。習近平總書記指出:“要運用大數據提升國家治理現代化水平。”從生態環境司法協同治理實踐看,行政區域間的數據割裂、數字能力儲備與業務需求不匹配、司法數字技術應用融合度不足等問題是制約流域生態環境協同治理效能提升的重要因素。數字檢察具有數據處理、智能分析及高效協同優勢,構建多層次的數字檢察協作機制是破解流域生態環境協同治理數字壁壘的密鑰。

以數據共享中樞為基礎構建流域數據平臺共享機制,破解數據孤島困局。數字技術賦能是流域生態環境治理高質量發展的重要保障和基礎支撐。流域數據共享機制是流域生態環境協同治理的基礎性制度,是破解行政區域間數據割裂問題的關鍵。需要以區塊鏈技術的數據共享中樞為基礎,搭建流域生態環境協同治理數據信息互聯互通與高效利用。一是構建“三級數據池”,實現多源數據分層整合。搭建統一的數據整合平臺,制定標準化、規范化的數據接口機制,實現跨流域部門間的獨立數據監測系統有機銜接。如,長江流域生態環境協同治理,可考慮將環保部門的水質監測數據、水利部門的水文數據以及農業部門的農業面源污染監測數據等全面整合,通過統一的數據接口標準,將不同部門的數據接入數據共享中樞,形成涵蓋水質、水量、土壤等多維度的基礎數據層,為后續的數據分析和應用提供全面、準確、堅實的支撐。二是構建“動態數據層+分析數據層+基礎數據層”聯動分析機制。流域生態環境協同治理需要及時、準確地掌握流域生態環境的變化趨勢,衛星遙感、無人機巡查等先進技術手段是獲取流域生態環境實時動態數據的重要技術保障。衛星遙感技術具有監測范圍廣、周期性強等優勢,可實現對流域整體環境狀況的宏觀監測;無人機巡查則能夠針對重點區域進行精細化數據采集,獲取更詳細的環境信息。將這些動態數據接入分析數據層,并與基礎數據層進行關聯分析,能夠深入挖掘數據背后的潛在規律,為環境治理決策提供科學依據。三是構建“應用數據層+業務數據層”聯動機制。執法記錄、司法文書等業務數據記錄了環境治理過程中的執法行動、司法裁決等關鍵信息,將這些業務數據接入,形成應用數據層,優化生態環境協同執法、協同司法資源配置,提高協同治理效率。

構建“數字孿生”協作機制,提升流域生態環境司法協同治理效能。流域生態環境治理受空間藩籬所限,跨境生態環境協同治理需要創建流域生態環境協同治理“數字孿生”系統,借助數字線程驅動方法創新人機協同機制,通過數字化、智能化賦能流域生態環境協同治理,破解不同空間場域法律適用情景差異化問題,實現流域生態環境協同治理的精準化、協同化與高效化深度融合。一是在制度保障層面,積極推動出臺《跨區域數字檢察協作條例》,為協作機制提供堅實的法治支撐。應聚焦數字檢察協作的關鍵環節,明確數據共享的具體范圍,涵蓋環境監測數據、執法辦案數據等關鍵信息,確保數據在安全可控的前提下實現跨區域流通;科學界定責任認定標準,針對數據泄露、協作不力等情形制定清晰的責任劃分規則,保障協作各方的合法權益;統一技術規范,涵蓋數據接口標準、加密算法要求等,確保不同區域間的數字檢察系統能夠實現無縫對接與協同運行,通過細化核心條款,為跨區域數字檢察協作提供全面、細致的制度指引。二是創建流域生態環境協同治理三維建模平臺。深度融合GIS地理信息系統與物聯網監測數據,對流域生態系統的地形地貌、水文特征、生態要素等進行全方位、高精度的數字化映射,構建流域生態系統司法協同治理的數字鏡像。三是建立預警機制。依據污染程度與治理要求,科學設置藍、黃、橙、紅四級預警標準,并針對不同預警級別配套制定詳細的跨區域響應預案。當流域內出現環境污染跡象時,系統根據監測數據自動判定預警級別,并迅速啟動相應的響應措施。四是搭建“云上聯合指揮部”。以視頻會商、電子卷宗共享、遠程示證等功能模塊,打破地域限制,實現異地檢察院之間實時協同聯動辦案:實現跨流域司法機關之間實時溝通交流案件進展與處置意見,確保案件證據材料的快速傳遞與共享,通過關鍵證據在異地庭審數字化展示,提高流域生態環境司法治理效能。

創新“技術+檢察”復合型人才培育機制,提升數字檢察人才隊伍數智能力。在數字檢察建設縱深推進過程中,檢察機關面臨數字能力儲備與業務需求不匹配、技術手段應用與司法辦案融合度不足等能力建設短板,制約了數字檢察的生態環境治理效能。需要系統性提升數字檢察人才隊伍的數智能力。一是完善經費保障制度,設立數字檢察專項基金,為數字檢察建設提供穩定的資金來源。建立“基礎建設+模型研發+運維保障”三級經費投入機制,合理分配資金資源?；A建設經費用于檢察大數據算力中心、邊緣計算節點等硬件設施的建設與升級;模型研發經費支持環境違法線索識別、污染溯源等數字檢察模型的研發與優化;運維保障經費則保障數字檢察系統的日常運行、安全維護與技術支持,確保數字檢察工作持續、穩定推進。二是精準錨定數字檢察核心能力需求,選派具備扎實法律功底與一定技術基礎的業務骨干赴知名高校環境工程、數據科學等前沿學科深造,系統學習生態環境監測技術、數據分析算法、人工智能應用等跨學科知識,推動法律專業能力與數字技術的深度融合。同時,與生態環境重點實驗室、計算中心等科研基地共建聯合培養基地,通過參與科研項目、承擔環境公益訴訟技術支持任務等方式,培養兼具司法思維與數字技術的復合型領軍人才,為數字檢察戰略實施提供高端智力支撐。三是聚焦數字檢察實戰能力提升,研發數字檢察沙盤推演系統,構建非法采砂、跨界污染、固廢傾倒等典型環境違法場景模型庫。依托大數據技術打造沉浸式培訓環境,模擬從線索發現、證據固定到法律適用的全流程辦案場景,使參訓人員在虛擬空間中完成多輪次、高強度的實戰演練。四是構建“法律+技術”雙輪驅動的智庫體系,建立“一案一專家”隨案指導機制,選聘環境法學、環境科學、大數據工程等專家擔任特邀檢察官助理,保障專家團隊深度參與案件辦理,提供環境損害評估、監測數據解析、技術標準適用等智力支撐。

[作者分別為貴陽人文科技學院法學院院長、教授,貴州省畢節市威寧自治縣人民檢察院黨組書記、檢察長,綜合業務部干警。本文系2022年度國家社科基金西部項目“新時代國家生態文明實驗區生態環境司法協同治理經驗研究”(22XKS016)階段性成果之一]

作者：楊武松 王化宏 戴興棟新聞來源：正義網