GAITC2025

6月6-8日，2025全球人工智能技術大會（GAITC2025）將在杭州舉辦。大會專場活動之一的量智融合專題活動將于6月6日下午舉辦。中國工程院院士戴瓊海、玻色量子創始人&CEO文凱以及廣東緯德信息科技股份有限公司創始人尹健將攜手發布“‘CAAI-玻色’量子計算應用創新基金”，并與熊紅凱教授和龍桂魯教授一并圍繞“量子計算+AI：下一代顛覆性技術的融合革命”的話題展開圓桌對話。報告環節，多位高校學者和研究人員將與玻色量子的技術專家共同分享最新研究與應用成果，展現量子計算AI的學科交叉前沿和技術創新趨勢。

量子計算是一種基于量子力學原理的計算新范式，其基本計算單元量子比特具備疊加和糾纏等物理特性，可在特定問題上實現指數級并行計算能力。而人工智能的發展對計算資源的需求持續上升，尤其在大模型訓練、復雜優化和高維數據處理等方面，傳統方法面臨算力瓶頸。量子計算在這些關鍵方向中展現出潛在的加速能力，與人工智能的結合，將成為未來智能技術的重要突破。

AI模型訓練通常需要長時間高強度的迭代計算，涉及海量數據處理和參數優化。理論研究中，量子算法如量子機器學習、量子聚類等方法，已被證明在某些特定結構中可加速計算過程，為提高模型訓練效率提供可能路徑。在組合優化和搜索任務方面，相干伊辛機、量子退火等專用量子技術被認為能夠提升AI在參數調優、資源調度和策略學習中的求解效率。

近年來，量子領域的創新創業規模不斷攀升。以在AI領域全球科創能力評級達BBB級的玻色量子為例，該公司聯合清華大學李升波教授團隊提出的基于相干光量子計算機的神經網絡訓練方法，首次實現多層網絡在量子真機上的訓練，毫秒級解決大規模優化問題。這是國際上首個可以在相干光量子計算機上訓練多層神經網絡的算法，具有重要的突破性意義。

量子與人工智能融合方向是全球科技戰略布局的重要組成部分，高校、科研機構與企業正在全力協同推進基礎理論、算法構建、硬件設計和場景驗證等工作，此次發布的創新基金便是具體的行動體現。歡迎相關領域的研究者和創新者參會交流，一起探索量子AI的顛覆力和想象力。

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