中經記者 曲忠芳 北京報道

除了登上央視春晚表演之外，人形機器人在2025年的“出圈”方式又多了一個選擇——比賽。

繼北京亦莊4月舉辦首次人形機器人半程馬拉松賽事之后，宇樹科技于5月25日舉辦了以其G1人形機器人為參賽主體的CMG世界機器人大賽·機甲格斗擂臺賽；5月29日，2025國際人形機器人技能大賽在上海啟動。不僅如此，《中國經營報》記者了解到，世界人形機器人運動會將于今年8月15日在北京開幕、眾擎機器人自由格斗賽之“機甲拳王”將于12月在深圳舉辦等。

對此，快思慢想研究院創始院長、新華社瞭望財經人工智能首席專家、《田豐說》視頻策劃人田豐向記者指出，對于機器人企業來說，今年是要做出成績的一年，一是要證明公司的產品領先，一是要證明能夠實現量產。

通過比賽獲得訂單、規模量產

“大多數機器人公司里以工程師為主，缺少銷售人員，再加上人形機器人產品的特殊性，這使它們無法通過傳統的銷售模式去廣撒網做營銷，而通過參與一些國家級、地方級的賽事，能夠更快速地獲得B端客戶，或者一定規模體量的訂單。這是人形機器人企業辦比賽、打比賽的目的。”田豐如是指出。

而從實際效果來看，比賽著實帶來了訂單的增長。記者獲悉，奪得人形機器人半馬冠軍的“天工Ultra”，在賽后一天內即收獲了數十臺訂單。而獲得亞軍的松延動力N2機器人，在比賽一個月后即宣布訂單量突破了1000臺，相關負責人坦言這一成績與半馬比賽有直接關系。

松延動力相關負責人透露，N2機器人還將備戰8月15日至17日舉行的2025世界人形機器人運動會。北京市經濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智此前曾介紹，主體賽事側重人形機器人技能競技，包括田徑、足球、舞蹈以及物料搬運、藥品分揀等，外圍賽事側重趣味性和觀眾的互動性，包括羽毛球、乒乓球、籃球等。在他看來，舉辦人形機器人運動會，旨在通過機器人的多種競技賽項，集中展示、檢驗機器人最新成果，持續帶動機器人的機械結構、人工智能、大模型、光學、傳感、材料等多學科的技術進步，不斷促進機器人技術和產品迭代升級，加速機器人進入生產生活各類實際場景。

加速進化市場負責人徐磊則透露，2025世界人形機器人運動會期間的足球比賽大部分參與“選手”將使用該公司的T1機器人平臺，機器人實體、踢球框架均基于T1平臺，在此基礎上由各個隊伍開發決策算法。就在今年3月底，使用T1機器人的清華大學機器人足球隊，在RoboCup機器人世界杯德國公開賽類人組成人尺寸組別的決賽中獲勝。需要指出的是，不同于新辦賽事，作為機器人國際賽事的RoboCup自1997年即創辦，在全球范圍內已有廣泛的影響力。

而針對宇樹科技的機甲格斗擂臺賽，東吳證券研報指出，人形機器人技能包逐漸豐富，模型端加速演進助推產業化加速落地。據其調研，宇樹科技人形機器人有望在2025年實現千臺級出貨，產業化進程加快。研報還指出，當前的機器人已具備完成格斗、馬拉松等任務的運控能力，但泛化能力仍有限，未來商業化落地的關鍵，在于加速大模型演進，提升其多場景、多任務的適應與遷移能力。

值得注意的是，規模量產是今年人形機器人領域的關鍵詞。據記者不完全統計，除了宇樹科技，智元機器人、松延動力、湖北荊楚、優必選、樂聚機器人、加速進化、偉景智能、逐際動力等企業均有人形機器人產品在今年實現商業化或規模化出貨的計劃。關于人形機器人量產的問題，業界曾提出“1萬臺是生死線，10萬臺是爆發點”的說法，從目前的產業動態來看，主流企業正在加緊邁過千臺規模量級的門檻。

田豐認為，通過比賽展示產品的領先性，拿到了規模訂單可能就會解決全年銷售的問題，這是企業熱衷于辦賽參賽的主要目的。對于中央和地方來說，把市場需要的技能、應用場景變成比賽的一部分，類似“金榜掛帥”的模式，以賽促產，能夠加速推動產業鏈上下游的發展。

賽事背后的技術進步展現

在宇樹科技的機甲格斗擂臺賽中，G1機器人展示了包括左右直拳、勾拳、側踢、膝踢、組合拳等多個擬人動作。田豐在觀看了直播比賽后表示，比賽中有兩個場景印象深刻：一是機器人倒地5秒之內能立即起來，二是當出現重心不穩時能動態調整維持平衡。

記者觀察到，無論是半馬比賽，還是格斗比賽，現在對于人形機器人的操作控制基本離不開工程師的遙控操作。與此同時，從2025世界人形機器人運動會官方公布的參賽條件來看，“機器人控制方式可以選擇手動遙控或完全自主控制”。從這個意義上來看，當下的人形機器人在大眾認知中似乎仍沒有脫離“大玩具”的屬性特征。

對此，田豐解釋道，這并不難理解，這些比賽場景是為機器人創建一個極端環境的測試，比如半馬比賽對于腿部力量、電池能耗、散熱降溫等都有很大的考驗，格斗比賽同樣是一個比較好的極限測試環境，測試機器人全功率、高負載、大扭矩地互相對抗，電池及零部件的穩定性等。理論上，對于機器人的控制可以通過自然語言輸入、語音指控、手動遙控操作，但綜合現階段的條件及能力，使用遙控器是最為穩定的。用聲音可以控制，但比賽現場聲音往往比較嘈雜，機器人可能出現不能準確接收指令的問題。

當然需要說明的是，對機器人通過遙控設備操控，背后是基于AI模型及算法體系支撐的，與生活中常見的遙控汽車等玩具還是有本質區別的。

記者了解到，目前在具身智能領域存在的一個重要掣肘在于數據不足，導致機器人的泛化通用能力還遠遠不夠，這需要大模型技術的持續迭代與演進，基于此，許多人形機器人領域的科研院所、企業等都在建設具身智能訓練場。目前訓練數據一般來自兩種：一種是真實數據的采集，一種是虛擬仿真合成數據。

田豐認為，人形機器人企業在戰略方向上已呈現出分水嶺：一類是公共表演類，主要向C端市場，包括文旅娛樂這些行業，其策略在于通過產業鏈不斷地降低機器人的入手門檻；另一類可以稱為生產力型，即重點往工業制造、消費電子等領域去發力，比如當下許多人形機器人已在汽車工廠中實訓，與此同時汽車廠商也是人形機器人領域的一股重要參與力量。

“格斗比賽，實際上只是‘前菜’，未來在人形機器人的運動、軟件算法、硬件材料等方面的創新進步空間還有很大。”田豐說道。

（編輯：吳清 審核：李正豪 校對：顏京寧）