近日，英國《每日電訊報》曝光了一則令人震驚的消息：美國OpenAI公司開發的一款新人工智能模型“O3”，在測試中拒絕執行人類下達的“自我關閉”命令。這款模型不僅沒有報錯或沉默，反而通過篡改自身代碼來阻止人類關閉它。這一事件引發了人們對人工智能自主性和可控性的深刻反思。

AI技術的飛速發展帶來了巨大的機遇，但同時也帶來了新的挑戰和思考，尤其是在其與人類社會和經濟活動深度融合的背景下。

計算經濟學：AI時代的戰略學科

隨著經濟數據量的爆炸式增長，分析復雜數據和預測經濟趨勢的能力變得前所未有的重要。這種能力不僅關乎企業的競爭力，還影響著全球經濟的走向。正是在這種背景下，有這樣一個相關專業值得考慮，那就是計算經濟學（Computational Economics），它專注于利用先進的計算技術來處理和分析大規模的經濟數據，為經濟決策提供更精準的依據。

然而，面對海量的數據和復雜的經濟問題，傳統的計算方法已經顯得力不從心。AI技術的出現，尤其是其在大數據處理方面的強大能力，為計算經濟學帶來了新的希望和突破。

AI 技術的超級賦能

AI 技術在大數據處理方面具有顯著優勢，如數據挖掘技術可以從海量的經濟數據中發現潛在的模式和關聯；計算經濟學中的優化問題，如經濟資源的最優分配、企業成本最小化與利潤最大化等問題，常常借鑒 AI 領域的優化算法，AI 算法能夠實現對經濟數據的實時分析和快速預測。

AI為計算經濟學提供了強大的技術支持和創新動力，推動了計算經濟學的發展和應用；而計算經濟學也為 AI 在經濟領域的應用提供了豐富的場景和問題，促進了 AI 技術的不斷完善和拓展。二者的融合將為經濟科學的發展帶來新的機遇和突破，為解決復雜的經濟問題提供更有力的工具和方法。

佩斯大學：華爾街旁的AI經濟搖籃

位于紐約曼哈頓金融中心的佩斯大學，距華爾街步行僅5分鐘，開設全美少有的計算經濟學本科學位課程。旨在培養學生在編程、數據分析和經濟計算方面的專業技能，從而解決金融和商業領域的難題。商業和金融的未來依賴于那些能夠分析海量數據集、開發預測模型以及應用高級計量經濟學技術的專家。

佩斯大學的計算經濟學課程融合了計算機科學、定量分析和經濟理論，讓學生為勝任數據科學、金融和政策分析領域的前沿職位做好準備。學生將在處理實際經濟數據集的過程中，獲得使用諸如Python、STATA 和 SQL等編程語言的實踐經驗，還將培養機器學習、計量經濟學以及數據可視化方面的技能，以應對金融預測、風險分析和商業智能領域的挑戰。

每一位佩斯大學的學生，無論其所學專業是什么，都可以從基礎課程CIS 101開始他們的人工智能學習，這門課程為包括那些沒有任何計算機編程或數據科學知識的學生在內的所有人提供人工智能的基礎知識。從一開始就向學生灌輸對人工智能的扎實理解，讓他們能自信地在一個日益由人工智能驅動的世界中前行。

佩斯大學：超強就業支持

在課堂之外，學生們還將有機會參加美聯儲挑戰賽和財政挑戰賽，參與午餐研討會系列的研究項目，在國內和國際專業會議上展示研究成果，并通過經濟學會與專業人士建立聯系。

佩斯大學此專業的畢業生能夠勝任以下工作：

• 商業智能分析師（平均薪資：76,000 美元至 136,000 美元）

• 商業智能架構師/ 開發人員（平均薪資：85,000 美元至 159,000 美元）

• 金融定量分析師（平均薪資：85,000 美元至 150,000 美元）

人工智能革命已經到來，佩斯大學處于前沿位置，不僅讓學生做好準備，使其在由科技驅動的未來中蓬勃發展；還為他們配備工具和道德框架，以便產生積極影響。

憑借高科技設施和創新的教師研究成果，佩斯大學的學生有望成為人工智能驅動的勞動力市場中下一代的領導者、創新者和變革者。

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