產品經理一直跟隨者新技術做變動，從移動手機催生的用戶體驗，到大數據時代催生的數據分析技能，All in AI的趨勢催生著現在市面上產品經理，都要掌握AI大模型的技術知識點，才能夠設計AI產品功能。

隨便在招聘網站就可以看到各種產品經理都要求有AI大模型、AI技術實施、甚至還會要求面試者講解出不同的模型區別特點，甚至是模型的微調方式與相關技術理念解釋。

▲產品經理招聘對AI能力的崗位描述

AI產品經理仍然是產品經理，即使通用的產品功能仍然是按照需求調研、競品分析、產品設計、UI設計、開發、測試、上線的步驟完成的。

雖然AI產品經理的工作內容仍然和產品經理一樣，聚焦在用戶需求調研、原型設計、項目管理范圍內，但由于AI產品的技術棧與產品運營的方式都變了，其工作內容都有翻天覆地的變化，甚至是面向的開發人員也有調整，從Java到前端，改成了Python的開發工程師。

以往的產品經理技能停留在：功能策劃與業務邏輯

以往的產品經理目標是營造良好的用戶體驗，主要是產品經理，UE，UI 負責來負責產品交互設計、原型設計，從而構建用戶行為圖、用戶路徑圖。

AI產品經理以大語言模型底座喚起AI，并且利用AI模型管理工具來完成參數調整，比如現在Dify這類模型管理工具提供了API封裝的能力，可以快速集成開發AI的功能模塊，將其成為AI模塊。

Dify開發配置的任務流工作區

類似這類Dify的配置，除了任務流外，還需要知識庫的配置，都是AI產品經理做AI產品的技術基礎。

AI產品經理的第二個工作：prompt搭建與知識庫搭建

將用戶的提問加工，發給適合模型層的 Prompt 提示詞，這里會分幾步走：

第一步： 將需求場景轉化成專業prompt

這一步主要由提示詞工程師完成，在小產品中由產品經理兼任，提示詞能力是大模型 AI 產品經理的必備技能。

提示詞需要根據不同領域、不同場景、不同的知識庫、不同模型進行反復實驗。

第二步： 根據prompt去檢索客戶已有知識庫

這一步是解決用戶的個性化訴求，即引用自有知識庫、數據庫內容，同時著重降低幻覺。否則AI產品的只能停留在娛樂層面。

第三步：搭建知識庫

AI產品都離不開知識庫，不管是模型微調還是端到端，起步于知識庫搭建，從知識庫我們可以看到知識庫的配置包含了高質量、經濟、檢索設置、索引模式、知識庫索引模式。

Dify的知識庫配置

所以，AI產品經理所需要的能力，不是簡單的說圖像生成、文字生產、大模型邏輯推理能力，而是真的要集成到現在的產品框架、產品功能里。

由此，AI+產品經理訓練營，會教學包含C端產品、平臺型產品、運營規劃、數據分析、基礎能力5個方向的課程內容。

我親自帶班的第12期AI+產品經理訓練營offer班

通俗易懂的基礎技能教學，再到案例實操

AI+產品經理訓練營提供了AI產品經理的基礎技能學習課程，以及從0到1的AI產品研發案例，比如我就用Dify搭建了微信公眾號的自動化排版，將其Dify生成的agent用于開發整合在系統里。

在課堂里我將用Dify帶你做一個新聞公眾號爬蟲的agent工具，將其配置任務流后才可以完成開發。

如何構建一個AI產品模型，只有掌握做AI產品所需要的底層技術才是AI產品經理訓練營的目的。

▲AI產品經理訓練營技能訓練

如上圖是本期AI產品經理訓練營的教學內容，包含了必備能力之外，還有案例、AI技能訓練。

一個AI+產品經理，同時要保證產品可以活下去

AI產品經理也需要考慮商業化，清楚AI產品如何從解決問題到為公司盈利。

才能夠解決產品的持續迭代與團隊生存問題。 所以，對產品規劃背后的研發資源成本、系統日常維護等等各個方面做出預算，才算一個有競爭力的AI產品經理。

AI+產品經理訓練營，產品案例

1.基礎技能： 學習用戶路徑、場景功能設計、交互設計

支撐產品的業務流程圖設計

▲產品流程圖

通過拆解市面上主流的APP，帶你學習產品經理如何基于用戶場景設計業務流程、用戶行為路徑。 學習產出高質量、有規范的原型設計方案。

產品經理的用戶路徑設計

▲用戶路徑

產品經理的交互設計

AI+產品經理訓練營里，還會交你如何做一些小而美的交互設計，比如下面的個【個人中心】交互設計動畫，縮短了用戶返回查看個人中心的時間，還能夠幫助你在產品匯報的時候變得更加深動形象。

▲交互設計和動畫效果

2.基礎技能： 數據分析能力與ABtest

AI+產品經理同樣要掌握數據分析、數據埋點技能，利用數據指標結果反推需求ROI價值。

有了數據結果才能對比證產品經理的價值。

▲數據指標

當然作為AI產品經理，肯定也要利用數據評判AI的模型好壞，從而提升用戶對話過程的中的準確率以及功能頁面使用，最終提升用戶體驗。

現在利用A\Btest，勢必對AI的模型、產品數據都要進行投入產出的獨臂。

AI+產品經理做每一個版本的數據效果分析、數據測試、數據復盤

定義自己產品的數據指標，梳理出技術口徑和業務口徑是也是工作日常。如下圖是作為通用的數據指標清單，同樣也會在本次訓練營里進行訓練。

3.基礎技能： AI產品數據標注

對不懂技術的產品經理來說，數據標注就是比較困難的。

在AI+產品經理訓練營，我會通過通俗易懂的案例以及操作，講解以及開源CVAT的數據標注。

舉一反三，了解如何構建圖像、音頻數據標注，完成AI模型訓練。

▲產品的運營規劃

我帶學員走一次模型訓練與數據標注之后，不管是做數據標注工具還是做AI大模型，都可以明白基礎原理了，面試也就輕松了。

產品案例教學

1.通用數據平臺產品設計

▲數據平臺設計

AI+產品經理訓練營通過劃分數據場景，建設了3個看板，分別是產品數據分析、用戶行為分析、用戶分析，并且還融入了 數據權限和賬戶體系的設計流程。

從0到1帶你構建數據指標的業務口徑、技術口徑、數據埋點實操做原型設計。

2.數據可視化

基于數據屬性、數據規則做數據可視化設計案例（包含了展示規則、展示動效），同時滿足在不同熱點活動的數據進行操作。

▲數據可視化設計

比如常用的數據指標PV、UV、點擊數、轉化數在大屏上和手機上的交互是不一樣的。

3.基于數據導向的功能優化

產品上線后，我們會通過數據埋點獲取數據，做產品頁面優化，提升轉化率、停留時間等。

比如曾經我負責的騰訊云首頁官網，要求產品經理，根據門戶菜單點擊率、訪問用戶數做頁面優化，以增加用戶下單率。 這個案例也會在課程里講解。

▲騰訊云官網

4.真實案例： AI產品規劃和常見BUG

AI+產品經理訓練營，會介紹云木鳥新媒體伴侶的AI功能如何從0到1產品設計的，并且讓你模擬作為云木鳥新媒體伴侶的AI產品經理，展開如何設計AI Agent，以及AI產品中的交互設計、數據統計。

AI排版功能設計

▲AI產品的BUG優化

當然從0到1孵化這塊AI產品，肯定遇到了非常多的BUG與優化項，通過學習這個案例系統性的錯誤，你可以鞏固AI產品的痛點，產品設計知識點。

案例都是在最新一期的AI+產品經理訓練營中會講解的

說了那么多，如果你打算轉型，歡迎掃碼報名（小班制15人）

第12期報名入口

第12期《AI+產品經理訓練營》課程學習安排

課程大綱

導師介紹

Nicole PMTalk導師

同濟大學學士、英國愛丁堡大學碩士;

8年獨角獸明星公司產品專家，任職過小紅書、 Soul、喜馬拉雅產品經理;擅長C端產品，有過上億用戶產品操盤案例，曾擔任最受年輕人歡迎產品Soul創新功能負責人。

從0到1為Soul成功打造多個新匹配功能，載入產品線發展里程碑，元宇宙社交實踐者。

Kevin PMTalk產品經理社區發起人

英國奧斯特大學 計算機博士，香港理工大學計算機碩士;

8年互聯網產品專家，PMTalk產品經理社區創始人，《產品之光-從0到1教你做產品經理》《迭代-社區產品商業化的7步策略》《簡易設計》《產品經理的修煉之路》作者。

騰訊課堂講師、咨詢顧問，曾任喜馬拉雅高級產品經理，騰訊醫療碳云智能高級產品經理，負責過多款B端產品、產品業務產品從無到有的建設。 對外培訓經歷:

2019杭州產品經理大會、2018成都產品經理大會、2019深圳產品經理大會、2018深圳產品經理大會、創業沙龍24小時馬拉松嘉賓;

曾培訓過的企業:建設銀行、數位、咪咕音樂、中國聯通等;

課程價格

課程限時： 1680元/人（往期學生免費看）

拼團報名： 1480元/人（兩人起團，往期學生免費看）

報名入口

（可添加班主任咨詢課程）

1次報名，1年內無限免費觀看，升級內容也免費！ 不用擔心知識落后！

第12期AI+產品經理授課特點

1.小班制，隨時提供最新一手學習資料

開營后，2-3人一個精品小班學習，班主任帶領完成每日學習任務，隨時提問互動，提供最新一手學習資料。

▲作業布置與跟蹤

2.作業點評直播，快速解決學習問題

理論講解+案例實操，每周大作業直播點評，每一位同學的作業都會得到（1V1）作業指導。

報名后1年內可反復觀看，支持手機端、電腦端隨時隨地觀看，同時你可以與我在課程直播間互動，后續升級更新的課程仍然免費，老學員依然可享受免費觀看。

▲直播作業點評

3.簡歷和面試輔導

全棧產品經理訓練營 以offer為目標進行教學，在課程最后會要求同學們輸出自己的“新”簡歷，通過模擬面試，輔導你找到面試過程中的缺點。 親自模擬參加大廠里產品經理的面試流程。

4.助學金獎勵，給你做作業動力加個油！

完成課程直播與作業，并被評為優秀學員紅會有獎學金獎勵，給你充分寫作業的動力。 被評為優秀的作業還會有班主任600元紅包獎勵噢！

讓你不怕反人性的學習！

▲超過90%以上的學員服從進度打卡