走近《法律與人工智能》

《法律與人工智能》（英文名稱：Law and Artificial Intelligence）于2024年6月創(chuàng)刊，是一本法律、科學(xué)與技術(shù)的集刊，由華中科技大學(xué)出版社策劃，由浙江省哲學(xué)社會科學(xué)試點實驗室浙江大學(xué)數(shù)字法治實驗室主辦，以中文版與英文版（由華中科技大學(xué)出版社和施普林格出版社共同出版）形式分別出版。

《法律與人工智能》為來自各領(lǐng)域法律人工智能研究者及實務(wù)應(yīng)用者建立一個交叉學(xué)科的分享載體，從法學(xué)、人工智能、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、社會學(xué)等融合視角，交流關(guān)于法律與科學(xué)技術(shù)之間關(guān)系的信息和思想，力求真實反映法律與人工智能實際應(yīng)用情況，為理論和實務(wù)界提供互相了解的窗口。

本刊擬于2025年8月出版“數(shù)字檢察專集”（中文版），其中優(yōu)秀稿件將被組織翻譯納入該年度英文版出版。

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最新精彩要目

?2024年第1期

【數(shù)字法院】

1.信息化賦能審判質(zhì)效提升的路徑和實踐

——以江西法院為例

作者：柯軍（江西省高級人民法院）

內(nèi)容提要：審判質(zhì)效是司法公正與司法效率價值追求在法院司法審判工作中的具體體現(xiàn)，法院各項工作都圍繞審判質(zhì)效提升的目標(biāo)展開。近年來，中國法院信息化發(fā)展迅速，形成了“全業(yè)務(wù)網(wǎng)上辦理、全流程依法公開、全方位智能服務(wù)”的數(shù)字法院發(fā)展格局，有力支撐訴訟服務(wù)、審判執(zhí)行、管理監(jiān)督等各項工作的開展，在賦能審判質(zhì)效提升、促進(jìn)審判體系和審判能力現(xiàn)代化方面，取得了顯著成效。本文以江西法院為例，從法院信息化的時代背景和歷史困境出發(fā)，分析了法院信息化賦能審判質(zhì)效的江西理念和江西路徑，總結(jié)了江西法院信息化建設(shè)的成效，并對江西法院信息化賦能審判質(zhì)效的典型實踐展開詳細(xì)論述。通過對江西法院信息化建設(shè)的全面梳理和分析討論，反思法院信息化發(fā)展面臨的問題，并展望其未來發(fā)展的方向。

關(guān)鍵詞：信息化；審判質(zhì)效；審判管理；智能化輔助；輔助事務(wù)集約化；集約送達(dá)；無紙化辦案

2.未成年人犯罪治理與權(quán)益保護(hù)數(shù)字平臺的審視與完善

作者：徐琛（上海市第二中級人民法院）

內(nèi)容提要：未成年人的成長環(huán)境及其身心健康直接影響著國家未來的發(fā)展?jié)摿ΑＴ陬A(yù)防和打擊未成年人違法犯罪行為的同時，加強對未成年人的權(quán)益保障已成為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程中不可忽視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，社會治理模式也在發(fā)生深刻變革，司法領(lǐng)域亦在積極推動技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，以適應(yīng)新的社會治理需求。各地正在嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，強化數(shù)字平臺預(yù)防未成年人犯罪、保護(hù)未成年人權(quán)益的功能。盡管該實踐取得了初步成效，但部分?jǐn)?shù)字平臺在資源整合、配套制度建設(shè)和多方協(xié)同方面仍存在短板。因此，需要進(jìn)一步明確和落實“數(shù)字共治”的理念，通過頂層設(shè)計和具體實踐相結(jié)合的方式，打造具備高效協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動、全程覆蓋等特點的未成年人保護(hù)數(shù)字平臺。這意味著要建立健全數(shù)據(jù)互通共享機制，消除信息壁壘；強化跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)動機制，形成齊抓共管的強大合力；并通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析模型，提升對未成年人犯罪預(yù)防和權(quán)益保護(hù)的預(yù)見性和精準(zhǔn)度，從而真正實現(xiàn)對未成年人的全面、有效保護(hù)。

關(guān)鍵詞：未成年人；犯罪治理；權(quán)益保護(hù)；數(shù)字平臺

【數(shù)字檢察】

3.數(shù)字檢察的清遠(yuǎn)模式

——以廣東省清遠(yuǎn)市實踐為研究樣本

作者：陳岑（廣東省清遠(yuǎn)市人民檢察院）

內(nèi)容提要：深化實施數(shù)字檢察戰(zhàn)略，以數(shù)字革命賦能法律監(jiān)督是檢察機關(guān)推進(jìn)政法工作現(xiàn)代化的重要抓手。清遠(yuǎn)市檢察機關(guān)認(rèn)真貫徹落實“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、數(shù)據(jù)整合、技術(shù)支撐、重在應(yīng)用”的數(shù)字檢察工作機制，從戰(zhàn)略高度出發(fā)，系統(tǒng)地、整體地推進(jìn)數(shù)字監(jiān)督、數(shù)字辦案、數(shù)字管理、數(shù)字服務(wù)四大領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展，打造出理念先進(jìn)、體系完備、機制健全、素能過硬的數(shù)字檢察“清遠(yuǎn)模式”。

關(guān)鍵詞：數(shù)字檢察；大數(shù)據(jù)；法律監(jiān)督；思維轉(zhuǎn)變；實踐經(jīng)驗

4.數(shù)字賦能司法管理體系現(xiàn)代化的進(jìn)路觀察

——以檢察機關(guān)案件管理體系為視角的研究

作者：陳焰、褚韻（廣州市人民檢察院案件管理與法律政策研究室，廣州市越秀區(qū)人民檢察院綜合業(yè)務(wù)部）

內(nèi)容提要：隨著司法體制改革的深入推進(jìn)，近年來檢察機關(guān)以重塑性變革構(gòu)筑起全新的數(shù)字化法律監(jiān)督新格局，各項檢察業(yè)務(wù)被賦予新的職能和要求。依托全國檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，檢察機關(guān)的業(yè)務(wù)管理體系先后經(jīng)歷了從“檔案模式”“系統(tǒng)模式”到“數(shù)據(jù)模式”的演進(jìn)，為觀察數(shù)字賦能司法管理的智能化提供了新的視角。數(shù)字化變革為檢察業(yè)務(wù)管理現(xiàn)代化帶來了新的動力，在消除條線隔閡、促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同治理、利用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策等層面成績斐然。但工具理性與價值理性之間的張力依然存在，管理能力與系統(tǒng)升級之間未能實現(xiàn)充分互通，在一定程度上限制了檢察業(yè)務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。應(yīng)當(dāng)從契合數(shù)字時代發(fā)展的角度，深度整合與科學(xué)利用數(shù)據(jù)，激活數(shù)據(jù)元素潛在的價值與“管理力”，分類型構(gòu)建檢察業(yè)務(wù)管理信息的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，守持司法專業(yè)實踐與數(shù)據(jù)應(yīng)用理論融合的因應(yīng)路徑。

關(guān)鍵詞：司法管理；數(shù)字化；賦能；檢察業(yè)務(wù)

【理論探索】

5.生成式人工智能對法律職業(yè)的替代

作者：汪政（中國政法大學(xué)法學(xué)院、浙江合眾法律科技智能研究院）

內(nèi)容提要：生成式人工智能在各個領(lǐng)域都有令人印象深刻的表現(xiàn)。它為律師、法官等傳統(tǒng)法律職業(yè)群體帶來巨大沖擊，同時也是推動法律職業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要力量。本文從法律職業(yè)人員視角通過實證考察生成式人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用，展開生成式人工智能法律應(yīng)用的必要性、局限性和可能性分析。研究發(fā)現(xiàn)：一是人工智能可有效推動法律職業(yè)質(zhì)效提升、促進(jìn)社會公平正義；二是生成式人工智能與法律職業(yè)構(gòu)成互補型職業(yè)替代關(guān)系；三是應(yīng)從法律職業(yè)倫理和人工智能倫理兩個維度規(guī)制生成式人工智能在法律職業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。上述發(fā)現(xiàn)有助于客觀認(rèn)識法律職業(yè)與人工智能之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上為完善法律科技倫理規(guī)制體系提供研究路徑和經(jīng)驗依據(jù)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；法律科技；職業(yè)替代；倫理規(guī)制

6.AIGC時代版權(quán)保護(hù)新標(biāo)準(zhǔn)與平臺責(zé)任

作者：張延來、周波（浙江墾丁律師事務(wù)所）

內(nèi)容提要：人工智能技術(shù)不僅在諸多技術(shù)領(lǐng)域嶄露頭角，更是將腳步邁入了由人類主導(dǎo)的文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，由此引發(fā)了以“人工智能生成物版權(quán)是否存在及其如何保護(hù)”為核心的一系列爭議。筆者在肯定人工智能生成物可版權(quán)性的基礎(chǔ)上，分析了人工智能生成物版權(quán)侵權(quán)問題及治理困境，并提出了版權(quán)侵權(quán)問題的應(yīng)對思路。本文建議，大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的管理應(yīng)該有所放寬，通過對平臺注意義務(wù)進(jìn)行分層，對熱門數(shù)據(jù)實施嚴(yán)格保護(hù)，對普通數(shù)據(jù)在有風(fēng)險時實施保護(hù)。此外，在人工智能生成物保護(hù)過程中，還需要有關(guān)部門出臺相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)或指南，并在管理中引入數(shù)據(jù)集體管理機制、設(shè)計授權(quán)追蹤與侵權(quán)判定系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：人工智能生成物；版權(quán)侵權(quán)；平臺責(zé)任；注意義務(wù)

【國際前沿】

7.基于論證挖掘的法律文本摘要

作者：徐徽徽、賈羅米爾·薩維爾卡、凱文·阿什利 著，黎娟、邱凡芩 譯（匹茲堡大學(xué)計算機科學(xué)系，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有效和高效學(xué)習(xí)技術(shù)實驗室，匹茲堡大學(xué)法學(xué)院、匹茲堡大學(xué)學(xué)習(xí)研究與發(fā)展中心，中南大學(xué)法學(xué)院）

內(nèi)容提要：作為自然語言處理和文本挖掘的一個子領(lǐng)域，論證挖掘指的是提取論辯性文本部分，并識別所選取的文本所起的作用的過程。法律論證挖掘針對的是一份法律文本中的論辯性文本部分。為了更好地理解如何將法律論證挖掘應(yīng)用于改進(jìn)案例摘要，我們收集了大量案例和人類專家準(zhǔn)備的摘要，這些案例和摘要都標(biāo)注了法律論證三元組，這些三元組描述了案例中最重要的框架性論證結(jié)構(gòu)。本文報告了應(yīng)用多種機器學(xué)習(xí)方法的結(jié)果，以演示和分析不同方法的優(yōu)缺點，從而識別這些法律論證三元組的句子成分。

關(guān)鍵詞：信息檢索；法律分析；相關(guān)句子；論證挖掘；摘要

8.法律解釋論證及其論證型式

作者：法布里齊奧·馬加諾、道格拉斯·尼爾·沃爾頓 著，盧俐利 譯（葡萄牙里斯本新大學(xué)，加拿大安大略省溫莎大學(xué)推理、論證和修辭研究中心，甘肅政法大學(xué)法學(xué)院）

內(nèi)容提要：本文研究了如何使用某些可廢止的論證型式來表示大陸法系和普通法系中用于法律解釋的最常見論證類型的邏輯結(jié)構(gòu)。這種方法建立在一種可廢止的論證結(jié)構(gòu)上，它的結(jié)論從支持與反對該結(jié)論的理由中得出，且可歸為某種法律淵源所表示的含義。每種論證型式的可廢止性都可通過提出批判性問題來體現(xiàn)，這種問題不僅判定了接受法律解釋論證的預(yù)置條件，同時也為評估論證的強弱提供了一種有用的方法。

9.《法律人工智能》三十年：第三個十年

作者：塞雷娜·維拉塔、米哈爾·阿拉什基維奇、凱文·阿什利、特雷弗·本奇-卡彭、L.卡爾·布蘭廷、杰克·G.康拉德、亞當(dāng)·懷納 著，方豪 譯（法國國家科學(xué)研究中心，波蘭雅蓋隆大學(xué)，美國匹茲堡大學(xué)法律與智能系統(tǒng)，英國利物浦大學(xué)計算機科學(xué)系，美國MITRE公司，美國湯森路透TR實驗室，英國斯旺西大學(xué)計算機科學(xué)系，浙江大學(xué)光華法學(xué)院）

內(nèi)容提要：《人工智能與法律》創(chuàng)刊于1992年。本文對收錄于該期刊第三個十年期間的論文進(jìn)行了評述。它們表明了法律人工智能這一特定領(lǐng)域乃至人工智能大領(lǐng)域的一個重大轉(zhuǎn)變：從符號技術(shù)轉(zhuǎn)向基于機器學(xué)習(xí)的技術(shù)、尤其是基于自然語言文本而不是特征集的技術(shù)。本文討論了其中的八篇論文：其中兩篇涉及萬維網(wǎng)上可用文檔的管理和使用，其余六篇涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)在法律領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：法律人工智能；文檔管理；機器學(xué)習(xí)

10.邏輯英語遇見法律英語：以金融掉期與衍生品為例

作者：羅伯特·科瓦爾斯基、阿克伯·達(dá)圖 著，池驍 譯（英國帝國理工大學(xué)計算系，D2法律科技公司，浙江大學(xué)光華法學(xué)院）

內(nèi)容提要：在本文中，我們非正式地介紹了邏輯英語（LE），并說明了其在標(biāo)準(zhǔn)化國際掉期及衍生工具協(xié)會（ISDA）中的自動提前終止（AET）條款的法律措辭方面的應(yīng)用。LE既可以替代用于表達(dá)法律文件的傳統(tǒng)法律英語，也可以替代用于自動化法律文檔的傳統(tǒng)計算機語言。LE是一種受控自然語言（CNL），其既可在計算機上執(zhí)行，也易于未經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的英語使用者識讀。LE的基本形式是邏輯程序的語法糖，其中所有的句子都有相同的標(biāo)準(zhǔn)形式，既可以是形式為“結(jié)論如果條件（conclusion if conditions）”的規(guī)則，也可以是形式為“結(jié)論（conclusion）”的無條件句子。然而LE通過引入其他計算機語言和其他邏輯中存在的特征，擴(kuò)展了一般邏輯編程。這些特征包括由普通名詞標(biāo)示的類型化變量，以及存在于句子結(jié)論部分并由不定冠詞標(biāo)示的存在量化變量。LE不僅能夠自然地轉(zhuǎn)換成邏輯編程語言，如Prolog和ASP，同時還能作為中性標(biāo)準(zhǔn)，被編譯成其他低級計算機語言。

關(guān)鍵詞：邏輯英語；受控自然語言；邏輯編程；子句分類法；ISDA；終止型凈額結(jié)算

【論壇實錄】

11.數(shù)智化時代的機遇與挑戰(zhàn)

作者：孫富春（中國人工智能學(xué)會;清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系）

12.面向量化交易的深度強化學(xué)習(xí)

作者：安波（新加坡南洋理工大學(xué)人工智能研究院）

13.從數(shù)字文明的視點看自然人·機器人·數(shù)字人協(xié)同共舞

作者：任福繼（日本工程院、歐盟科學(xué)院院士電子科技大學(xué)）

14.人工智能進(jìn)步：前沿、經(jīng)驗與機遇

作者：葛樹志（新加坡工程院、新加坡國立大學(xué)電氣與計算機工程系）

15.健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的確權(quán)與流通

作者：高陽（南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、中國人工智能學(xué)會智能服務(wù)專業(yè)委員會）

16.地理空間實體表征學(xué)習(xí)和城市基礎(chǔ)模型

作者：叢高（新加坡南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院）

17.圓桌對話：大模型技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

責(zé)任編輯 | 郭晴晴
審核人員 | 張文碩 范阿輝

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