6月7日，上海財經(jīng)大學發(fā)布其自主研發(fā)的“匡時財經(jīng)教育大模型”，進一步推動財經(jīng)教育與人工智能深度融合。

發(fā)布會現(xiàn)場。本文圖片均為 上海財經(jīng)大學 提供

校方介紹，“匡時財經(jīng)教育大模型”以該校應用經(jīng)濟學（A+）等優(yōu)勢學科為基礎(chǔ)，多學科交叉融合，構(gòu)建了覆蓋經(jīng)濟、金融、會計、統(tǒng)計等核心學科的高質(zhì)量、多模態(tài)語料庫，整合了包括經(jīng)典教材、專業(yè)書籍、學術(shù)論文、期刊文獻、精品教學資源及企業(yè)級金融數(shù)據(jù)（如庫帕思量化數(shù)據(jù)、螞蟻電商金融案例等）在內(nèi)的海量信息，并據(jù)此建立了標準化的財經(jīng)知識圖譜。

匡時財經(jīng)教育大模型

在技術(shù)研發(fā)層面，該校自主研發(fā)了全國首個金融R1類大模型Fin-R1和金融大模型評測體系FinEval，為“匡時財經(jīng)教育大模型”提供技術(shù)支撐。同時，依托“匡時一號”算力集群打造的混合智能計算平臺，實現(xiàn)算力資源的動態(tài)調(diào)度與高效利用，保障大模型的穩(wěn)定運行。

財經(jīng)語料庫

“匡時財經(jīng)教育大模型”基于海量財經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)與多元教育場景文本構(gòu)建，采用先進的大模型架構(gòu)，借助無監(jiān)督預訓練學習通用語義特征。通過強化學習算法不斷優(yōu)化財經(jīng)知識推理的準確性與教育內(nèi)容的適配性。值得一提的是，模型在訓練過程中融入了財經(jīng)專家與教育從業(yè)者提供的人類反饋，進行針對性調(diào)優(yōu)，確保其輸出內(nèi)容精準、實用，有效貼合教學實際需求。

大模型界面

在科教融匯方面，依托低代碼智能體開發(fā)平臺及智能體應用市場，學校部署了覆蓋“助教、助學、助研、助管”四大場景的智能應用，實現(xiàn)課程設計、學情追蹤、數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量監(jiān)測等業(yè)務流程的智能化升級。同時，整合校內(nèi)外資源打造統(tǒng)一AI教學門戶，集成知識圖譜導航、智能問答、學情診斷等功能，構(gòu)建起“教-學-評”一體化閉環(huán)。

智能體中心界面

在產(chǎn)教融合方面，學校攜手行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，共建創(chuàng)新平臺：與阿里巴巴集團合作設立“上財-阿里數(shù)實融合創(chuàng)新聯(lián)合實驗室”，聚焦數(shù)字經(jīng)濟研究；與螞蟻科技集團合作設立“上財-螞蟻金融人工智能前沿實驗室”，推動AI在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新應用；與東方證券合作共建“上海市金融信息技術(shù)研究重點實驗室”，深化金融科技研究與人才培養(yǎng)。

FinAgent匹配不同需求的分析深度與輸出形式

當日在發(fā)布會上，上海財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院教授張立文還展示了該校打造的智能金融研究助手FinAgent。該平臺深度融合"深思-淺思"雙模式分析引擎，既支持基于本地專業(yè)知識庫的深度推演，又能結(jié)合實時網(wǎng)絡搜索獲取最新市場動態(tài)。