本文來自微信公眾號：字母榜，作者：馬舒葉，編輯：趙晉杰，題圖來自：AI生成

階躍星辰出現了一些人事變化。

根據界面報道，階躍星辰Tech Fellow段楠離職，任京東探索研究院視覺與多模態實驗室負責人。公開信息顯示，段楠最初在階躍星辰對外身份是視頻生成模型負責人，后期以Tech Fellow的頭銜出現。

就在數天前，階躍星辰被爆出在去年12月對角色扮演類Agent產品“冒泡鴨”停止大范圍投入，原團隊合并至對話產品“躍問”（現更名為“階躍AI”），僅留部分員工運維。

對此，亦有階躍員工告訴字母榜，去年年底冒泡鴨業務組確有裁減，但主要針對產品、測試、運維等崗位，同時，近期視頻模型團隊部分核心成員跟隨段楠加入了京東。

階躍星辰回應字母榜稱，“早期，我們基于當時的模型能力進行了一些產品探索。2025年，隨著多模態和推理能力的成熟，我們產品進行收斂，聚焦Agent方向。”

5月，階躍星辰創始人姜大昕接受硅星人采訪時曾說，“國內的大模型公司里，像我們這樣重視模態的全覆蓋并且堅持原生多模理念的公司并不多。我們認為多模態是實現AGI的必經之路。”

不同于OpenAI式的在文字大模型上逐步添加語音、視頻以進行多模態融合的道路，姜大昕希望階躍星辰可以做第一個迭代出端到端的原生多模態大模型。

如今，“就連階躍星辰做的最好的視頻模型團隊都出走，讓人擔憂，階躍拿到的資源是否能支撐他們完成設定的路線？”某頭部科技大廠大模型從業者直言。

而作為去年明星創企的六家之一，階躍并不是六小龍里最有存在感的。

相比起靠200萬字上下文出圈的Kimi，借星野打出差異化的MiniMax，以及早早To B的智譜，階躍星辰一直頗為低調，而在低調的背面，則是缺乏獨特的亮點和標簽，以至于在打到白刃戰的大模型賽道，存在感并不強。

做一步到位的原生多模態大模型，意味著姜大昕選擇了一扇“窄門”，這條路少有人行，荊棘遍布。也許它方向沒錯，但對需要亮點的階躍星辰來說，逐夢AGI并不輕松，它還在等待自己的“奇跡時刻”。

一

在去年聲名鵲起的AI六小龍里，階躍星辰難得的低調。

被稱為“多模態卷王”的階躍星辰于2023年4月成立，其Step系列基座模型研發速度快，模型凡是發布就必定“量大管飽”。

無論是2024年7月一口氣發布Step-2萬億參數語言大模型正式版、Step-1.5V多模態模型、Step-1X圖像生成大模型，其中Step-2國內大模型初創公司首次公開萬億參數MoE語言大模型，還是今年1月一周內階躍星辰發布了6款模型，還包括推理模型。

長期以來，階躍星辰示人的是“人狠話不多”、埋頭科研的形象。

另一面，大模型如火如荼打了一年，階躍星辰在榜單上仍然“沒有姓名”。

根據QuestMobile數據，截至2025年3月，在月活TOP15的AI原生APP榜上，六小龍里，月之暗面的Kimi從原本的第2滑到第4，月活仍為千萬檔，智譜、MiniMax包攬9、10位，月活不到千萬，昆侖萬維排在最末位，其天工AI月活為215萬。

階躍AI并未上榜，可以推測階躍AI的月活尚未達到300萬，因此并未被QuestMobile納入榜單統計。同時，MiniMax旗下的星野為第10位，星野的成功正是階躍星辰“冒泡鴨”業務調整的原因之一。

“去年Kimi光投流一個月能燒一億，相比之下，階躍AI靠的幾乎是自然流量。”

就職于六小龍的某市場人員告訴字母榜，作為市場崗，財大氣粗的Kimi、MiniMax有更大的發展空間，相較之下，階躍星辰的吸引力并不太高。

階躍星辰對投流的謹慎或許是階躍AI“不被看見”的原因之一，不過，同樣陷入窘境的還有階躍自家的Step系列大模型。

根據chatBot Arena（知名大模型評測網站）統計，截至6月4日，在統計的242個大模型中，除了字節、阿里、騰訊等科技大廠外，創企中DeepSeek穩定在榜單前10 ，六小龍內，零一萬物和智譜上榜，其中智譜的GLM-4-Plus-0111位居26位（Rank UB）。

作為頗具影響力的第三方大模型測評網站，chatBot Arena以其影響力吸引大模型企業加入測試自己的新模型，也是OpenAI 的GPT-4o的首發地。

一定程度上，chatBot Arena的排名代表了外界對大模型企業們的認知，盡管第一時間推出了自家的推理模型，但階躍星辰的榜上無名，映射的正是DeepSeek引發新一輪競賽后，大模型創企的尷尬。

不過，階躍星辰也并非完全無名。

在chatBot Arena的視覺大模型細分榜單上（截至6月4日），階躍星辰的Step-1o-Vision-32k (highres)（發布于2025年4月30日??）居于21位（Rank UB），排名次于2024年6月發布的Claude 3.5 Sonnet 。此外，零一萬物的Yi-Vision（發布于2024年7月）居于44位（Rank UB），是六家里唯二上榜的企業。

但在可靈AI宣稱營收破億的當下，階躍的視頻大模型對開發者的吸引力有限，此番視頻模型團隊的調整，也讓其技術迭代速度面臨更艱巨的挑戰。

同時，在人才密度空前之高的大模型賽道，階躍星辰的創始團隊也低調到少了些亮點。

2023年創業之前，創始人姜大昕是微軟全球副總裁，主導過微軟搜索引擎Bing，微軟云Azure、辦公全家桶Microsoft 365等產品的自然語言理解系統。

盡管有微軟背景，但在大模型領域，創業者有楊植麟這樣帶著“天才少年”標簽的，還有如王小川、李開復這樣的成功創業者，露面不多的姜大昕知名度并不算高。

此外，作為位列AI六小龍的必備要素，相比起月之暗面自2023年初成立以來融資規模超110億元、智譜的國資頻頻加持，在六家里，階躍星辰的融資規模并不是最多的，單輪的融資額也不是最高的。

奔向AGI一年多，階躍星辰似乎缺了些亮點。

曾經，談及從微軟出走創業，姜大昕引用了大學好友的一句話“這個世界上每天刮很多風，但這個風刮到你家門口，一輩子就那么一兩次”。

如今從順風局打到逆風局，階躍星辰勢必需要盡快地拿出成績來證明自己。

二

“我咨詢開發者平時使用哪家大模型做基座來做APP或Agent開發時，幾乎沒有聽到過階躍的名字。”

在某科技大廠做AI產品經理的陳然（化名）告訴字母榜，盡管階躍星辰多模態模型占比極高，樣樣都全，但似乎成了開發者眼中的大模型調用備選項，“論便宜、版本又多的有阿里通義，論文本分析場景特長有DeepSeek、Kimi，階躍缺了點存在感和記憶點。”

而階躍星辰“無名”的背后，正是因為選擇了一條少有人走的路。

客觀來看，在公認多模態（視頻+語音+文本）是AGI最終形態的當下，更成熟的技術路徑，是基座大模型從文本到語音到視頻的小步慢跑，先獨立發展，再互相鋪墊迭代到多模態大模型。

以OpenAI為例，Sora和ChatGPT分成兩種不同的算法和架構推進，同時階段性迭代，成熟后再融入同一套基座大模型，這也是國內大模型廠商的普遍選擇。

不同模態，也就有不同的算法和結構，拼裝出的多模態如何整合統一最終絲滑配合也成為了當下的新難題。

對此，姜大昕在接受硅星人采訪中曾說“去年大家對Sora感到興奮的時候，我們非常失望。”原因正是由于階躍星辰團隊認為大模型發展的主線是理解生成一體化，但Sora沒有在這個路線走，走彎了。

而階躍在當下要走的是一條比OpenAI更激進的路線，即挑戰端到端的原生多模態大模型。一步走到位盡管激進，一旦成功也必然是巨大的技術突破。

在姜大昕的辦公室門牌上，曾經掛著他手繪的Logo，靈感正是來自階躍函數（Step Function）——神經網絡中最早的激活函數，用折線圖表示時，就像往上攀登的一級臺階。

這不僅是公司的名稱和Logo，也寄托著階躍的技術野心。這些也促使它在通往多模態的兩條路里，選擇了人跡罕至的那一條。

而對于階躍星辰來說，它接下來要做的事情足夠宏大，也足夠難。

希望能夠一步走到位的階躍星辰，選擇收束C端應用，也正是因為想要實現這個目標，其技術復雜性更高，因而無暇顧及其他“燒錢”還成果微薄的業務。

于是，在階躍星辰成功前，相比起使自家大模型在文本、語音、視頻生成等任一維度拔尖兒，階躍星辰的重心會落在原生多模態模型的內部調整，這也造就了階躍大模型的缺乏亮點。

也是基于此，階躍星辰注定無暇他顧。

盡管階躍星辰在“冒泡鴨”業務爆出調整時回復稱，將在汽車、手機、具身智能、IoT等關鍵應用場景的智能終端和Agent布局，比如與吉利汽車拓展“AI+車”的場景，還與智元機器人達成戰略合作，探索AI+具身機器人應用場景，但階躍的探索似乎并不深入。

需要注意的是，首個通用Agent的概念已被Manus鎖定，階躍已經失去競爭通用Agent入口的先機。

參考2月階躍與OPPO 的合作，階躍為OPPO的智能助手小布提供“一鍵全能搜”、“一鍵問屏”（拍照識圖）的服務，在Agent產品經理歐昆（化名）看來，“這是目前大模型廠商和B端用戶最直觀和基礎的合作形式，并未涉及到基層調整，只是feature 級別的疊加，參考OPPO，階躍與吉利汽車的合作，是否能拿到底層車機的系統權限，還是只做車載助手呢？”

或許這對階躍來說是最保險的合作形式，階躍能夠借此“換量”獲得用戶，OPPO也能進一步夯實AI手機的概念。

歐昆告訴字母榜，小鵬、理想等汽車正在開發垂類Agent，階躍借助車載助手的合作形式，在數據源上難免落后于車企自身的agent。

而不管是否與企業深度合作，以及基于有限的數據input，能不能拿出亮眼的Agent功能，還要看階躍Agent團隊的答卷。

姜大昕在接受媒體采訪中表示，階躍星辰的差異化特點就是多模態能力，多模態領域存在著非常巨大的機會。

這是姜大昕眼里階躍星辰最大的亮點，但在外界看來，一步到位的多模態大模型仍然在PPT階段，似乎難以獲得直觀的感知。

在競爭異常激烈的大模型賽場，去年迅速崛起的六家里，每一家都有其標簽。月之暗面是長文本，智譜是B端市場，Minimax是垂類陪伴賽道，百川是醫療。相較之下，求全的階躍星辰似乎少了些標簽，因此也就少了些記憶點。

三

多模態的“GPT-4時刻”還沒有到來，“有的時候它的突破就在一瞬間。”

在采訪中，針對視覺模型，姜大昕形容目前很多方案是“膠水模型”，把多個模型拼湊起來的思路不會是最終的形態。他希望自己能成為實現視覺模型一體化的那個。對于未來，階躍星辰無疑是樂觀的。

但對于階躍來說，無法忽視的是一個懸在頭頂的問題，階躍星辰的“AHA moment”何時來臨？

姜大昕曾在采訪中有類似的表述，他說，“有的科學突破可能在積累上早就發生了，但有點像大家說的‘涌現’，只看到‘砰’地一下上去了，是一種跳變。但這個朝著目標邁進的過程，只要沒有達到那個點，它就是0。”

正如姜大昕所說，技術突破何時來臨不好預測。

更危險的是，一旦階躍被別家搶先，那么被姜大昕視為其最大亮點的原生多模態大模型也將失去。階躍星辰的定位，恐怕會比現在更加尷尬。

在大模型搶人大戰下半場，巨頭們如騰訊、阿里、字節等，創企如Kimi、MiniMax、智譜等，都有著背景殷實的技術團隊。技術瓶頸突破的不確定性是大模型廠商們都需要面臨的問題，但無論選擇那條路，時間都不等人。

此外，需要繼續燒錢的階躍，也需要給投資人們講新故事了。

進入2025年，國內大模型融資幾乎停滯。同為明星創企，Kimi如今還未正式推出自己的視頻生成模型，而OpenAI在宣稱的400億美元融資到賬前，Sora也并未有新的進展，都是因為足夠宏大的目標背后，需要更多的資金。

“現在投大模型公司，主要就兩個核心要點，第一個是容錯率，第二個是成功的概率。”

恒業資本創始合伙人江一告訴字母榜，盡管階躍星辰的野心不小，但投資人首先考量的正是技術路線目標能否達成，如果偏差太大，資本恐怕難以買單。

對“沒有亮點”的階躍星辰來說，它還需要找到愿意為它的遠大愿景買單的投資人。

此前在智能涌現采訪中，談到ChatGPT帶來的沖擊，姜大昕形容“感覺整個世界在身邊呼嘯而過，留下自己在風中凌亂。”彼時茫然的他選擇跳出微軟創業，為“有時候風沖的方向跟我好像還挺一樣的”而高興。

如今，當風沖的方向與姜大昕相反，打逆風局的階躍星辰想要坐穩牌桌，恐怕要準備新籌碼了。

參考文獻：

《階躍星辰To C產品“冒泡鴨”將停運，重心轉向終端Agent｜智能涌現獨家》，來源智能涌現。

《獨家｜階躍星辰Tech Fellow段楠離職，任京東探索研究院視覺與多模態實驗室負責人》，來源：市象。

《對話階躍星辰姜大昕：Sora技術有局限，多模態理解生成一體化才是未來》，來源：界面新聞。

《對話階躍星辰姜大昕：我們就是“多模態卷王”》， 來源：硅星人。

《閉關一年創業大模型，姜大昕站在AGI呼嘯的風中》，來源：36氪

本文來自微信公眾號：字母榜，作者：馬舒葉，編輯：趙晉杰

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