在巴黎舉辦的VivaTech 2025會(huì)上，黃仁勛發(fā)了一個(gè)主旨演講，其中令所有人沒想到的是老黃一上來就重磅發(fā)布了面向量子計(jì)算的革命性平臺(tái)CUDA-Q，英偉達(dá)正將計(jì)算的邊界拓展至量子計(jì)算這一全新前沿

老黃認(rèn)為量子計(jì)算經(jīng)過幾十年的發(fā)展，終于迎來了一個(gè)拐點(diǎn)

老黃首先回顧了英偉達(dá)的核心使命：創(chuàng)建一個(gè)能夠解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法處理的難題的新型計(jì)算平臺(tái)——加速計(jì)算。他指出，實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算并非簡(jiǎn)單地更換處理器，而需要從根本上重塑算法和計(jì)算思維

為了幫助開發(fā)者跨越這一障礙，英偉達(dá)打造了CUDA-X，一個(gè)包含數(shù)百個(gè)專用庫(kù)的軟件套件。這些庫(kù)為特定應(yīng)用領(lǐng)域提供了深度優(yōu)化，極大地推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展。黃仁勛列舉了其中一些關(guān)鍵庫(kù)：

cuLitho：用于計(jì)算光刻，已成為臺(tái)積電、三星等頂級(jí)半導(dǎo)體工廠中芯片制造前不可或缺的環(huán)節(jié)

cuOpt：用于解決擁有數(shù)百萬變量和約束的復(fù)雜優(yōu)化問題，如“旅行商問題”。

QDF & QML：能在不改變用戶代碼的情況下，分別加速Spark和Scikit-learn等主流數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架

cuDNN：被譽(yù)為英偉達(dá)有史以來最重要的庫(kù)之一，它加速了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心計(jì)算

Earth-2：用于構(gòu)建公里級(jí)高分辨率的氣候與天氣基礎(chǔ)模型

Monai & Parabricks：分別在醫(yī)學(xué)影像和基因組學(xué)分析領(lǐng)域取得了巨大成功。

這些庫(kù)共同構(gòu)成了英偉達(dá)生態(tài)系統(tǒng)的基石

新前沿：CUDA-Q與量子計(jì)算的“拐點(diǎn)”

在眾多庫(kù)中，黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)了量子計(jì)算，正式推出了CUDA-Q，一個(gè)專為“混合量子-經(jīng)典計(jì)算”設(shè)計(jì)的平臺(tái)

老黃指出，量子計(jì)算正處在一個(gè)歷史性的“拐點(diǎn)”。自近30年前第一個(gè)物理量子比特被證實(shí)以來，直到2023年首個(gè)邏輯量子比特的誕生，該領(lǐng)域取得了里程碑式的進(jìn)展。他預(yù)測(cè)，邏輯量子比特的數(shù)量將遵循類似“摩爾定律”的規(guī)律增長(zhǎng)，未來十年內(nèi)可能增加100倍，且性能會(huì)更穩(wěn)定、更強(qiáng)大

未來的超級(jí)計(jì)算機(jī)將不再是單一架構(gòu)。老黃描繪了一幅QPU（量子處理單元）與GPU協(xié)同工作的藍(lán)圖。在這種架構(gòu)下，QPU執(zhí)行核心的量子計(jì)算任務(wù)，而GPU則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、復(fù)雜的糾錯(cuò)算法、控制以及后處理等計(jì)算密集型工作，兩者相輔相成，正如當(dāng)年GPU加速CPU一樣

為此，英偉達(dá)宣布，其完整的量子算法堆?，F(xiàn)已在最新的Grace Blackwell 200超級(jí)芯片上得到加速，實(shí)現(xiàn)了驚人的性能飛躍。CUDA-Q平臺(tái)將扮演核心角色，它允許開發(fā)者在量子計(jì)算機(jī)尚未普及時(shí)，在GPU上進(jìn)行模擬和開發(fā)；當(dāng)量子計(jì)算機(jī)就位后，又能無縫地進(jìn)行混合量子-經(jīng)典計(jì)算

老黃特別提到了歐洲在科學(xué)、超算和量子研究領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn)，并表示英偉達(dá)正與全球范圍內(nèi)的量子計(jì)算公司和研究中心緊密合作。老黃為量子計(jì)算奮斗了三十年的科學(xué)家和工程師們表示祝賀，認(rèn)為他們的不懈努力終于迎來了收獲的時(shí)刻

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