本文來源：時代周報 作者：雨辰

近日，商湯科技（0020.HK）與山東東明石化集團（以下簡稱“東明石化”）、北京好雅創科（以下簡稱“好雅創科”）簽署戰略協議，三方將圍繞石化產業全鏈條推進智能化轉型。這也是近來“AI+能源”落地的又一案例。

AI助力破解石化行業“效率困局”

商湯科技作為全球領先的人工智能軟件公司，其大模型全棧技術能力已覆蓋多行業場景；東明石化作為始建于 1987 年的特大型石化企業集團，業務涵蓋煉油、化工、國際貿易等全產業鏈；而成立僅9個月的好雅創科，則聚焦石化產業的生產優化與數據決策創新。

商湯方表示，通過此次戰略簽約，三方將共同推動人工智能賦能石化產業的創新與發展，圍繞石油化工產業的全流程生產經營管理，包括石化產業人工智能基礎設施建設、智慧油田與生產優化、智能工廠與設備巡檢、智能經營管理、智能營銷與客戶服務、碳管理與能效優化等多個關鍵環節共同進行技術攻關，促進全面降本增效提質，推動石油和天然氣行業的智能化轉型。

值得注意的是，這并非商湯科技首次涉足能源領域。早在2022年，商湯科技與國家電投共建AI訓練平臺，賦能光伏廠站、儲能電站等場景；2023年商湯又與南方電網合作推出電力行業大模型，共同推動電力行業AI大模型訓練與應用。

商湯自研的“日日新”大模型是否會直接部署在此次合作項目中？未來商湯是否會推出專門面向能源行業的大模型？截至發稿，商湯方面未就時代周報相關采訪提綱作出正式回應。

“AI+能源”步入快車道

AI在能源行業的滲透已成大勢所趨。隨著國家政策和市場需求的雙重推動，AI技術正加速“滲透”至傳統能源系統的每一個關鍵節點。

2025年政府工作報告明確提出“持續推進‘人工智能+’行動”，強調將數字技術與制造優勢、市場優勢深度融合，支持大模型的廣泛應用；“東數西算”工程亦要求到2025年底，國家樞紐節點新建數據中心的綠電占比將超過80%。

全球咨詢機構Indigo Advisory統計數據顯示，截至目前，AI在能源領域的潛在應用已經達到50余種，全球有上百家企業推出“AI+能源”產品，相關投資超130億美元。

在油氣行業，國際巨頭正率先落地實踐。阿聯酋國家石油公司（ADNOC）已通過AI視覺系統監測甲烷泄漏，2023年一年內減少了相當于20萬輛燃油車排放的溫室氣體。沙特阿美則借助“數字孿生”技術結合大語言模型，提升油氣產量8.4%、降低單位能耗8.2%。

國內方面，南方電網打造的“大瓦特·馭電”模型能精準模擬千萬級電網場景；為恒智能則借助AI調度引擎優化儲能系統配置，大幅提升電站收益率。

就在不久前的6月12日，協鑫能科（002015.SZ）與螞蟻數科共同成立新公司螞蟻鑫能。據介紹，螞蟻鑫能將專注于“能源+AI”的融合創新，圍繞電站運維、電力交易、虛擬電廠、碳資產管理等核心場景，推動能源系統的智能化、高效化。

高風險環節仍須“謹慎智能”

盡管AI在能源行業的應用前景廣闊，但在高風險行業及環節，AI部署仍需謹慎推進?！坝捎趫鼍皬碗s、經濟約束多，部分AI應用仍處于探索驗證階段。”全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇指出。

例如，油氣管道監測是一個典型場景。即使AI系統準確率達到99%，剩余1%的誤差仍可能引發漏檢，造成原油泄漏、環境污染甚至安全事故。其中，AI模型“幻覺”現象，即其生成的非真實內容或錯誤判斷，是導致這種失誤的關鍵風險。

“在地質分析和鉆井優化方面，深度學習算法顯著提升了精度，勘探成本下降約20%?；趥鞲衅鲾祿念A測性維護技術也能有效預防設備故障，為企業節省數百萬美元?！卑补庥路Q，AI在特定高價值場景中的作用已初步顯現。

但與此同時，通用大模型如ChatGPT、DeepSeek雖代表AI技術的突破，但要真正適用于高精度行業，還需加強“場景適配性”與“技術可控性”。未來，能源行業更需要以“安全邊界”優先的策略來部署AI系統。

“人工智能將在能源行業中扮演愈發關鍵的角色，它不僅能夠提升能源生產的效率與質量，還能優化能源分配的效率與穩定性，并重塑能源行業的商業模式。”奧優國際董事長張玥接受時代周報采訪時表示，我們必須認識到，人工智能在能源領域的應用仍面臨諸多挑戰，例如數據采集與處理、模型優化以及高昂的部署成本等。因此，我們需持續探索和研究如何克服這些障礙，以充分釋放人工智能在能源行業中的巨大潛力。