想回答標題所說的問題，你至少有四種途徑：

一，看城鎮單位就業人員平均工資，區分私營單位和非私營單位，但如果你是靈活就業或個體戶，這份工資數據與你無關；

二，看人均可支配收入里的平均工資收入，但并非所有省份都會發布此類數據，有些即使發布了，其時效性也會大打折扣。

三，看人社部門基于調查得到的薪酬數據，大多時候以分位值的形式展現，但也并非所有省份都發布類似的數據。

四，看第三方招聘機構的報告，其覆蓋范圍雖然不如第二種和第三種，但勝在數據完整度較高，發布也很及時。

不過，前述四種方法，并沒有一種能夠完美回答標題所說的問題。

比較而言，作者認為第三種方法的數據更多，能夠從更廣泛的角度解釋這個現象，雖然其時效性很慢（2025年中也僅有2023年度數據）。

由于這組數據采用了分位值，在薪酬這類最大值與最小值相差懸殊的數據里，能夠比平均值更好地反映數據的分布情況。

在最近一段時間，我們從城市和省份的角度，分享了多組與這類報告相關的數據。從分析的結果看，一個地方的收入與另一個地方相比，是高還是低，存在多種現象，涉及多個行業或職業，并不是一個簡單的高或低能夠準確描述的。

這一篇，我們從《江蘇省人力資源市場工資價位》和人社部門的《企業薪酬調查信息》里，分別提取到共同發布的職業中類數據，從中位數的角度來分析江蘇平均收入與全國平均值的差異。

這里有兩個不太常見的名詞，職業中類用來描述職業分類的，中位數是統計用術語，可以簡單地理解為平均數。

原報告采用的是年薪數據，為了更容易與大家的實際接近，我們用年薪數據除以12，將其換算為月薪。這組數據是扣除個稅之前的，屬于大家常說的稅前收入。

在共同提及的50多個職業中類里，江蘇大多職業中類的中位數收入，要比全國中位數高。

不過，大多職業只比全國中位數高出不足千元，只有金融服務崗、采礦崗、化學制品、醫藥制造等少數崗位，江蘇中位數收入比全國中位數高出上千元。

剩下的一些崗位，江蘇中位數收入居然比全國中位數低，比如信息軟件崗位、文藝體育技術崗、經濟金融技術崗和化纖制造等。

從圖表你也可以看到，這些數據的分布并不是那么容易找到規律，這可能表明這些差異是由統計本身帶來的。

或許，持續多年對同一類數據進行分析，我們能夠幫助我們從中得到某種規律，這將是一個漫長的過程。