【核心要點】

• 醫學人工智能（AI）不僅用于輔助患者管理，也可能成為監控醫生工作的工具，“量化醫生”現象正在逐步顯現。

• AI環境記錄系統、語言分析及電子健康記錄（EHR）消息分析，雖能提升醫療質量，卻有可能被用于監督醫生行為，影響其職業自主權。

• 醫生應積極參與AI治理，推動制定《醫生人工智能權利保障法案》，以維護職業隱私與自主，防范不合理的職業懲罰風險。

內容概述

近期，《新英格蘭醫學雜志》發表了一項研究，深度剖析了醫學AI在臨床醫生工作中的雙刃劍效應。文章指出，當前的AI應用多集中于通過患者數據優化診療決策和疾病預測，但更少關注的是基于醫生行為數據訓練的AI模型，這些技術正可能被醫療機構用于管理和監控醫生的日常工作，進而剝奪醫生的職業自主權和判斷自由。作者呼吁醫學界對此保持警覺，積極推動相關法律和倫理框架建設，以防止醫生成為“量化工人”，即被機器算法全程監督和機械管理的對象。

研究背景

伴隨醫學人工智能技術的快速發展，許多 AI 工具被設計用于減輕醫生文書負擔、提升診療效率，甚至實現智能輔助診斷與患者管理。專家系統、大型語言模型等應用已覆蓋從放射學影像分析、重癥監護患者預警，到胚胎學研究等多個臨床領域。雖有法律及倫理專家針對患者隱私、數據偏倚、安全性、責任認定等風險展開大量研究，焦點主要集中在如何利用患者數據提升醫療質量上，而基于醫生行為數據訓練的AI模型及由此產生的醫生監控風險卻尚未引起足夠重視。

當前，醫療系統和保險公司開始嘗試量化醫生臨床行為，例如通過環境錄音轉寫的AI助理（ambient AI scribes）、溝通內容及語義情緒分析、電子健康記錄信息回復速度和質量評估等方式，旨在推動質量控制和效率改進。這種監控雖初衷良好，卻為將醫生變成“被監督對象”鋪平了道路。比如監控醫生與患者交談時間、偏離醫療機構規范的頻率，以及基于語言風格評估溝通質量，可能被用于績效考核，甚至涉及經濟處罰和臨床合同終止。

這種情形與其他行業“量化工人”（諸如倉儲員工、金融分析師）受到AI機械式管理驚人相似：使用鍵盤敲擊記錄、屏幕截圖監控、位置傳感器追蹤等手段，對工作效率進行無孔不入的監督，導致員工職業滿意度明顯下降。醫生群體若任由此類監控擴張，將面臨職業自主權被大幅削弱的風險。

研究主要內容與分析

1. 環境AI錄音轉寫助理的雙重角色
   目前環境AI助理工具大規模推廣，旨在減輕醫生文書負擔并提升記錄準確性。系統通過轉錄醫生與患者之間的語音內容，并進行結構化筆記生成，技術進步引入了情緒分析、語言習慣研究等功能，為醫療質量監控提供了新視角。例如，AI可評估醫生建議與醫院指南偏差，識別所謂“效率異常者”（如花費過多時間交流，影響接診量的醫生）。這種監測的隱患在于，一旦機構將數據用于嚴格績效評價，醫生的診療行為和時間安排可能被控制，限制臨床判斷的靈活性。

2. 基于語言的績效評分系統
   AI技術可自動分析醫生溝通內容，利用自然語言處理模型開發醫患交流評分，如協議依循度、平均訪視時間及共享決策的實現情況。雖然這些指標本可作為質控工具，但往往易被醫療機構用作人員評價和保險付費的依據，從而對醫生構成職業壓力。

3. 電子健康記錄患者信息處理中的AI應用監控潛力
   AI輔助系統能夠自動分類并篩選患者通過電子健康記錄系統發送的信息，智能提出建議或交由醫生處理。這雖然有效提升了醫生的工作效率，但也可能被用來追蹤醫生回復速度、信息質量、情感表達及診斷判斷是否符合預期模式。AI生成回應甚至已表現出超越醫生的共情力，這意味著醫生的文本溝通若偏離AI評估的“理想標準”，可能遭遇患者滿意度下降并帶來經濟制裁。

4. “量化醫生”案例與法律風險
   歷史案例顯示，醫院已利用電子記錄的時間戳及數據間斷判定醫生工作失誤，導致職業責任風險增加。未來AI生成更詳盡的醫生工作數據，提升病人安全的同時，醫生的法律風險和職業壓力不可避免地提升。尤其對職場中處于弱勢的醫生群體來說，這種壓力尤為沉重。

5. 反擊策略與倡議
   當前其他行業遭遇AI監控時，員工采取技術性對抗措施（如人為擾動鼠標），以及借助輿論監督（媒體曝光不合理監控）取得一定成效。醫生群體應結合自身特殊性，推動“AI治理委員會”成立，參與制定合理AI使用規則，簽訂協議防止AI數據濫用于懲罰性決策，并推動完善隱私保護。工會組織的力量也不可忽視，最近護理工會抵制了某醫療機構AI機器人客服的部署。醫生也可依托《職業安全與健康法案》堅持拒絕存在潛在工作安全隱患的AI技術，雖然相關案例尚少但具有潛在法律價值。

1. 《醫生人工智能權利保障法案》的藍圖

   文章建議制定專門的權利保障法案，明確醫生在AI時代的信息知情權、參與權、隱私權以及質量保障權，例如：

• 明確醫療機構需告知醫生AI介入監控的具體內容及范圍；

• 醫生有權參與AI工具的配置及實施管理，表達擔憂而不受處罰；

• 醫療機構需明確共享AI監控數據的范圍及使用目的，優先保護醫生隱私；

• 啟用AI前后需進行安全和效能評估，結果向醫生公開透明。

研究價值與意義

醫學人工智能發展勢不可擋，AI輔助工具極大優化了醫療流程、減少文書負擔、提升診療質量。然而，醫生作為AI工具使用的主體，同樣面臨被技術監督和量化管理的挑戰。失去臨床判斷自主權不僅損害醫生職業尊嚴，也可能間接影響患者個體化醫療的實現。醫學界應汲取其他行業因無序AI監控帶來員工滿意度降低的教訓，確保AI治理進入合規、透明、參與和公正軌道。同時推動法律框架建設，賦予醫生明晰保護權利。在AI革命浪潮中，醫生的職業自主權和個體權益，必須成為同等關注的核心議題。

梅斯小編點評

本篇觀點文章精準指出了醫學AI應用潛在的“隱形威脅”——醫生可能被逐漸“量化”管理，成為數據監控對象，而這將嚴重影響醫生的工作滿意度和臨床獨立性。面對以數據驅動的現代醫療，醫生絕不能僅僅是勞動力資源，更應成為AI治理的話語主體。未來醫學AI倫理和法律體系的建設，將是醫學共同體與社會各界的重要任務。我們期待制定出兼顧醫療質量和醫生權益的完善規范，同時呼吁醫生群體加強組織與參與，在這場前所未有的醫療變革中主動發聲，塑造有利于醫生與患者的智能醫療未來。

原始出處

Glenn Cohen, J.D., Ifeoma Ajunwa, J.D., L.L.M., Ph.D., Ravi B. Parikh, M.D., M.P.P. Medical AI and Clinician Surveillance — The Risk of Becoming Quantified Workers. N Engl J Med 2025; 392:2289-2291. DOI: 10.1056/NEJMp2502448

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撰文 | 梅斯醫學

編輯 | 阿拉斯加寶

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