在面對(duì)新業(yè)務(wù)或需求時(shí)，如何系統(tǒng)地思考并制定有效的策略是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人都需要掌握的關(guān)鍵技能。本文通過一個(gè)具體的項(xiàng)目案例，詳細(xì)介紹了在接手新業(yè)務(wù)時(shí)可以采用的底層思考框架。

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當(dāng)你向別人介紹你做過的某個(gè)項(xiàng)目時(shí)，你可以從以下思路進(jìn)行說明：

1. 我做的業(yè)務(wù)是XXXX，我在這個(gè)業(yè)務(wù)里負(fù)責(zé)的是XXX環(huán)節(jié)（或我是這個(gè)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人），對(duì)XXX指標(biāo)負(fù)責(zé)。

2. 當(dāng)時(shí)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀是XXXX，但是我們希望達(dá)到XXX的目標(biāo)，可以描述一下這個(gè)目標(biāo)達(dá)成的難度。

3. 圍繞目標(biāo)，我構(gòu)建了XXXXX的公式，圍繞公式針對(duì)XXX參數(shù)，提出了假設(shè)123，最終達(dá)到的結(jié)果是XXXX。

4. 如果你的業(yè)務(wù)公式認(rèn)知或項(xiàng)目整體還有逐層迭代，細(xì)化，深化的過程，也可以描述出來。

在實(shí)際工作中，當(dāng)我們接手一個(gè)新業(yè)務(wù)/項(xiàng)目時(shí)，也可以從上述框架進(jìn)行入手思考。

下面，我用一個(gè)項(xiàng)目舉例，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)脫敏：

業(yè)務(wù)背景：某APP，”工具+內(nèi)容”帶增長進(jìn)入相對(duì)瓶頸期后，急需新的思路或方向?qū)⒃鲩L邁向新的臺(tái)階（場面話）。人話就是，就這么些資源，這么些時(shí)間，趕緊“不擇手段”的給我提增長。

于是，分析分析分析，梳理梳理梳理，“社交帶增長”思路在某個(gè)神經(jīng)元的臨界點(diǎn)調(diào)了出來。抓住先，想要立項(xiàng)說服老板們，你得給出邏輯證明；于是，開始做立項(xiàng)前的業(yè)務(wù)可行性的紙面邏輯推演論證。

紙面論證階段，兩個(gè)假設(shè)：

1. 用戶價(jià)值假設(shè)；

2. 業(yè)務(wù)增長假設(shè)；

先后依次論證這兩個(gè)假設(shè)從邏輯上（包括定性定量-數(shù)據(jù)/調(diào)研，科學(xué)類比）是否成立。有一個(gè)不成立，都不必繼續(xù)了，即使繼續(xù)做下去，也大概率會(huì)失敗。

當(dāng)然，這里可能有人會(huì)問，萬一只是邏輯論證的過程不對(duì)呢，實(shí)際可能是成立的呢？

是有這種可能，但是你想，負(fù)責(zé)這個(gè)業(yè)務(wù)的人連論證這一步都做不對(duì)，那即使后續(xù)進(jìn)入項(xiàng)目階段，所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品方案，增長策略等等，都是基于同一個(gè)負(fù)責(zé)人的，那你說后續(xù)成功的概率能有多大呢。

所以說，一個(gè)人有多少分的認(rèn)知，TA就能解決多少分的問題，超分是小概率事件，長期來看，都將均值回歸。所以說，做增長，做創(chuàng)業(yè)，本質(zhì)上都是在做概率，概率的大小取決于做事的人的認(rèn)知水平和一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣。

如果存在一個(gè)上帝視角（上帝視角下：一切客觀的事實(shí)/理論/規(guī)律，都客觀的存在在那里，上帝視角能看到全局，人類視角只能看到局部，人類所做的一切，都是在無限逼近上帝視角-假設(shè)上帝視角的認(rèn)知是100分的話），那么每個(gè)需求都有兩種客觀狀態(tài)：要么成立，要么不成立。

上帝視角知道這個(gè)事實(shí)。而我們，不知道。

我們能做的，就是先推演，看從邏輯上，是否成立，如果邏輯上都不成立，就不用繼續(xù)了。上線了也大概率會(huì)失敗。如果成立，再提出關(guān)鍵假設(shè)（假設(shè)驅(qū)動(dòng)），（基于科學(xué)類比/xx模型或方法/定性定量分析）給出最小解決方案，放到用戶面前（實(shí)踐-迭代認(rèn)知），實(shí)際去驗(yàn)證，如果怎么都跑不通，那大概率是需求不成立，即用戶價(jià)值假設(shè)被證偽。

1、先論證用戶價(jià)值假設(shè)是否成立；

首先明確什么是用戶價(jià)值：

即什么用戶在什么場景下遇到了什么問題，我們能提供什么解決方案解決這個(gè)問題，這就是用戶價(jià)值。

換句話總結(jié)下就是：用戶愿意選擇你的最小產(chǎn)品解決方案。

產(chǎn)品要的就是，“不擇手段”的讓更多的用戶更快感知到這個(gè)用戶價(jià)值，用戶群體留下來的概率就會(huì)更大。

論證：明確目標(biāo)用戶群體，預(yù)估群體范圍大小，帶入場景，判斷是否存在需求。

比如，（陌生人）社交帶增長：大盤用戶都可以是潛在用戶，分為社交主動(dòng)發(fā)起者和被動(dòng)接收者。

最小內(nèi)核是陌生人彼此之間一對(duì)一的社交關(guān)系的接觸-維持-建立。

場景是基于產(chǎn)品主業(yè)務(wù)“假設(shè)是內(nèi)容”場景，所以用戶彼此對(duì)場景擁有共同的載體，有可能產(chǎn)生共同的話題。

所以，邏輯上判斷，群體是客觀的，內(nèi)核是成立的。

2、再論證業(yè)務(wù)增長假設(shè)是否成立（即業(yè)務(wù)目標(biāo)可做的空間有多大）；

論證步驟：基于用戶價(jià)值假設(shè)>>明確業(yè)務(wù)目標(biāo)>>根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)將業(yè)務(wù)目標(biāo)公式拆解出來>>再根據(jù)公式中各項(xiàng)因子，衡量業(yè)務(wù)目標(biāo)可提升空間的大小。

上述兩個(gè)假設(shè)論證后，再根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)公式各項(xiàng)的因子，判斷影響業(yè)務(wù)目標(biāo)（等式左側(cè)）達(dá)成的關(guān)鍵卡點(diǎn)是什么，各因子對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的影響權(quán)重大小如何，你能針對(duì)各因子分別提出哪些關(guān)鍵假設(shè)-驗(yàn)證（包括對(duì)因子進(jìn)行二級(jí)三級(jí)指標(biāo)下拆），要提升因子所依賴的協(xié)作方都有哪些，開發(fā)成本如何，由此預(yù)估各假設(shè)的ROI>>需求池就出來了，優(yōu)先級(jí)也出來了。

如何拆解業(yè)務(wù)目標(biāo)公式：以終為始~

業(yè)務(wù)公式定義：把業(yè)務(wù)的結(jié)果指標(biāo)用關(guān)鍵因素按數(shù)學(xué)公式的形式表達(dá)出來。

1. 先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果；（如下方案例中的最需要拿到的結(jié)果是“用戶建立社交關(guān)系”）

2. 再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)即業(yè)務(wù)目標(biāo)；（“社交成對(duì)數(shù)”）

3. 圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)，把所有的核心過程指標(biāo)找出來；

4. 再確定這些指標(biāo)之間的關(guān)系，或乘或加；（到這一步，公式已經(jīng)出來了）

5. 找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素

6. 針對(duì)各因素提出關(guān)鍵假設(shè)（每個(gè)假設(shè)，都可能是業(yè)務(wù)迭代過程中的一個(gè)需求，可能來自數(shù)據(jù)分析，可能來自用戶調(diào)研，可能來自競品分析，可能來自…）

注意：區(qū)分雪中送炭和錦上添花

詳細(xì)說明下上述步驟中非常關(guān)鍵和重要的第“5”步：

基于拆解出來的公式，找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素，基于核心因素提出多個(gè)關(guān)鍵假設(shè)，找出其中最重要的關(guān)鍵假設(shè)。

即我們要從多個(gè)假設(shè)中，確定哪個(gè)假設(shè)是如果做不好業(yè)務(wù)就會(huì)死掉的那個(gè)（雪中送炭的），這個(gè)問題在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，面對(duì)同一個(gè)業(yè)務(wù)公式，答案可能會(huì)發(fā)生變化。

因此要在每一個(gè)業(yè)務(wù)階段，每一次重要的復(fù)盤時(shí)，時(shí)刻反問這個(gè)問題，讓自己和團(tuán)隊(duì)時(shí)刻進(jìn)入深度思考狀態(tài)，這能夠提升團(tuán)隊(duì)對(duì)于業(yè)務(wù)的理解深度，對(duì)達(dá)成業(yè)務(wù)共識(shí)也有幫助，進(jìn)而對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的制定和理解，計(jì)劃的制定和落地，都會(huì)帶來一系列推動(dòng)作用。

接著，還需要重新評(píng)估公式里的這些過程指標(biāo)。

理想的情況是，每一個(gè)核心過程指標(biāo)，都可能是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的目標(biāo)結(jié)果，且能繼續(xù)下拆出它的二級(jí)指標(biāo)公式（根據(jù)需要選擇是否繼續(xù)下拆）。

同時(shí)，要將其他各因子對(duì)等式左邊一級(jí)指標(biāo)的影響權(quán)重大小做預(yù)估，確定哪些因子更重要，先做哪些因子（雪中送炭的），后做或暫不做哪些因子（錦上添花的）。

最后，再針對(duì)對(duì)應(yīng)因子提出關(guān)鍵假設(shè)>>驗(yàn)證>>迭代認(rèn)知>>繼續(xù)提假設(shè)。

第6步的提出關(guān)鍵假設(shè)是什么意思？是指，針對(duì)等式右側(cè)某一因子（指標(biāo)），如果我們要想提升它（因?yàn)橛覀?cè)因子的提升會(huì)帶來左側(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)的提升），你能想到哪些辦法/方案/策略等–這些辦法/方法/策略就是關(guān)鍵假設(shè)，假設(shè)是需要待驗(yàn)證的，可能被證實(shí)，可能被證偽，是個(gè)概率事件。

所以做增長/創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)，本質(zhì)都是概率。幾分的認(rèn)知，解決幾分的問題（見上圖描述），解決超出認(rèn)知的問題，失敗的概率會(huì)更大。

這里很重要一點(diǎn)是，它和“我覺得你這個(gè)不對(duì)”“我認(rèn)為應(yīng)該這樣”“我感覺這樣更好”等等很像，但這些都是“主觀”觀點(diǎn)，而假設(shè)是客觀判斷，一個(gè)假設(shè)，在被驗(yàn)證之前，只是假設(shè)，不是事實(shí)。

而“我認(rèn)為應(yīng)該這樣更好”潛意識(shí)里表示當(dāng)前你的認(rèn)知下這個(gè)是對(duì)的，帶有主觀傾向，一旦帶有主觀傾向，你就有可能不想去驗(yàn)證它（當(dāng)然，除非你之前有驗(yàn)證過類似的，或者其他人驗(yàn)證過），而它，有很大概率是錯(cuò)的。

以上過程，基本上也同時(shí)完成了對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的制定，過程指標(biāo)的考核，團(tuán)隊(duì)分工的標(biāo)準(zhǔn)，核心任務(wù)的優(yōu)先級(jí)的全部確定。從這個(gè)時(shí)候開始，就完成了業(yè)務(wù)管理上“復(fù)雜的事情簡單化”“簡單的事情標(biāo)準(zhǔn)化”的過程。

（這，就是業(yè)務(wù)目標(biāo)管理的過程）

以上，舉栗說明-具體過程如下：

栗-社交業(yè)務(wù)，用戶價(jià)值假設(shè)前面說明過。現(xiàn)在基于用戶價(jià)值，把階段性業(yè)務(wù)目標(biāo)確定下來。

社交業(yè)務(wù)服務(wù)于增長，即服務(wù)于留存提升和收入提升。也就是我們需要通過用戶與用戶之間建立社交關(guān)系（上面拆解步驟中的“1、先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果”），通過“關(guān)系”來提升用戶活躍，進(jìn)而提升留存（收入暫不談，路徑太長）。

那么，用戶通過什么樣的形式建立社交關(guān)系呢？

直接能想到的就是IM會(huì)話場景，脫離這個(gè)場景還能想到一個(gè)創(chuàng)作型用戶（比如該用戶發(fā)布一個(gè)什么內(nèi)容時(shí)，因?yàn)門A既然有發(fā)布內(nèi)容的訴求，我們就假設(shè)TA當(dāng)前是有對(duì)外社交的訴求的，這里的社交訴求可能是IM會(huì)話這種，也可能是想收到他人看到我發(fā)布的內(nèi)容后的互動(dòng)回應(yīng)這種），我們主要以IM場景舉例進(jìn)行說明，也會(huì)帶上互動(dòng)場景。

補(bǔ)充說明：“關(guān)系”的建立即在一定時(shí)間周期內(nèi)有會(huì)話交流或后續(xù)有其他形式的互動(dòng)交流。即使他們?cè)谶@個(gè)周期過后，交流不再持續(xù)，那他們彼此也已經(jīng)建立了關(guān)系-從陌生人進(jìn)階為相對(duì)熟人。他們?cè)诤罄m(xù)的其他“互動(dòng)”上，比如瀏覽對(duì)方作品，給對(duì)方點(diǎn)贊評(píng)論等從數(shù)據(jù)上來看，都比沒有進(jìn)入這個(gè)階段的用戶的數(shù)據(jù)相對(duì)更好。

所以，我們可以圍繞“關(guān)系”來定業(yè)務(wù)目標(biāo)，要想留存影響足夠大，這里的“關(guān)系”就需要滲透的足夠廣，所以，我們可以想到“陌生人社交關(guān)系數(shù)”這個(gè)指標(biāo)來衡量我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)，即成功建立社交關(guān)系的用戶對(duì)數(shù)，我們換個(gè)詞，叫“陌生人社交成對(duì)數(shù)”（上述拆解步驟中的“2、再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)即業(yè)務(wù)目標(biāo)”）。

到此，階段性業(yè)務(wù)目標(biāo)確定了：

陌生人社交成對(duì)數(shù)

• 陌生人的口徑：歷史從未有過IM會(huì)話記錄

• 社交成對(duì)的口徑：首次會(huì)話的n天內(nèi)有m天有過會(huì)話記錄 （n和m前期可通過圈目標(biāo)用戶跑數(shù)據(jù)找拐點(diǎn)得到，后期根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)際結(jié)果可能有調(diào)整）

接下來，我們需要基于業(yè)務(wù)目標(biāo)將公式拆出來（即等式右邊），因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品策略無法直接作用于“社交成對(duì)數(shù)”這個(gè)指標(biāo)上來，就像策略難以直接干預(yù)DAU一樣。

另外，如果不拆業(yè)務(wù)公式，結(jié)果就是后續(xù)項(xiàng)目推進(jìn)都是散點(diǎn)的，主觀的。

正式拆解過程：(上述拆解步驟中的“3、圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)，把所有的核心過程指標(biāo)找出來；4、再確定這些指標(biāo)之間的關(guān)系，或乘或加”)

陌生人社交成對(duì)數(shù) = DAU * 消息頁訪問率 * 發(fā)送會(huì)話率 * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話率

其中，（上述這個(gè)公式不是一個(gè)好的拆解，只是為了說明為什么不好舉個(gè)例子）：

• DAU是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的值，我們短期內(nèi)很難干預(yù)，且前面也提到策略難以直接干預(yù)DAU。所以，DAU不應(yīng)該出現(xiàn)在這里。

• 消息頁訪問率，消息頁是APP的一個(gè)一級(jí)Tab頁，直接和具體某個(gè)功能場景關(guān)聯(lián)上了，應(yīng)該向上歸因，用其他不含具體場景的指標(biāo)替代。（一級(jí)公式通常盡量避免含有具體場景的指標(biāo)，否則等式左邊的值就被局限在了當(dāng)前這個(gè)場景的流量大小下了）訪問消息頁是為了發(fā)送的，所以向上歸因，真正的指標(biāo)應(yīng)該是“發(fā)送數(shù)”。

• 發(fā)送會(huì)話率（DAU中有多少人會(huì)發(fā)），這個(gè)沒問題，不含具體場景。

• 發(fā)送回復(fù)率（接收到會(huì)話的用戶中有多少會(huì)回復(fù)），這個(gè)沒問題，不含具體場景。

• 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話率，類似這種因子通常稱為“”因子，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)具體確定。意思是首聊后，未來n天內(nèi)有m天有過聊天行為。作用時(shí)衡量關(guān)系是否成對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。僅首聊了不算成對(duì)（說明，怎么算成對(duì)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)目標(biāo)自己定就好）。另外，這個(gè)指標(biāo)是一個(gè)滯后指標(biāo)，其提升難度應(yīng)該不會(huì)小，退一步講，即使它能翻倍，又能怎樣呢，先放這。

所以，公式變成：

社交成對(duì)數(shù) = 發(fā)送會(huì)話數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話率

這時(shí)，發(fā)送會(huì)話數(shù)就不僅限與消息頁場景了，其他地方也可以想辦法讓用戶去發(fā)會(huì)話，這個(gè)指標(biāo)又有一定的提升空間了。

但根據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，即使因子“發(fā)送會(huì)話數(shù)”翻倍，等式左邊的社交成對(duì)數(shù)也會(huì)翻倍，但絕對(duì)值還是太小。

社交成對(duì)數(shù)的絕對(duì)值起碼要有上百倍的提升（目標(biāo)達(dá)成難度），平攤到大盤留存上才會(huì)有明顯效果。

解釋下這段描述：

比如DAU100萬，愿意主動(dòng)社交的用戶假設(shè)有1%，即1萬。

每個(gè)人每天發(fā)1條，那么有1萬人能收到，假設(shè)人群不重合，那么就有2萬人被“社交關(guān)系”覆蓋了，另外98萬呢？都“空著”。

怎么填補(bǔ)這個(gè)空呢？

兩種方式：其一讓更多的用戶主動(dòng)“發(fā)”，其二讓更多的用戶被動(dòng)“收”。

主動(dòng)發(fā)：由于人性，天然僅有少部分人愿意主動(dòng)對(duì)外社交（真的行動(dòng)起來），所以，即使我們能將1%翻3倍（難度很大了），也 還有90多萬“空著”。

那么，我們是不是可以從被動(dòng)收入手，即當(dāng)用戶給另一個(gè)用戶發(fā)消息時(shí)，想辦法讓這個(gè)消息發(fā)給更多的用戶（經(jīng)發(fā)消息的用戶同意后）。

比如，假設(shè)每條消息可分發(fā)給100人，那么1萬用戶發(fā)，就會(huì)有100萬用戶收到，社交關(guān)系滲透率就上來了（這個(gè)假設(shè)也是達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的最關(guān)鍵的一個(gè)假設(shè)–上面拆解步驟中的“5、找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素”）（誒，超了，沒事，假設(shè)而已）于是，上述公式中就缺了一個(gè)關(guān)鍵因子：單會(huì)話發(fā)送人數(shù)。加上這個(gè)因子，業(yè)務(wù)目標(biāo)可提升空間從邏輯上就直接提升了100倍。

于是，公式變成(最終公式)：

社交成對(duì)數(shù) = 發(fā)送會(huì)話數(shù) * 單會(huì)話分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話率

上述因子，都是乘法關(guān)系，每一個(gè)因子提升多少，都會(huì)直接導(dǎo)致左側(cè)的值提升多少。

業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解后（公式），接下來，就需要判斷各因子的提升空間大小以及針對(duì)因子提出關(guān)鍵假設(shè)（上面拆解步驟中的“6、針對(duì)各因素提出關(guān)鍵假設(shè)”），然后預(yù)估各假設(shè)的ROI，給出優(yōu)先級(jí)。

針對(duì)各因子提出關(guān)鍵假設(shè)：

發(fā)送會(huì)話數(shù)，前面有分析，假設(shè)能提升3倍；

針對(duì)這個(gè)因子，提出假設(shè)：

• 假設(shè)1：用戶進(jìn)入會(huì)話頁時(shí)，將打招呼話術(shù)文案以某種形式比如標(biāo)簽等外顯給用戶，這樣能提升用戶發(fā)送的概率。

• 假設(shè)2：用戶進(jìn)入會(huì)話頁時(shí)，利用大模型生成打招呼話術(shù)文案，這樣能提升用戶發(fā)送的概率。

• 假設(shè)3：在用戶主路徑上引導(dǎo)用戶發(fā)起會(huì)話（比如，如果站內(nèi)用戶主路徑有一個(gè)功能，用戶對(duì)外發(fā)布一個(gè)什么內(nèi)容時(shí)，在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，我們提取當(dāng)前內(nèi)容的相關(guān)信息，結(jié)合大模型生成相關(guān)話術(shù)文案，再包裝一下，讓用戶決定要不要將這個(gè)“包裝”同時(shí)發(fā)給很多人），能提升用戶發(fā)送會(huì)話的概率。因?yàn)楫?dāng)前場景下既然用戶準(zhǔn)備對(duì)外發(fā)布內(nèi)容，那我們就可以假設(shè)用戶有對(duì)外社交訴求–將內(nèi)容發(fā)出去，想收到別人的認(rèn)可互動(dòng)等。

• 假設(shè)4：后期，如果玩法跑通（下方單會(huì)話分發(fā)人數(shù)這個(gè)因子跑通），給用戶提供一個(gè)主動(dòng)向外發(fā)起“會(huì)話”的功能A，能提升會(huì)話發(fā)送率。

其他還有一些迭代過程中的分支假設(shè)就不一一列舉了。

所以，這個(gè)因子，在經(jīng)過上述假設(shè)驗(yàn)證后，得到了該因子自己的拆解公式：

發(fā)送會(huì)話數(shù) = 消息頁發(fā)送會(huì)話數(shù) + 主路徑發(fā)送會(huì)話數(shù) + 功能A的發(fā)送會(huì)話數(shù)

發(fā)送回復(fù)率，前面有分析，假設(shè)能提升10倍；

分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，回復(fù)率和打招呼的話術(shù)內(nèi)容形式強(qiáng)相關(guān)，和發(fā)送會(huì)話時(shí)對(duì)方是否在線強(qiáng)相關(guān)。所以：

假設(shè)1：用戶發(fā)送會(huì)話時(shí)，引導(dǎo)用戶發(fā)送“高回復(fù)率（相關(guān)性）”話術(shù)，能提升回復(fù)率。

上線AB實(shí)驗(yàn)后（假設(shè)檢驗(yàn)），確定話術(shù)內(nèi)容形式和回復(fù)率有因果關(guān)系。

假設(shè)2：基于被驗(yàn)證后的假設(shè)1（現(xiàn)在它已經(jīng)成為“事實(shí)”了），利用AI根據(jù)用戶場景實(shí)時(shí)生成高回復(fù)率形式的話術(shù)內(nèi)容，能提升會(huì)話回復(fù)率。

假設(shè)3：算法分發(fā)策略增加根據(jù)對(duì)方是否在線，優(yōu)先發(fā)給當(dāng)時(shí)在線的用戶；

上線AB實(shí)驗(yàn)后（假設(shè)檢驗(yàn)），確定“在線”和回復(fù)率有因果關(guān)系。

假設(shè)4：基于被驗(yàn)證后的假設(shè)3，將一部分分發(fā)給當(dāng)時(shí)在線的用戶，留一部分分發(fā)給當(dāng)時(shí)不在線，但當(dāng)日n點(diǎn)前如果打開APP的話，打開后在分發(fā)給他們（這中間可以對(duì)“n點(diǎn)”的“n”提出假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，還可以提出打開后m分鐘分發(fā)對(duì)回復(fù)率提升等等更多的假設(shè)）

假設(shè)5：新用戶的發(fā)給新用戶，老用戶的發(fā)給老用戶，新老用戶交叉分發(fā)。（其中，新用戶還可以根據(jù)時(shí)間做切片，比如7日內(nèi)新用戶，14日內(nèi)新用戶等幾種假設(shè)檢驗(yàn)）（但這里可能因?yàn)樾吕嫌脩舯壤顒e太大，所以平攤下來看整體效果可能會(huì)很小，所以，這里的假設(shè)價(jià)值就不高）

假設(shè)6：新用戶人均收到會(huì)話數(shù)1條/2條，高活躍老用戶人均收到會(huì)話數(shù)0條，1條、2條；（比如，假設(shè)驗(yàn)證前，不確定給新用戶發(fā)1條好，因?yàn)榕掳l(fā)多了打擾新用戶導(dǎo)致流失，還是發(fā)2條好，因?yàn)榭赡馨l(fā)多條，用戶對(duì)其中1條感興趣呢，那就可能提升回復(fù)率了。

因?yàn)榛貜?fù)率和留存有正向因果關(guān)系；高活躍用戶也是，比如用戶已經(jīng)很高活躍了，給他發(fā)會(huì)話很難說再提升他的留存搞不好還會(huì)起反作用。

或者說他已經(jīng)很活躍了，那他回復(fù)的概率應(yīng)該也會(huì)更大，這樣能反過來提升發(fā)送者的留存等等）（但，這里提前可以考慮到的是，受發(fā)送會(huì)話數(shù)影響，只有很少部分用戶能發(fā)到2條，因?yàn)閮?yōu)先要保證用戶收到1條，有剩余的會(huì)話數(shù)才會(huì)繼續(xù)發(fā)，所以，這里的假設(shè)的價(jià)值也不高）

假設(shè)7：接收會(huì)話的用戶，在進(jìn)入會(huì)話頁后，大模型給他生成好回復(fù)的話術(shù)，直接點(diǎn)擊即可回復(fù)，能提升回復(fù)率；（但，這個(gè)假設(shè)可能會(huì)讓用戶覺得好假，影響后續(xù)-當(dāng)日之后后續(xù)的社交關(guān)系的持續(xù)，所以這個(gè)假設(shè)需謹(jǐn)慎）

其他假設(shè)：將“消息頁發(fā)送會(huì)話數(shù)”這個(gè)因子下拆一層：

消息頁發(fā)送會(huì)話數(shù) = 消息頁訪問數(shù) * 消息頁陌生人會(huì)話曝光率 * 會(huì)話列表點(diǎn)擊率 *IM 會(huì)話頁消息回復(fù)率 （如果需要，還可以繼續(xù)下拆）

針對(duì)這個(gè)子公式的各因子也可提出相關(guān)假設(shè)，但評(píng)估ROI后，這塊假設(shè)的優(yōu)先級(jí)較低。暫不考慮。

為什么這個(gè)因子（發(fā)送回復(fù)率）的假設(shè)多余上面的因子（發(fā)送會(huì)話數(shù)）？

因?yàn)閷?duì)這個(gè)因子信心更大-10倍；且實(shí)現(xiàn)策略相對(duì)上一個(gè)因子要簡單，很多都是算法調(diào)分發(fā)規(guī)則就行，而上一個(gè)很多都依賴功能上的調(diào)整，依賴客戶端，開發(fā)成本和周期都要更大，說到底就是ROI的對(duì)比。

首聊n天內(nèi)m天會(huì)話率，前面有分析，暫不考慮；

單會(huì)話分發(fā)人數(shù)，這個(gè)現(xiàn)狀值為1（每個(gè)用戶平均給1點(diǎn)幾個(gè)陌生用戶發(fā)送會(huì)話），算法分發(fā)接入后，分發(fā)給多少用戶–主要由3個(gè)數(shù)決定，一是DAU，二是發(fā)送會(huì)話人數(shù)，三是一個(gè)用戶最多收到幾條會(huì)話而不會(huì)被打擾。

因?yàn)椋僭O(shè)每條會(huì)話都分發(fā)給全量DAU，如果有100條待分發(fā)的會(huì)話，人均會(huì)收到100條會(huì)話，太可怕了，卸載吧。最終經(jīng)過幾輪測試，單會(huì)話分發(fā)人數(shù)的值大概在100（脫敏數(shù)據(jù)）左右，人均15天內(nèi)最多收到2條會(huì)話（脫敏數(shù)據(jù)）。（這里的幾輪：指過程中提出和測試過多個(gè)子假設(shè)，假設(shè)同一個(gè)用戶n天內(nèi)最多收到m條會(huì)話，這里的n和m都有對(duì)應(yīng)的假設(shè)）

如果DAU為40萬（假設(shè)），會(huì)話發(fā)送率1%，那么4000人每人每日發(fā)1條（注意，每日切片里的人群是動(dòng)態(tài)變化的，因?yàn)镈AU是動(dòng)態(tài)的，不是說今天是這一群人，明天還是這群人，有新來的，有回流的，有昨天來了今天也來的）每條發(fā)給100個(gè)人，那么DAU中有 4000*100=40萬人會(huì)收到會(huì)話，即所有人都會(huì)收到，相對(duì)于會(huì)話滲透做到了100%。

實(shí)際情況是用戶是否收到會(huì)話，以及影響會(huì)話回復(fù)率的因素等，都會(huì)決定分發(fā)的時(shí)機(jī)，也就是說實(shí)際上單會(huì)話分發(fā)100人這里的分發(fā)策略很復(fù)雜，很難做到按理論邏輯規(guī)則進(jìn)行分發(fā)，當(dāng)然，實(shí)際效果和上述結(jié)論差別不會(huì)太大。

為什么這個(gè)因子有100倍空間，但提出的“假設(shè)”并不多。因?yàn)檫@個(gè)關(guān)鍵假設(shè)很容易驗(yàn)證，驗(yàn)證后（如果驗(yàn)證不成立就么有后續(xù)了）后續(xù)提升的空間就不大了。

也就是說，相對(duì)于這個(gè)100倍是靠1個(gè)假設(shè)就拉起來了（忽略過程中對(duì)分發(fā)給多少人的測試過程的話），但這個(gè)假設(shè)又至關(guān)重要，若假設(shè)被驗(yàn)證不成立，則整個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值就不大了。

從定量角度補(bǔ)充說明下公式中為什么加了“首聊n天內(nèi)m天會(huì)話率”這個(gè)因子：若去掉這個(gè)因子，則：

社交成對(duì)數(shù) = 發(fā)送會(huì)話數(shù) * 單會(huì)話分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率

即，該公式指陌生人之間只要開啟了一輪你來我往的會(huì)話即算成對(duì)關(guān)系建立。

但這個(gè)指標(biāo)和增長的一級(jí)指標(biāo)（留存）并無顯著的因果關(guān)系，即用戶即使完成了這個(gè)行為，只是次留有一定提升，次留后的比如3 7 15等留存幾乎無變化。

所以我認(rèn)為，從更上層的業(yè)務(wù)目標(biāo)增長來看，這并不是一個(gè)高ROI的指標(biāo)拆解。

小結(jié)：業(yè)務(wù)目標(biāo)管理

• 驗(yàn)證用戶價(jià)值假設(shè)和增長假設(shè)；

• 確定業(yè)務(wù)目標(biāo)；

• 基于業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解業(yè)務(wù)公式；

• 找出影響業(yè)務(wù)公式成敗的生死因素，提出關(guān)鍵假設(shè)；

• 根據(jù)情況，進(jìn)行下級(jí)指標(biāo)公式拆解；

• 預(yù)估各因子對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)提升空間的權(quán)重大小；

• 根據(jù)因子權(quán)重，提出關(guān)鍵假設(shè)>>MVP驗(yàn)證>>迭代認(rèn)知。

本文來自微信公眾號(hào)：弋十三，作者：弋十三

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