乘聯會的數據顯示，汽車市場的首購比例已經從2016年的70%下降到近30%，2025年5月有近七成的新車銷售是通過以舊換新的方式完成的。而在這些增換購20萬元以下新能源車的消費者里，有88.2%的前車是油車，選擇新能源車的原因除了省錢之外，駕駛輔助（ADAS）也成為重要因素。

在第一電動發起的調查里，有接近80%的受訪者表示沒有駕駛輔助的話不會考慮購車，雖然這份調查受限于樣本數和受訪群體，數據可能有些偏向性，但是不難看出駕駛輔助在關注新能源車的受眾里已經成為核心功能點。

不過，如今即使是十萬級的汽車也已經開始陸續普及駕駛輔助，讓消費者也有了更多的選擇。而駕駛輔助得以普及的功臣，除了廣大車企外，還有個幕后推手——高通。大家其實不難發現，使用驍龍智能座艙的汽車，大部分都至少搭載了L2級的駕駛輔助功能，得益于高通驍龍所提供的解決方案，即使是零基礎的車企也可以輕松部署駕駛輔助。

隨著駕駛輔助功能在汽車領域的滲透，高通也敏銳意識到了消費者的需求，對駕駛輔助的要求已經不是“有就可以”，而是要更安全、更穩定和更泛用。為此，高通正式發布《Snapdragon Ride：推動ADAS在中國車企與消費者中普及的解決之道》技術白皮書，詳細闡述Snapdragon Ride是如何通過技術創新與生態協同，讓駕駛輔助系統成為車企與消費者的堅實支柱。

圖源：高通

不再“重復造輪子”，高通如何普及駕駛輔助？

想要普及駕駛輔助其實并不容易，硬件成本是一方面，駕駛輔助算法及配套的軟件系統才是最大的問題。因為駕駛輔助功能事關駕駛員和交通參與者的生命安全，各國的審核要求都十分嚴苛，即使不強制做到“萬無一失”，至少也要求在絕大多數情況下，這套系統的安全保障功能可以保證正常運行，并且將可能造成的損傷降到最低。

為此，車企往往需要投入大量的人力和物力，對硬件、軟件系統進行全面升級和改造，使其能夠滿足駕駛輔助功能的運行要求。而且這個過程并非一蹴而就，不管是前期的設計還是中期的調試都需要不停地試錯，最后在做出一套合規的系統后還需要經歷漫長且繁瑣的測試，以驗證系統在各種極端環境下的安全性。

整個過程需要多久？在不少人的認知里可能覺得一兩年總夠了吧？答案并非如此，一份由搜狐汽車研究室及中國市場學會（汽車）營銷專家委員會研究部制作的表格顯示，處理器設計流片需18-24個月，車規級認證系統方案開發需要12-18個月，車型導入和測試驗證需要24-36個月，整個研發周期平均可達5.5年。

5.5年，在如今的汽車市場已經足夠一個新品牌走完從創立到倒閉的全過程了，而且完全自研的駕駛輔助系統，在體驗上未必能夠競爭過主流的通用解決方案，比如高通的Snapdragon Ride。

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Snapdragon Ride是驍龍數字底盤中專為駕駛輔助功能所打造的一套先進平臺，由高性能計算、AI和先進傳感器技術所組成，原生支持多個級別的駕駛輔助。在高通的技術支持下，驍龍數字底盤可以提供一整套系統級芯片、軟件、工具和連接服務，也就說車企只需要針對Snapdragon Ride進行本地優化和部署，就可以讓其在多數符合要求的車型上正常運行。

而且，高通利用高度靈活的系統設計讓Snapdragon Ride具備強大的泛用性，得益于自研的拓展架構以及一系列高通CPU、GPU、NPU和硬件加速器，讓平臺具備優秀的多模態數據支持能力。

基于平臺靈活的多模態模塊支持，車企可以根據不同車型的硬件基礎、產品定位來調整駕駛輔助功能的等級，即使是L2級以上的駕駛輔助功能也可以完整適配，車企無須從零開始構建復雜的計算架構和安全系統，能夠顯著節省開發成本和人力投入，在更短時間內完成駕駛輔助功能的開發和驗證。

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這使得中小車企也有機會快速擁有先進的駕駛輔助能力，將ADAS從高價車型逐步下放到更多的主流車型中，讓更廣泛的消費者享受到智能駕駛輔助的便利。

與此同時，高通還在加快推進新一代平臺Snapdragon Ride Flex和Snapdragon Ride平臺至尊版，兩個新的平臺通過引入融合平臺的概念，將座艙車載信息娛樂和駕駛輔助功能整合到由單一SoC驅動的集中式計算架構里，讓系統從多域控制器轉為單一SOC的“座艙+駕駛輔助”系統方案。

在Snapdragon Ride Flex里，許多高功耗、資源密集型的獨立控制器和組件被單一芯片所取代，讓車企可以有效減少整體物料清單，降低硬件成本，同時簡化設計過程，但是卻不會影響整套系統的安全性和功能性。

Snapdragon Ride Flex架構的這些優勢對于中國車企而言尤為重要，因為中國的汽車市場競爭非常激烈，汽車的迭代更新速度遠超其他汽車市場。車企想要從中脫穎而出就必須在嚴格控制成本的情況下完成車型快速迭代，擴大自己的車型優勢，而Snapdragon Ride Flex就很好地滿足了這個需求。

可以說，Snapdragon Ride Flex為車企提供了一條高效低成本的捷徑，讓他們無需在硬件架構上重復投入過多資源，就能將精力集中于差異化的應用開發，打造出更具競爭力的智能化車型，避免了“重復造輪子”的低效困境。

面向更高級的自動駕駛輔助需求，高通還提供了Snapdragon Ride平臺至尊版，其具備更強大的感知拓展能力，可支持超過40個傳感器同時工作，包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達以及超聲波傳感器等。而這背后主要依賴于高通在SoC上的突破，得益于自研的Oryon CPU和新一代Adreno GPU，Snapdragon Ride至尊版的CPU性能較前代Ride平臺提升約3倍，AI算力提升約12倍。

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利用Snapdragon Ride平臺至尊版的強大端側AI性能，車企可以在端側進行大型視覺語言模型及端到端的Transformer 網絡本地部署，進一步提升駕駛輔助系統在復雜環境下的決策及響應速度，讓系統不需要借助云端算力就可以提供完善高階駕駛輔助功能和AI支持。

看到這里，或許有人會提出疑問：“那么采用Snapdragon Ride平臺的車型，智能化體驗豈不是一樣的？那么車企該如何凸顯出自己的優勢呢？”這個問題的答案其實很簡單，首先從智能化程度來說，Snapdragon Ride所能提供的支持當然是一致的，但是具體到智能化的體驗，就要看車企自己發揮了。

為了方便車企和開發者基于Snapdragon Ride平臺開發定制化的ADAS功能，高通提供了完整的開發工具鏈和參考設計套件作為支撐，幫助工程師快速上手。同時又給予了車企足夠的自由度，讓他們可以使用開發工具來設計專屬的獨特功能，以此形成差異化來吸引目標消費者。

所以并不需要擔心Snapdragon Ride會讓汽車變得千篇一律，Snapdragon Ride平臺、Snapdragon Ride Flex和Snapdragon Ride平臺至尊版等三套解決方案，就像是高通為車企準備的不同原材料和烹飪工具，為車企提供了多樣化的選擇，最終端到消費者面前的大餐就看“大廚”（車企）的手藝了，只不過有著Snapdragon Ride平臺的兜底，至少也能給出優良的體驗。

生態協同，是駕駛輔助的核心

在過去的九年時間里，Snapdragon Ride平臺已經在全球60多個國家和地區完成了測試驗證，累計采集了超過600萬公里的真實車輛與交通數據，并生成了覆蓋各類場景和邊緣案例的合成數據，總的測試里程超過4.82億公里，相當于繞地球行駛了12,027.45圈。

如此龐大的數據和測試積累，讓高通在ADAS領域有了深厚的積累。正因如此，高通近年來贏得了眾多國內外車企的青睞，有超過20家主流汽車廠商已宣布推出或正在開發基于Snapdragon Ride平臺的ADAS車型。

其中既包括寶馬集團、通用汽車、雷諾集團、Stellantis集團、大眾集團等國際汽車巨頭，也囊括了北汽集團、北京現代、奇瑞汽車、一汽集團、零跑汽車、上汽通用、上汽大眾等眾多中國車企，這些全球頂尖車企的加入，恰恰是對Snapdragon Ride平臺實力的最好證明。

圖源：高通

除了整車廠，高通還與眾多一級供應商及自動駕駛領域的技術伙伴緊密合作，共同打造圍繞Snapdragon Ride的汽車智能生態。例如，中國的自動駕駛初創企業Momenta、元戎啟行，以及知名汽車電子供應商德賽西威、航盛電子等都在與高通合作，將各自的算法、傳感器和系統集成能力融入Snapdragon Ride平臺之中。

正是與生態伙伴的深度協同，最終讓Snapdragon Ride平臺的能力得到進一步拓展，并為車企提供高度定制化的解決方案。可以說，高通攜手一眾合作方建立起了一個可持續進化的ADAS解決方案：一方面，平臺本身不斷引入新技術、新功能；另一方面，車企和合作伙伴也在基于平臺持續創新，為消費者帶來更加可靠、實用的駕駛輔助體驗。

與此同時，高通也通過Snapdragon Ride平臺的“無圖駕駛輔助”功能為車企進一步“松綁”。現如今的駕駛輔助功能大多依賴高精度地圖為車輛提供周圍環境和路況的靜態信息，雖然能夠提升車輛的感知和決策能力，但是卻也十分依賴于高清地圖的更新維護且使用成本高昂。

而且，并非所有地區都有高精地圖可以使用，這也削弱了駕駛輔助功能的泛用性。Snapdragon Ride平臺依賴傳感器數據、AI算法及強大的AI算力，能夠實時重建車輛周圍的交通路況，并且同時追蹤多個目標并預測其運動軌跡。利用這套動態感知系統，Snapdragon Ride平臺可以在國內復雜的交通環境中有著更出色的表現。

圖源：高通

對于車企而言，選擇Snapdragon Ride這樣的成熟平臺，就像是站在巨人的肩膀上，能夠快速搭上智能化的快車，以較低的成本和風險實現高級別駕駛輔助功能的落地。而作為消費者來說，高通Snapdragon Ride平臺也讓智能汽車變得更加值得信賴，即使是新出現的自主品牌，也可以借助Snapdragon Ride平臺來獲得全球一流的智能化體驗以及可靠的駕駛輔助功能，不必擔心這些智能功能成為華而不實的擺設。

讓出行變得更加簡單，讓汽車變得更加智能

從目前的行業趨勢來看，駕駛輔助系統正在從高端汽車的選配功能，變成智能汽車的標配普及的關鍵拐點。而從數據上看，中國市場無疑在此次智能化浪潮中扮演著非常重要的角色，得益于中國對智慧化城市及交通的建設，以及中國消費者對車輛的安全性和智能便捷功能愈發重視，駕駛輔助功能也走到了風口。

而且，2024年中國汽車產量已突破3100萬輛，是同期的美國產量的三倍，龐大的市場規模和產業規模，使得駕駛輔助功能可以在中國快速普及，并且以此來影響全世界的汽車市場，加速全球汽車向智能化快速邁進。

其實從過去幾個月新發布的汽車中就可以發現，一些車企已經在基于中國車型進行國際化改造，并且普遍看好其在歐洲等市場的表現。受此影響，預計到2025年會有超過50%的新車打造L2-L3級的駕駛輔助功能，全球的交通將進入一個新的時代。

隨著汽車行業的不斷前進，Snapdragon Ride平臺將在塑造未來智能出行方式方面扮演關鍵角色，其融合架構、AI能力、傳感器支持和安全機制等創新特性，將使其成為行業的最佳選擇之一。

可以預見，隨著平臺的不斷發展與廣泛部署，它將持續推動中國汽車產業的創新與增長，為實現更安全、更智能、更互聯的出行體驗奠定堅實基礎，并將繼續引領智能出行的新時代，為我們帶來更加美好的汽車生活。