北京
來源：中國新聞網
中新社杭州6月25日電 (張煜歡)6月25日，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院召開發布會，發布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE，其首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并在聯合中國20個中心近10萬人的大規模臨床研究中，大幅提升了胃癌檢出率。相關成果登上國際頂級期刊《自然·醫學》(Nature Medicine)。
雙方宣布，將依托該項AI技術，率先在浙江、安徽等地開展大規模人群胃癌篩查。
6月25日，在浙江杭州舉行的發布會上，浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東介紹該AI模型。 方臨明 攝
據中國國家癌癥中心統計，中國每年新發胃癌約36萬例，死亡26萬例，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。如能在早期發現并干預，患者的5年生存率可從35%顯著提升至90%以上。然而，大規模人群胃癌篩查的胃鏡檢查依從率低，且不同臨床篩查醫院內鏡檢查水平參差不齊，內鏡篩查水平有待提高。
論文通訊作者、達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，但通常認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。本次研究中，聯合團隊通過構建胃癌平掃CT影像多中心數據集，克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰，首次提出一種基于“平掃CT+AI”的胃癌篩查新模式，即先用AI對腹部平掃CT檢查患者進行胃癌高風險人群初篩，再通過胃鏡確診。
據統計，該AI模型的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%。
論文第一作者、浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，該AI模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。本次研究中，團隊就對11名患者確診胃癌前的CT影像進行回顧性分析，發現AI模型可提前2個月到10個月發現胃癌。
“該模型讓基于影像的胃癌篩查首次成為可能。目前我們已在中國多個胃癌高發區部署AI模型，接下來計劃向海內外大規模推廣。”論文主要通訊作者、浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東說。(完)
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