小米YU7已經(jīng)發(fā)布，雷軍在微博上預(yù)熱YU7的輔助駕駛時(shí)，重點(diǎn)提到：小米YU7出廠即搭載1000萬Clips版本的輔助駕駛。

在小米之前，理想、小鵬、吉利等車企紛紛宣稱數(shù)據(jù)量達(dá)到1000萬Clips，仿佛預(yù)示著輔助駕駛的競爭已進(jìn)入了一個(gè)全新階段。

那么，Clips到底是什么，它對輔助駕駛來說又意味著什么？

什么是Clips？

簡單地說，Clips是車輛在真實(shí)道路中采集的駕駛數(shù)據(jù)片段，通常約30秒，它包含車輛攝像頭等各種傳感器采集到的駕駛數(shù)據(jù)，記錄了車面對不同場景做出不同反應(yīng)的全過程。

如果把自動(dòng)駕駛比作一位新手司機(jī)，Clips就是教科書、題庫和錯(cuò)題集的結(jié)合體。數(shù)量越多、覆蓋場景越豐富，模型就越有“活人感”。

我們都說，在智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，也是最重要的。那么，學(xué)習(xí)素材的質(zhì)量和數(shù)量，就決定了它的能力上限。

主流玩家實(shí)力一覽：

越來越多的車企會(huì)將“1000萬Clips”作為其宣傳輔助駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練量的標(biāo)準(zhǔn)。

千萬級(jí)的Clips，意味著覆蓋了海量、多樣化的駕駛片段，各類復(fù)雜的道路場景，為模型提供了更全面的學(xué)習(xí)教材，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的判斷。

可以看出，輔助駕駛正從“感知能力的比拼”邁向“認(rèn)知水平的較量”，比的就是誰讓AI“看得多、學(xué)得全”。

數(shù)據(jù)越多，輔助駕駛越聰明？

數(shù)據(jù)規(guī)模越大，輔助駕駛的表現(xiàn)就會(huì)越好嗎？

其實(shí)這不是絕對的，Clips可以類比為芯片的計(jì)算單元，數(shù)量越多，算力越強(qiáng)，但算力只是基礎(chǔ)，真正決定體驗(yàn)的，還是算法和數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)訓(xùn)練的關(guān)鍵在于覆蓋維度與數(shù)據(jù)質(zhì)量。簡單來說，不是把數(shù)據(jù)全丟進(jìn)去就行，而是要“喂”給算法高質(zhì)量、多場景的數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練出聰明好用的系統(tǒng)。

理想汽車從超百萬用戶的駕駛數(shù)據(jù)中，按照順暢度、操作規(guī)范性等標(biāo)準(zhǔn)篩選，最終只保留5%的高質(zhì)量片段用于模型訓(xùn)練。因?yàn)檫@樣篩出來的數(shù)據(jù)更“干凈”，更貼近真實(shí)場景，對算法提升也更有幫助。

Clips數(shù)量決定了系統(tǒng)能跑多復(fù)雜的算法，但能不能跑得好，還得看算法有沒有設(shè)計(jì)到位、數(shù)據(jù)有沒有訓(xùn)練到位。比的不應(yīng)該是“誰芯片多”，而是“誰算法強(qiáng)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)”。

特斯拉打造了 Dojo 超級(jí)計(jì)算機(jī)，用于處理全球車主上傳的視頻數(shù)據(jù)，規(guī)模已達(dá)到100EFLOPS；小鵬汽車也自建了扶搖超算中心，配備超2萬張GPU卡，每天可處理200萬Clips，其目標(biāo)是 2025年算力達(dá)到 10EFLOPS 以上。

Clips量越大，就說明車企的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模越大，而超算中心的算力越大，就說明車企的處理數(shù)據(jù)能力越強(qiáng)。

這就是為什么大家都在卷“超算”和“訓(xùn)練數(shù)據(jù)量”。

馬斯克曾說：“只有訓(xùn)練到 1000 萬個(gè) clips，系統(tǒng)才會(huì)有難以置信的表現(xiàn)提升。”

可以見得，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)1000萬Clips可以認(rèn)作是輔助駕駛變得更強(qiáng)、更擬人的“拐點(diǎn)”。

這也是為什么今天的輔助駕駛，不再是簡單“堆芯片”，而是圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力平臺(tái)展開全面競爭。

當(dāng)然，1000萬Clips只是輔助駕駛征途中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，并不能將它和最終表現(xiàn)直接掛鉤。數(shù)據(jù)的質(zhì)量，車企能否用好，都會(huì)直接影響輔助駕駛最終表現(xiàn)。