2025年6月24日至26日，由中國信息協會市場研究業分會（CMRA）&CphMRA主辦的“第十三屆中國醫藥決策科學峰會暨CphMRA2025年度會議”在貴陽保利國際溫泉酒店盛大召開。本屆峰會以“人工智能×醫藥——智能體驅動的新質生產力”為主題，匯聚行業領袖、學術專家及企業代表，共同探討生成式AI技術如何重塑醫藥產業全鏈路價值。

摩熵數科市場&學術總監馮顥受邀出席，并在“數智生產力”主題會議上發表題為《DATA+AI重塑醫藥市場營銷新模式》的學術演講，分享了摩熵數科在醫藥市場營銷領域的前沿實踐案例與技術創新成果，為醫藥行業數智化轉型提供了新思路，引發與會專家的廣泛共鳴。

（摩熵數科市場&學術總監馮顥）

一、破局醫藥市場營銷痛點，AI+DATA開啟精準賦能

馮顥指出，醫藥市場營銷作為連接產品與臨床需求的核心紐帶，長期面臨數據割裂、決策粗放、資源錯配等難題。而AI與大數據技術的發展，正為行業帶來前所未有的機遇，使得各環節更快更好更科學更規范，同時有望降本增效。他結合五大實戰場景，系統闡釋了DATA+AI如何重塑藥企的市場與營銷模式。

1. 藥品市場潛力洞察：通過結合案頭研究、醫療大數據與專家訪談，全面了解目標治療領域的患者數量、診療比例、競爭格局及市場定位，從而精準估算市場潛力與規模。利用院內脫敏醫療數據，挖掘不同人群未滿足的臨床需求，為產品定位和營銷策略提供依據。

2. 產品定價及準入：隨著醫保準入提速，藥品定價策略需更加精細化。通過真實世界數據、醫療大數據及KOL訪談等多渠道數據，以臨床必要性證據為核心，為產品定價及醫保準入提供有力支撐。

3. 洞察患者就診路徑，精準制定市場策略：利用大數據進行患者細分，分析不同群體的就診行為，制定差異化營銷策略。根據競品定價、醫院市場規模及競爭格局，合理設計推廣方案，實現資源的精準配置與高效利用，并通過動態跟蹤捕捉潛在市場機會。

4. 快速獲取市場知識：面對海量市場信息，借助專業AI產品可以幫助營銷人員快速獲取關鍵知識。例如，在短時間內檢索并整理市場背景信息、精準發現領域內的關鍵意見領袖（KOL），并從海量文獻中提煉重要信息進行分析總結，為市場研究提供高效、準確的線索。

5. 助力市場推廣：基于大模型搭建的AI對練培訓助手，可模擬多元推廣場景，針對不同產品和醫生類型生成對話腳本，評估銷售表現，批量復制績優員工經驗，提升團隊專業水平，并自動化分析推廣結果，驅動策略迭代優化。

二、摩熵AI+DATA解決方案：深耕垂直領域，筑牢行業數智底座

作為此次演講的核心，摩熵DATA+AI賦能生命科學解決方案在峰會中備受矚目。馮顥系統展示了摩熵數科的AI + DATA解決方案體系，并強調摩熵解決方案的核心在于“垂直模型+行業知識+場景落地”的深度融合，實現從數據到決策的全鏈路賦能。

創新技術架構：采用RAG檢索增強生成與垂類模型集成方案，自研醫藥行業大模型結合行業知識庫和企業內部知識庫，在提升GPU利用率的同時，大幅提高模型輸出精準度，且支持權重靈活調整。

專業數據服務：摩熵數科提供AI語料定制服務，覆蓋醫藥研發、監管、市場、臨床診療、合理用藥、生化分子、專利、中醫藥、醫療器械等全方位的數據資源。這些高質量的訓練語料確保了模型對醫藥行業知識的深度掌握，為后續的模型訓練和應用筑牢根基。

在具體應用層面，摩熵數科推出了一系列面向藥企的智能化產品和平臺：

摩熵院銷智策：專為醫藥企業量身打造，提供省、市、縣層面精細化院內銷售數據的智能監控系統，助力藥企實時掌握各區域市場的增長潛力和競爭態勢，為藥企資源投入與銷售決策提供全維度數據支撐。

藥企內部知識應用與交互平臺：通過應用交互模塊，將摩熵知識工程系統的成果融入實際業務場景，為企業提供智能決策支持、智能診斷、智能教學等多元服務。實現用戶與知識工程系統之間的高效交互，使企業內部知識真正“活起來”，為業務發展賦能。

四層架構驅動的醫療數據知識工程系統：該系統采用分層架構設計，涵蓋數據湖、引擎層、服務層和應用層。數據湖整合外部權威醫學科研數據與內部臨床系統數據，引擎層集成Mixture-of-Experts專家模型、動態知識圖譜、RAG檢索增強引擎和Elasticsearch搜索等核心技術，服務層提供臨床API、科研API雙模中臺，便捷對接醫院或企業系統；應用層實現 Web 端、Mobile端及院內系統智能插件多端覆蓋，構建完整的數據處理與應用鏈條，深度挖掘醫療數據價值。

RAG+SFT醫療模型優化體系：基于LORA低秩適配微調和RAG檢索增強生成的優化架構。通過引入領域專家知識、醫學文獻、數據庫、網絡資源以及醫院電子病歷（EMR）、檢驗檢查（LIS/PACS）等多源數據對模型進行微調，并在生成過程中檢索相關知識庫內容作為提示，模型的專業準確性和可靠性大大提升。所有醫療數據均在脫敏沙箱環境中進行訓練和微調，并支持數據溯源，確保符合隱私和合規要求。

科研成果產出平臺：與行業KOL合作搭建平臺，將多模態醫療大數據與循證研究流程相結合，提供從臨床問題構建、證據搜集、科研選題、研究方案設計到數據分析、結果產出的一站式服務，加速醫藥科研成果的轉化。

為滿足企業部署AI的不同階段需求，摩熵數科提出“四步走”部署策略：模型的部署和接入→本地知識庫和行業知識庫的接入→垂類微調（SFT）→垂類智能體深度應用。這一實施路徑助力企業依據自身數字化成熟度，分階段、分步驟地推進AI落地，顯著降低技術應用的門檻和風險。

三、行業共振：智能體應用元年，AI重塑醫藥產業未來

馮顥的演講深入淺出，通過豐富的案例和數據，充分展示了摩熵數科在醫藥數智化領域的深厚實力和創新實踐，獲得與會嘉賓的高度認可。他強調，2025年作為“智能體應用元年”，人工智能與大數據的融合應用正在重塑醫藥行業的營銷模式，從市場洞察、策略制定到推廣執行的各個環節都將因AI而變得更加高效和智能。

展望未來，隨著更多垂直大模型的涌現和智能體技術的普及，醫藥企業將在研發、生產、營銷、服務等全價值鏈實現質的飛躍。摩熵數科作為行業領先的數據檢索系統、垂域AI模型開發和咨詢解決方案提供商，將持續地以技術創新驅動行業變革，助力醫藥企業釋放“AI新質生產力”，搶占數字時代競爭高地，共同推動醫藥行業邁向智能化發展的全新征程。