西風 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
2025年已成為名副其實的Agent元年。
不論是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相繼出現,還是各大廠商陸續(xù)發(fā)布MCP協議支持,種種跡象都在印證著AI Agent正經歷從“玩具”到“工具”的關鍵轉折。
不過現實也有骨感的一面,仍有大把Agent項目卡在POC階段,開發(fā)周期長、商業(yè)價值驗證難成為兩大攔路虎。
就在6月25日的阿里云飛天發(fā)布時刻中,阿里云百煉帶來3.0全新升級,為開發(fā)者提供從技術落地到商業(yè)變現的全鏈路解法,滿足企業(yè)和開發(fā)者大模型應用和大模型Agent開發(fā)的“一切所需”。
而這次發(fā)布最讓人眼前一亮的——當屬阿里云百煉聯合支付寶推出的業(yè)內首個“Agent打賞”功能。
凡是基于阿里云百煉創(chuàng)建的Agent,用戶只要覺得好用,動動手指就能給它打賞
Agent,從此可以直接為開發(fā)者賺錢了!
敲重點:
打賞接口還能集成到企業(yè)開發(fā)者自己的生態(tài)或渠道中,無論是網頁、社交軟件還是其它平臺,都能加上打賞功能。
除了打賞功能,阿里云百煉此次還有另一個重磅發(fā)布。
早在兩個月前的阿里云AI勢能大會上,阿里云百煉就透露了要做Agent Store的計劃。
現在,這個Agent Store正式上線了,提供了覆蓋各行各業(yè)的上百個Agent模板。
開發(fā)者不僅可以在線體驗,還能一鍵復制Agent配置,基于成熟模板快速啟動二次開發(fā)項目,無需“從零開始”。
這些其實只是阿里云百煉應用開發(fā)平臺全面升級的冰山一角,本次還升級了企業(yè)級RAG、MCP等能力,全新發(fā)布多模態(tài)交互開發(fā)套件,每一項都直擊開發(fā)者和企業(yè)的實際需求。
咱們拆開細看——
阿里云百煉全新升級:Agent屬性拉滿
在最新版本的發(fā)布中,阿里云百煉應用開發(fā)平臺的架構全面升級。
為滿足企業(yè)和開發(fā)者開發(fā)大模型應用和大模型Agent的一切所需,阿里云百煉提供了從底層模型供給到應用數據、應用組件、應用開發(fā)、 應用廣場、應用發(fā)布的全套能力。
其中Agent應用開發(fā)引擎全面升級,阿里云百煉為企業(yè)和開發(fā)者提供了“開發(fā)-測試-發(fā)布-觀測”全鏈路的開發(fā)工具
企業(yè)和開發(fā)者既可以在平臺上構建基本的Agent能力,也可以在線實現可視化調試測試,還可以在不同版本之間管理Agent。
用戶調用Agent后,平臺還會廣泛收集用戶訪問日志,通過加密方式把日志反饋給企業(yè),繼而可基于日志和Trace結果進一步優(yōu)化Agent的調用效果。
而全新Agent Store,含有100+個可在線體驗、調用、一鍵復制的Agent模板,覆蓋了各行各業(yè)的應用場景。
關鍵在于,它們不是空殼子,而是連接了實實在在的知識、數據、模型、MCP和插件。
開發(fā)者可以通過這些模板更深入地了解不同能力和Agent的結合所能達到的效果,也能基于模板進行靈活的二次開發(fā)。
在進行Agent復制時,平臺會自動幫助開發(fā)者校驗Agent的可用性以及它所依賴的各項資源的可用程度,一鍵開通Agent所依賴的不同資源,實現快速復制。
Agent開發(fā)完成后,最難的變現問題,阿里云百煉這次為開發(fā)者們提供了一個新解法。
此前常規(guī)Agent變現依賴按量付費等模式,變現周期長、轉化率低。
阿里云百煉聯合支付寶推出了創(chuàng)新的“Agent打賞”功能。
開發(fā)者在阿里云百煉上完成Agent開發(fā)后,可開啟打賞,其他人可以自由為開發(fā)者的Agent和創(chuàng)意打call,成果驗證變得簡單粗暴。
具體怎么玩?
在阿里云百煉平臺上僅需兩步即可為Agent配置打賞功能。第一步,一鍵開啟「支付寶AI收」功能
選擇對應Agent完成「贊賞卡片」配置并發(fā)布。開發(fā)者在創(chuàng)建Agent時,都可以選擇開啟贊賞功能,還能設置“感謝提示語”等。
打賞金額直達AI錢包,可以累積也可以直接提現。
據介紹,眾多企業(yè)與開發(fā)者依托阿里云百煉整套Agent開發(fā)體系,已成功落地數據分析、企業(yè)數據問答、客戶反饋分析、內部員工助手等多元業(yè)務場景。
多行業(yè)客戶也基于阿里云百煉Agent開發(fā)平臺,構建了一系列生產級應用,比如與浙一聯合打造的麻醉評估助手、聯合牧原股份打造的智能獸醫(yī)問診系統等等。
此外,在本次發(fā)布中,阿里云百煉還帶來了更多企業(yè)級能力的發(fā)布 ——
企業(yè)級開發(fā)雙buff:多模態(tài)RAG+MCP升級
一是全面升級RAG能力
企業(yè)開發(fā)者最常遇到的問題之一:如何處理復雜的企業(yè)數據?
傳統RAG在處理企業(yè)級復雜文檔時經常翻車,PPT的閱讀順序搞不清、復雜表格看不懂、餅圖柱狀圖更是難應對。
這次百煉推出了企業(yè)級多模態(tài)RAG,直接把RAG能力提升到了千萬級文檔處理水平,支持實時同步,支持不同模態(tài)復雜信息的數據結構
企業(yè)可通過公網數據庫、私網數據庫、VPC領域數據庫直接對接此RAG系統,同時支持將文檔、圖片、數據庫表、視頻、語音等多模態(tài)文件統一通過RAG技術構建索引。
由此,真正實現企業(yè)數據的智能化利用。
值得關注的是,阿里云百煉還開源了V-RAG(視覺RAG)體系,對于有技術實力的企業(yè)開發(fā)團隊,這套開源方案提供了更多定制空間。
此方案完全采用視覺模型直接識別Page內容,把每個Page當做一個切片,避免了傳統Chunk切分導致的信息丟失。
對于產品操作手冊、長篇論文這類Page結構完整的文檔,V-RAG的效果提升立竿見影。
目前這套方案已經在GitHub開源,感興趣的開發(fā)者可以去薅一把。
第二項升級,阿里云百煉全面升級了企業(yè)級MCP能力
企業(yè)用MCP服務,最頭疼問題之一的就是各種Key的管理,數據庫密碼明文暴露風險大,不同服務還要管理不同的Key。
這次百煉全面支持了KMS加密,免費提供50個加密Key,密鑰托管存儲,解決MCP明文賬密暴露風險。
結合云市場良好的商業(yè)化基礎設施,阿里云百煉也實現了MCP服務的統一鑒權和計量計費,一個Key搞定所有服務,再也不用為管理多個Key抓狂了。
所有的MCP服務都支持在Agent和Workflow中實現一鍵調用,工具鏈和MCP服務互聯互通,可以很好地降低用戶的使用成本。
同時,阿里云OpenAPI MCP Server正式發(fā)布,支持大模型與2W+OpenAPI互聯互通,用戶可通過靈活組合API打造運維Agent新體驗。
自4月9日阿里云百煉上線業(yè)界首個全生命周期MCP服務至今,已有超50個企業(yè)級MCP實現上架,超22000個用戶開通了相關MCP服務,構建了超3萬個MCP Agent。
很多企業(yè)已經基于阿里云百煉,開發(fā)出在實際應用場景中有價值的應用和Agent。
例如AI青少年學習機聽力熊,基于阿里云搭建交互Agent方案,自主擴展了超50種交互技能,實現了自主交互、多模態(tài)交互、動態(tài)交互的AI Agent內置,支持包括智能講解、AI寫作、智能口語陪練、AI識物、智能陪伴數字熊等多種AI場景,為青少年學習場景帶來智能化升級。
以上針對Agent開發(fā)、RAG能力、MCP服務的種種升級,已經能夠滿足大部分企業(yè)和開發(fā)者的核心需求。對于那些希望將AI能力延伸到硬件設備、或者想要打造沉浸式交互體驗的企業(yè)和開發(fā)者來說,阿里云百煉本次帶來了另一個重磅發(fā)布——
多模態(tài)融合,端云協同:重新定義交互的“大腦”
消費級AI硬件的市場規(guī)模逐年迅速增長,特別是在智能可穿戴、智能家居、兒童玩具等領域增長非常迅速,消費者對智能化產品的需求不斷增加,而企業(yè)也需要快速接入成熟的貼合自身應用場景的多模態(tài)交互能力。
阿里云百煉推出的多模態(tài)交互開發(fā)套件,為企業(yè)客戶和開發(fā)者提供開發(fā)成本極低的多模態(tài)交互能力,可以為終端用戶提供新一代的智能體驗。
這套開發(fā)套件的核心能力包括:
- 多模態(tài)融合理解:基于通義千問模型家族Qwen3、Qwen-Omni、Qwen-VL等視覺、語音、文本模態(tài)融合理解,不僅聽得見,更能看得懂;
- 低延遲全雙工對話:支持語義拒識和判停,視頻對話延遲最低1.5秒(傳統方案3秒以上);
- 全場景適配:Agent、技能、模型、提示詞、知識庫等全鏈路自由配置,提供覆蓋常見品類的開發(fā)模板,開箱即用,場景能力自由組合;
- 復雜任務自主規(guī)劃推理,復雜任務執(zhí)行等。
無論是情感陪伴類的玩具、手辦,智能穿戴類的手表、眼鏡、耳機,還是桌面機器人、手機、APP,都可以快速接入這一整套多模態(tài)能力,萬物皆可AI。
阿里云百煉多模態(tài)交互控制臺還方便開發(fā)者進行應用配置,可以像拼樂高一樣,實現功能自由組合。
操作起來也十分簡單:
- 第一步先選擇對應模板,比如要做兒童玩具,阿里云百煉會自動提供這個場景下的最佳方案組合;
- 配置語音對話能力,可以選擇不同的識別/合成模型,還能配置不同的打斷方式等;
- 接下來配置理解與生成能力,阿里云百煉提供專屬的定制語言模型,另外平臺所有官方模型也都可以接入,可以自定義提示詞、添加不同的變量、掛載不同的知識庫;
- 然后一鍵配置各類技能工具,包括Agent、插件、MCP、設備控制指令等。只要在界面完成勾選和保存,對話中就能夠自由調用這些Agent的能力,意圖中控將自動進行分發(fā),不需要額外的開發(fā)和配置;
- 配置好后可以在線預覽效果
- 最后發(fā)布獲取應用ID。
整個配置過程可視化,開箱即用,大大減少了開發(fā)成本。
計費方式也很靈活,用多少付多少的后付費模式,或者買斷License,怎么劃算怎么來。
總的來看,阿里云百煉這次的升級,從應用開發(fā)平臺到多模態(tài)交互套件,直指AI落地最后三公里。而Agent打賞功能的引入,為開發(fā)者開辟了全新的價值實現路徑。
當AI不僅能解決問題,還能為創(chuàng)作者帶來收益時,這場Agent革命才真正有了可持續(xù)的生態(tài)基礎。
阿里云百煉的這次探索,為整個行業(yè)提供了一個可參考的商業(yè)化樣本。
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