今天正文《從志愿填報開始，建立屬于自己的人生決策輔助系統》，重點是向大家闡述，AI產品已經完全可以輔助人生重大決策，小鎮密集使用后，完全可以達到市面上正規咨詢公司數千元甚至上萬元的水平，關鍵在于如何提問。

AI是乘法甚至是指數，而個人的認知能力是基數。在智能時代，是否善于使用AI，將極大拉開人與人之間的差距，但注意，這個使用絕不是下載了APP、隨便聊幾句而已。

關鍵在于能夠借助AI輔助自我的認知提升，也就是按照“學習-效仿-超越”的路徑，從以AI為主，逐步進化到以人為主。

考慮到文章篇幅，更針對志愿填報的就放在次條了。

首先，在小鎮理解中，高考后志愿填報，有幾點特別重要：

第一，實戰演練“以終為始”。

這也是小鎮在前一篇《》認為張雪峰最大的貢獻，就是以他的流量，讓更多學生、家長意識到考上大學不是結束，要以未來就業為目標規劃學業。更進一步，還要明白，所謂“就業”本就是多維的，要考慮行業前景、個人興趣能力匹配、工作性質、城市差異、發展潛力等等，不能僅僅看眼前。就算張雪峰，在2020年也想不到，幾年后土木建筑會是這個樣子。

不過也不必把志愿填報看的太重，遠不至于一報定終身，除非專業門檻高的專業，多數人最終工作與專業關系并不大，以就業為導向，重點是大學四年如何度過。

第二、認清自我，挖掘冰山之下的有效信息。

要跳出高考之前按照指引朝一個方向走的慣性，開始真正思考自己是誰？嘗試思考一個專業學習的內容是否契合自己的思維模式，思考這個專業可能對應職業的真實工作狀態是怎樣的，思考影響行業發展趨勢背后的根本邏輯，思考自身的核心價值是什么。

這些價值有很多，是樂于鉆研、探索未知，還是偏好安穩可預見，是傾向于獨自挑大梁，還是善于組織統籌？這些先天、后天綜合養成的個人偏好，重要性并不低于專業，直接關系著學習、工作的積極性和自我滿意度。

第三、體驗搭建一個稚嫩但完整的決策模型。

實戰是寶貴的，模擬盤玩得再出神入化，都不可能替代實盤真金白銀對決策和抗壓力的磨煉。高考后志愿填報，就是拿著人生未來下注，巨大的壓力會逼著人快速進步，如何做出最終選擇，要比最終選擇本身更重要。

小鎮更建議大家能夠用這次實戰體驗系統決策，把志愿填報這個過程視為人生第一次決策項目。

那么如何做呢？

在今天頭條文章中提到“每一項決策，背后實際是三大問題：我是誰？世界是怎樣的？如何決斷？”

在高考志愿填報上，這三大問題對應如下內容。

第一問：我是誰？

要識別針對這項決策，自己有哪些相關信息需要搞清楚、想明白。在志愿填報上，包括成績、專業偏好、興趣愛好、城市選擇、職業發展、想做什么、不想做什么等等。剛成年的準大學生，此前很少認真思考這一問題，最需要努力克服的困難。

最終要建立個人的坐標系，初步思考未來短期、中期、長期的規劃，這些規劃當然會變；還建議圍繞長中短期規劃做一個或若干個符合SMART原則的目標，既符合具體、可衡量、可實現、相關、有時限五大原則；最后，思考自己的價值觀，以此校準目標方向，在專業選擇上，就是自己最看重什么，是成就感、穩定、自由、金錢、家庭，還是其他什么？

第二問：世界是怎樣的？

在志愿填報這件事上，需要的信息極為廣泛。第一問“我是誰？”是關于自我的信息，還要增加院校、專業、城市、產業、政策乃至大學校區位置、獎助學金和居住環境、校風學風等復雜信息，這些信息是決策的基礎。

第三問：如何決斷？

要綜合前兩問的基礎上，在多種方向上進行抉擇，選一條路，承受放棄其他路的機會成本，并承擔對應后果。這一步有不少可以參考的理論。

在這個過程中，要學會從有標準答案的“做題”，轉變為沒有標準答案的“解題”，SWOT分析、成本效益分析、機會成本評估，這三個是比較常見、好用的框架思維方法。

還要學會不斷迭代和快速反饋，在思考過程中，可能會發現突然梳理到一個點，判斷這個方向并不符合期望，那就要返回進行補充信息搜集或者把新信息納入，重新調整決策。

當然必不可少的還是前面強調的風險管控。

切記，高考志愿填報僅僅是自我決策的第一步，之后人生過程中還需要反饋復盤。就需要對上一次決策進行復盤，無論這次決策是否成功，要思考上次決策目標是否清晰、信息是否充分、判斷依據是什么、哪里做得好、哪里錯得差，不斷升級決策模型。

是不是有些詫異，怎么一個志愿填報還這么復雜？需要了解這么多？

所以，小鎮才說，幸運的是，技術進步，帶來了新的解法，極大減輕了普通人決策的難度，個人需要解決的重點是第一問“我是誰？”。正如頭條文章提到的，過去只有高端咨詢才能提供的服務，現在普通人只要善于提問，借助AI的力量，完全可以享受。

但注意，不是所有的AI產品都能做到。具體在頭條文章《從志愿填報開始，建立屬于自己的人生決策輔助系統》重點闡述了，小鎮之所以強烈推薦“騰訊元寶”，就是因為目前，“騰訊元寶”更貼近人類決策的模式，重點是具備“邊想邊搜”的功能，這對于還不善于提問的人來說，非常重要，進一步降低了提問的難度。

可能有讀者覺得小鎮說用AI輔助人生決策，是不是有些夸張。

其實不然，這二者底層邏輯非常相近。

世界是復雜的，掌握所有信息、得出最優解，在現實中根本不存在，所以只能基于有限信息做出相對滿意解，因此最終決斷仍然帶有模糊性、不確定性，決斷仍然是概率的；而人類的決策，往往是基于對復雜現實的簡化，認知、閱歷決定了簡化的水平。具體可以了解西蒙的有限理性決策理論和卡尼曼的“快慢思維系統”理論。

而AI大模型，就是建立在海量數據訓練的基礎上，在模糊和不確定基礎上進行的概率計算。至今，AI大模型仍然不具備真實智能，并不能如人一樣理解某個事物到底怎么回事，它的思考和輸出，就是基于海量數據積累下的概率計算，而人生本就是混沌的、經驗的，相比研究某項政策、產業，AI大模型在人生決策上，從底層邏輯看，非常契合。

所以，借助AI的力量，就可以極大降低普通人“建立屬于自我的人生決策輔助系統”的難度，放在過去，這就是隨身配置一整個班子進行系統培養，還能24小時隨時待命。

就算已經在讀、畢業了，也可以試著拿自己當年的情況問問AI，如使用“騰訊元寶”，推薦到應用商店下載手機APP。

其他疑難也可以多問問，比如感情抉擇。比如最近很火的《撈女游戲》，后來在輿論壓力下改名《情感反詐模擬器》，如果每一步選擇都問問元寶，根本無法被騙。

下面結合頭條文章具體談談如何提問。

建議跟AI對話咨詢志愿填報時，詢問這十個方面問題：基礎定位、專業偏好、城市就業、風險預警、學校資源、成本核算、生涯規劃、偏差矯正、動態調整以及最后的決策驗證。

僅供參考，根據個人情況調整：

問1（基礎定位）、元寶基礎填寫后，自動生成的第一個問題，具體詳見頭條。

問2（專業偏好）、我喜歡編程、討厭數學，之前回答提到我可以選擇幾個專業，請對比這些專業核心課程的差異，尤其說明數學課程的難度和占比，并結合我提供的高考及高中過往數學成績，評估能否適應教學難度，有無專業替代方案？

問3（城市就業）、我家里最多能夠為我提供100萬購房支持，我希望未來工作后收入比較高，上述列舉的學校畢業生平均起薪和去向如何？有沒有對口的央企等大企業合作？在城市和高校選擇上有什么建議？

問4（風險預警）、對標理財風險等級，我個人可以接受R3中等風險，如果我選擇人工智能專業，是否需要讀研究生，并模擬本科畢業、碩士畢業時行業飽和概率以及備選職業路徑？根據模擬，評估我就讀高校、專業的競爭力。

問5（學校資源）、我希望能有機會參加海外交換項目，學校有無對應資源？

問6（成本核算）、我能夠接受的年度學費不高于1萬元、生活費總開銷不高于3萬元，請篩選。

問7（生涯規劃）、我未來計劃考公，上面的學校、專業是否適合考公，有無選調生資格，難度如何？

問8（偏差矯正）、我父母想讓我讀金融專業，根據我的情況，你覺得適合嗎？

問9（動態調整）、之前提供的沖刺方案，如果選擇這個沖刺的大學，為了保險，請制定專業調劑策略，并評估成功率。

問10（決策驗證）、我決定報某校某專業等志愿組合，請根據近三年退檔情況，評估這個志愿組合是否存在滑檔風險。

其實也沒必要非得嚴格按照這個順序，可以隨機應變，只要確定自己想問的都問了，信息也匯總好了就可以了。

小鎮還根據元寶之前用戶提問，篩選出一些問題，也可以都問問，反正AI不嫌煩又免費，多問就是了。

舉例：

1、想學習人工智能，但分不夠，有沒有其他相近的替代專業？

2、以我的情況，選學校名氣大的，還是專業排名高的？

3、以我的情況，留在本地還是去外地讀書更好？

4、這個專業，考慮未來就業和實習，去這個城市是否值得？

5、這個專業是否需要考研，如果考研，有沒有推薦的規劃方向？在填報時需要注意什么？

等等，不多列舉了，總之多問，又不收錢。

注意要在一個對話里持續問，不要不停的開啟新對話，只有這樣，AI才能根據過往積累持續優化。

這也是小鎮在志愿填報上推薦“騰訊元寶”的原因，小鎮嘗試了主流AI大模型產品，“騰訊元寶”能夠支持的對話輪數更多，能夠記住此前輪次提到的個性化要求。

最后建議，決策周期不要太長，會很疲勞。最終決定前，最好出去走走、休息下，然后再梳理一遍，回到與AI對話的界面，請AI幫忙檢查下。

最重要的是，不要踩點填報，就怕志愿填報系統擁堵。

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