導語

集智俱樂部聯合中國科學技術大學教授趙云波、華東師范大學副教授吳興蛟兩位老師共同發起。本次讀書會探討人類與機器智能的優勢與邊界，聚焦數據稀缺、高效人機協作、決策可解釋性及多模態協作在交叉學科中的應用。

本期是「大模型時代下的人機協同與交互」第2次分享，趙云波老師將從自動化控制和理論的角度探討人機混合智能系統，介紹人機混合智能系統的自主性理論、設計方法和應用領域。

簡介

人的智能和AI賦能的機器智能在自動化控制領域的共融共存形成了“人機混合智能系統”這一新型的系統形式和智能形式。這類系統所代表的系統結構形式是傳統自動化控制系統應對 AI 賦能的機器智能變革的重要發展，它所代表的智能形式也成為 AI 未來發展的重要甚至是唯一的終極形式。本報告試圖拋磚引玉, 對這一全新而重要的研究領域提供初步但系統性的思考，內容涵蓋人機混合智能系統的自主性理論、設計方法和應用領域等。

大綱

1、人機混合智能系統的自主性理論

2、人機混合智能系統的設計方法

3、人機混合智能系統的應用領域

參考文獻

1. 本書首先討論了人工智能時代人機系統的新發展，然后分別介紹人機混合智能系統的自主性基本理論和設計方法，涵蓋了人機混合智能系統的自主性定義、邊界判定、各種介入控制和共享控制方法等重要內容。

趙云波, & 康宇. (2021). 人機混合智能系統自主性理論和方法. 科學出版社.

2. 隨著人工智能在軍事行動中的應用逐漸深入，人類與自主系統之間的信任關系將變得更加復雜。適當的信任校準對于確保有效的合作至關重要，特別是在數據分析、自主系統和決策支持等領域。在未來的軍事行動中，如何平衡信任與控制、獨立性與合作，將成為決定技術應用成功與否的關鍵。

Michael Mayer (2023) Trusting machine intelligence: artificial intelligence and human-autonomy teaming in military operations, Defense & Security Analysis, 39:4, 521-538, DOI: 10.1080/14751798.2023.2264070

3. 本文對未來航空軍事領域的發展趨勢——人機混合智能技術進行了闡述。人機混合智能技術是當前人工智能領域的重要研究方向,針對航空軍事領域的典型問題,本文提出了運用人機混合智能技術解決未來空戰中感知、判斷、決策和執行問題的基本解決方案,最后對人機混合智能的未來發展進行了展望。

Deng Pingyu，Qiu Xuyi，Yao Ziyu.Human-machine hybrid intelligence technology in military aviation field［J］.Aeronautical Science & Technology，2020，31（10）：3-6.鄧平煜，裘旭益，姚子羽.航空軍事領域的人機混合智能技術［J］.航空科學技術，2020，31（10）：3-6.

主講人簡介

趙云波，中國科學技術大學教授、博士生導師，合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院雙聘研究員，入選國家海外引才計劃青年項目。研究以“AI驅動”為特色，包括AI驅動的網絡化智能控制、AI驅動的博弈決策和AI驅動的人機混合智能等方面。發表學術論文100余篇，出版Springer英文專著2部、科學出版社中文專著1部。任多個專業委員會委員和網絡化控制學組秘書長等社會職務。

研究方向：AI 驅動的網絡化智能控制、AI 驅動的人機系統自主性、AI 驅動的非完全信息博弈決策。

直播信息

時間：

2025年7月12日晚上19:00-21:00

報名加入社群交流：

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「大模型時代下的人機交互與協同」

讀書會

集智俱樂部聯合中國科學技術大學教授趙云波、華東師范大學副教授吳興蛟兩位老師共同發起。本次讀書會將探討：

人類智能和機器智能各自的優勢有哪些？智能邊界如何？如何通過更有效的標注策略和數據生成技術來解決數據稀缺問題？如何設計更加高效的人機協作系統，實現高效共贏的效果？如何提高機器決策的可解釋性與透明性，確保系統的可信度？如何通過多模態協作融合不同感知通道，應對復雜的決策任務？

讀書會7月4日開始第一次分享，每周六進行，預計持續約8周，具體時間社群通知，誠摯邀請領域內研究者、尋求跨領域融合的研究者加入，共同探討。

詳情請見：