在實際的視頻翻譯工作中，提取原始音頻（原音）是第一步，也是最關鍵的一步。
無論是要做字幕翻譯還是多語種配音，如果沒有高質量的原音素材，后續處理都會受到影響。

那么，視頻翻譯中到底是如何提取原音的？原音提取的方式有哪些？又要注意哪些技術細節？本文將為你拆解清楚。

為什么翻譯視頻前要提取原音？

在視頻翻譯中，“原音”通常是指視頻中人物講話、解說旁白、對話對白等語音部分。
提取原音的主要目的包括：

• 便于聽錄和語音識別，生成字幕；
• 為配音翻譯提供干凈的語言素材
• 對原語音內容進行內容審校或校對
• 提取語言部分并屏蔽背景音樂，避免干擾聽感

視頻原音提取的常用方法有哪些？

根據視頻類型和需求不同，原音提取方法也有所差異：

方法一：使用專業剪輯軟件（適用于高質量需求）

軟件包括 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。

? 步驟簡述：

1. 將視頻導入軟件；
2. 分離音軌（視頻軌 vs 音頻軌）；
3. 導出音頻為獨立文件（常為 WAV、MP3、FLAC）；
4. 若視頻有多軌音頻（如一軌為人物聲音，一軌為背景音樂），可選擇性提取。

優點：支持多軌提取、高音質導出、無損壓縮
適合用于后期翻譯、字幕制作、多語配音等專業用途。

方法二：使用音頻處理工具（適用于語音清洗）

工具如 Adobe Audition、Audacity、iZotope RX 等。

? 進階功能：

• 消除背景音樂或雜音（使用頻譜編輯或AI分離）；
• 對人聲進行降噪、增強處理；
• 分離左右聲道中的語言或音樂層。

常用于處理“原音+背景音混合”型視頻素材。

方法三：使用AI工具自動提取（適用于初步識別）

如 Whisper、Descript、Veed、Kapwing 等在線AI平臺支持“視頻自動轉寫+原音提取”。

? 操作簡單，上傳視頻即可自動生成文本和音頻
? 但在雜音較多或多人發言的視頻中準確率較低，不建議直接用于正式翻譯

原音提取時要注意什么？

1. 是否有背景音樂混合：如果音軌中夾雜背景音樂或音效，需使用“語音分離”功能去除干擾。
2. 是否為多音軌視頻：有些視頻錄制時會將解說、音樂、環境聲分為多個音軌，提取時要選準語言軌道。
3. 導出格式是否滿足后續翻譯流程需求：如需AI識別，建議使用WAV格式，避免MP3壓縮失真。
4. 是否涉及隱私或合規內容：部分采訪或內部培訓視頻需注意保密性，提取過程建議在本地處理。

實際場景參考：字幕翻譯配音前的音軌處理

在實際項目中，如教育課程、展會介紹片、企業宣傳片、專家訪談等類型的視頻翻譯，常見流程為：

視頻文件 → 提取原音 → 清洗人聲 → 自動/人工轉寫 → 翻譯字幕或配音 → 多語成片制作

這一流程要求音軌清晰、節奏準確、說話人標記明確，否則將直接影響字幕質量與配音節奏。

? 譯道翻譯YDS在音軌處理方面的實踐經驗

在大量音視頻翻譯項目中，譯道翻譯YDS團隊采用“人聲提取+語音增強+術語識別”的原音預處理方案，為后續字幕翻譯和多語配音打下高質量基礎。
通過技術+語言雙流程協作，實現內容“可翻譯、可發布、可多語”的標準交付，已服務于制造、教育、醫療、電商等多個行業。

小結：

原音提取是視頻翻譯中最容易被忽視，但最容易影響整體質量的關鍵環節。
只有提取得清晰、處理得干凈、格式正確，后續字幕翻譯和配音翻譯才能“省時、省力、不返工”。

內容出海、課程傳播、品牌宣傳，都離不開這道“語言入口”的打磨。
如果你正在處理或準備翻譯視頻內容，不妨先從原音提取環節開始優化。