中高分段的理工科孩子,選擇以下四個(gè)方向,畢業(yè)后拿高薪的概率非常大。
第一個(gè)就是人工智能大模型方向。這是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一,涉及深度學(xué)習(xí)、自然語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)子領(lǐng)域。特別是近幾年AI技術(shù)的火熱,人工智能這個(gè)概念可以說是家喻戶曉了。選擇這個(gè)方向,孩子需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的底子,還要對(duì)特定領(lǐng)域有深入的理解,比如說自然語言處理、圖形識(shí)別等等。
其學(xué)習(xí)難度相對(duì)較高,但也正因?yàn)榫邆涓唛T檻和稀缺性,不容易被輕易替代。而且人工智能大模型有非常廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,從搜索引擎的優(yōu)化、個(gè)性化推薦系統(tǒng),到自動(dòng)駕駛、儀表診斷等等,幾乎涵蓋了所有行業(yè)。未來,相關(guān)人才的需求一定會(huì)持續(xù)增加。
典型的就業(yè)崗位有研發(fā)、算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等等,都是薪資待遇不錯(cuò)的崗位。像騰訊的算法崗位,月薪可以達(dá)到75000,年終獎(jiǎng)30萬,那還不包括其他的獎(jiǎng)金和補(bǔ)貼,年薪百萬就是手拿把攥。
第二個(gè)就是半導(dǎo)體芯片IC設(shè)計(jì)方向。這個(gè)同樣是技術(shù)密集型和高薪潛力巨大的領(lǐng)域。因?yàn)樾酒俏覀儸F(xiàn)代工業(yè)的糧食,所有的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)都離不開它。無論是我們常用的手機(jī)、電腦,還是汽車、家電、各種智能設(shè)備等等,芯片都是不可或缺的。
而且芯片的設(shè)計(jì)和制造流程非常復(fù)雜,從設(shè)計(jì)到量產(chǎn),每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的資金和時(shí)間投入,而且還面臨著比較高的失敗風(fēng)險(xiǎn)。這就需要相關(guān)人才不僅要具備深厚的專業(yè)知識(shí),還需要具備創(chuàng)新思維和解決問題的能力。
所以現(xiàn)在這類人才還處于供不應(yīng)求的階段,薪資水平自然就水漲船高。像比亞迪負(fù)責(zé)半導(dǎo)體模塊IC設(shè)計(jì)的一名電子科大微電子專業(yè)的畢業(yè)生,每月的基本薪資7萬,另外還有3萬的績(jī)效工資,總的算下來就是月入10萬。
第三個(gè)就是自動(dòng)駕駛算法。這是人工智能和汽車領(lǐng)域深度結(jié)合的產(chǎn)物,融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、傳感器、路徑規(guī)劃等很多高精尖的技術(shù)領(lǐng)域,屬于當(dāng)前科技發(fā)展的最前沿。
掌握這些技術(shù)的孩子,一般都是能夠整合多學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型人才,比如說機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)、人工智能等等。而且不僅需要有深厚的理論基礎(chǔ),還需要有比較強(qiáng)的實(shí)踐能力,因?yàn)橄∪毙院芨撸诰蜆I(yè)市場(chǎng)上的價(jià)值當(dāng)然也很大。一位西交大的控制工程碩士在摩門塔蘇州總部擔(dān)任深度學(xué)習(xí)算法工程師,月薪85000,年終獎(jiǎng)17萬,基本薪資一年就是119萬,年薪百萬不再是夢(mèng)。
第四個(gè)就是金融量化方向,是金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)等多學(xué)科交叉的領(lǐng)域。主要利用數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)程序來分析金融市場(chǎng),制定交易策略,管理風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)領(lǐng)域要求孩子具備深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)背景,同時(shí)還需要熟悉金融市場(chǎng)的運(yùn)作機(jī)制,而且能夠運(yùn)用編程技能,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法模型,要求比較高,在金融行業(yè)非常稀缺,因此市場(chǎng)價(jià)值極高。一名北大金融數(shù)學(xué)的碩士在中信銀行從事量化策略研究,月薪5萬,年終獎(jiǎng)60萬,一年120萬。
所以,中高分段的理工科孩子如果能夠在以上四個(gè)方向之一深耕細(xì)作,未來拿高薪幾乎是板上釘釘。
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