導(dǎo)語

生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的智能革命。大語言模型與多智能體技術(shù)快速發(fā)展，正在推動形成計算醫(yī)學(xué)（Computational Medicine）新范式，為精準(zhǔn)醫(yī)療、疾病診斷和健康管理開辟全新路徑。AI驅(qū)動的計算醫(yī)學(xué)在自主探索、跨尺度數(shù)據(jù)融合、個體建模與數(shù)字孿生等方面快速發(fā)展，然而跨學(xué)科合作與方法論整合仍是重要挑戰(zhàn)。

為此，DAMO開發(fā)者矩陣（由阿里巴巴達(dá)摩院和中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會聯(lián)合發(fā)起）與集智俱樂部共同主辦“AI驅(qū)動的計算醫(yī)學(xué)前沿：從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到數(shù)字孿生”系列研討會，邀請多位國內(nèi)外前沿學(xué)者與業(yè)界專家分享交流。系列研討會將系統(tǒng)梳理計算醫(yī)學(xué)與AI交叉領(lǐng)域的最新進展，自2025年7月6日（周日）開始，共5大議題分享與討論。本活動免費報名，實行審核入群制，請?zhí)顚懶畔⒑笕肴海⑴c騰訊會議互動。

7月20日（周日）10:00開始第四期研討。歡迎相關(guān)研究、應(yīng)用領(lǐng)域的朋友報名參加，共同推動生命科學(xué)與醫(yī)療健康的智能未來！

本期簡介

醫(yī)學(xué)影像AI的迅速發(fā)展，正從最初的單病種輔助診斷，走向基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的全場景智能診療。隨著基礎(chǔ)模型的引入，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不僅實現(xiàn)了疾病早篩、診斷精準(zhǔn)性提升，更通過跨模態(tài)的數(shù)據(jù)理解和融合，推動了診斷、治療、患者管理、科研轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性進步。本期將探討：

• AI模型在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域有哪些真實落地案例與臨床價值？

• 醫(yī)學(xué)影像AI如何從單病種、單模態(tài)逐步發(fā)展為跨病種、多模態(tài)的基礎(chǔ)模型？

• 基礎(chǔ)模型如何實現(xiàn)影像、病理、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)的協(xié)同分析與綜合決策？

• 從醫(yī)學(xué)影像到診療、科研與醫(yī)院管理的全流程智能化如何實現(xiàn)？

分享內(nèi)容

報告一：看不見的預(yù)警：AI探索平掃CT中的隱藏癌癥信號（張靈）

本次報告會介紹達(dá)摩院影像 AI 模型在專病、多病種，及通用模型領(lǐng)域的創(chuàng)新與實踐進展。影像 AI 1.0 階段通過針對具體癌癥（如胰腺癌、胃癌等）的深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)了 3D 腫瘤分割、腫瘤類型鑒別、癌癥預(yù)測預(yù)后，提升了診療的精準(zhǔn)性。典型案例 PANDA 模型創(chuàng)新性地在傳統(tǒng)被認(rèn)為難以篩查癌癥的平掃 CT 影像上，實現(xiàn)了高敏感性和高特異性胰腺癌檢測，臨床多中心真實應(yīng)用已挽救多名患者生命，并獲得國際權(quán)威認(rèn)可。GRAPE 1.0 胃癌初篩模型能夠識別早期胃癌，提高依從性和胃鏡檢出率，真實醫(yī)院部署應(yīng)用能夠發(fā)現(xiàn)醫(yī)生在CT上漏診的早期胃癌，11例初診前CT中有7例被GRAPE能發(fā)現(xiàn)。影像 AI 1.5階段，擴展至多病種統(tǒng)一模型，輔助影像醫(yī)生閱片。影像 AI 2.0階段，團隊會繼續(xù)探索通用醫(yī)療模型，利用多模態(tài)大數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)，構(gòu)建具備多疾病識別能力的醫(yī)療AI大模型，實現(xiàn)零樣本多病種診斷，顯著降低開發(fā)成本，加速 AI 多病種應(yīng)用。

報告二：醫(yī)療多模態(tài)通專融合范式：基礎(chǔ)模型驅(qū)動下的全場景診療革新（張少霆）

數(shù)智技術(shù)正重構(gòu)醫(yī)療健康生態(tài)，本報告聚焦醫(yī)療多模態(tài)通專融合范式，系統(tǒng)解析基礎(chǔ)模型在診斷、治療及醫(yī)學(xué)研究中的突破性進展：通過對比通才與專才模型在醫(yī)療圖像識別、文本報告解析、多模態(tài)交互等場景的效能差異，揭示其技術(shù)優(yōu)勢與適用邊界；展示自主研發(fā)的OpenMEDLab多模態(tài)基礎(chǔ)模型群——集成病理、放射影像等視覺模型與醫(yī)療大語言模型的技術(shù)矩陣，在輔助診斷、科研轉(zhuǎn)化、患者服務(wù)等任務(wù)中實現(xiàn)跨模態(tài)協(xié)同創(chuàng)新；進一步構(gòu)建的“SenseCare?智慧醫(yī)院”綜合解決方案，實現(xiàn)“診-療-研”全鏈路數(shù)智升級，展示多模態(tài)技術(shù)在臨床診斷、科研轉(zhuǎn)化、患者服務(wù)中的顛覆性效能。基于多層級醫(yī)療機構(gòu)的實踐案例，本報告量化呈現(xiàn)數(shù)智技術(shù)對診療精度、臨床決策及資源普惠的實踐價值，為醫(yī)療機構(gòu)與技術(shù)開發(fā)者提供可落地的實踐范式。本報告旨在為全球醫(yī)療智能化進程提供系統(tǒng)性方法論與前瞻性洞見。

嘉賓信息

張靈，阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療 AI 實驗室多癌篩查負(fù)責(zé)人、資深算法專家。曾先后任職于愛荷華大學(xué)、美國國立衛(wèi)生研究院、英偉達(dá)公司及 PAII Inc.，2021 年加入阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療 AI 實驗室。他擔(dān)任 MICCAI 領(lǐng)域主席，并曾獲 MICCAI 2020 最佳論文提名。其研究成果發(fā)表于《自然-醫(yī)學(xué)》《外科學(xué)年鑒》《臨床癌癥研究》《放射學(xué)》等權(quán)威期刊。

張少霆，商湯醫(yī)療CEO，上海交通大學(xué)計算機學(xué)院清源研究院院長。曾任美國北卡羅萊納大學(xué)夏洛特分校計算機系終身教職、浦江實驗室智慧醫(yī)療中心主任等職務(wù)。其研究成果屢次獲得頂級會議的青年科學(xué)家獎和最佳論文獎、美國橡樹嶺大學(xué)聯(lián)合會青年教授獎等。主導(dǎo)研發(fā)全球首個醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“浦醫(yī)”，旨在為“跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)”的AI醫(yī)療應(yīng)用提供開源的能力支持。發(fā)表論文200余篇，總引用2.2萬次，H-Index 72。入選國家高層次人才、上海市青年科技杰出貢獻獎等，擔(dān)任醫(yī)學(xué)圖像分析頂會IPMI’25及計算機視覺頂會CVPR’26程序委員會主席等職位。

報名參與

直播信息

2025年7月20日（周日） 10:00-12:00

報名加入社群

填寫信息后，添加運營負(fù)責(zé)人微信，備注“”。通過審核后，后續(xù)將邀請加入對應(yīng)主題的社區(qū)（微信群）。

我們采取開放交流研討的方式，如果你在相關(guān)議題方向上有研究成果和行業(yè)案例，意愿以結(jié)構(gòu)化形式分享交流，請在報名后聯(lián)系運營負(fù)責(zé)人。

研討會簡介

為了更好地促進生命科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的深度交叉融合，推動前沿研究與醫(yī)療實踐的快速落地，DAMO開發(fā)者矩陣與集智俱樂部聯(lián)合發(fā)起了，旨在構(gòu)建跨學(xué)科交流平臺，推動知識共享與技術(shù)創(chuàng)新。

本系列活動將通過結(jié)構(gòu)化的深度主題對話，邀請國內(nèi)外生命科學(xué)與AI交叉領(lǐng)域的前沿研究者和產(chǎn)業(yè)實踐者，共同探討如何用AI賦能生命科學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)療，推動研究范式與醫(yī)療模式的革新。

核心問題

1. AI驅(qū)動的多智能體生物醫(yī)學(xué)與醫(yī)療智能體究竟是什么？它們?nèi)绾螐膶嶒炇易呦蛘鎸嵤澜纾?/p>

2. 多組學(xué)融合的核心技術(shù)障礙有哪些？AI如何跨越這些障礙助力精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)落地？

3. 醫(yī)學(xué)影像如何從AI輔助診斷走向智能體自動化閉環(huán)？落地過程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是什么？

4. AI技術(shù)如何有效地融入嚴(yán)肅醫(yī)療體系？政策、監(jiān)管與產(chǎn)業(yè)協(xié)同路徑如何優(yōu)化？

5. 泛健康領(lǐng)域中，AI如何重塑健康管理、保險定價與用戶參與模式，打造全生命周期的智慧醫(yī)療生態(tài)？

你將收獲

1. 系統(tǒng)了解AI+生命科學(xué)交叉領(lǐng)域的前沿趨勢與最新方法論；

2. 掌握AI技術(shù)如何實現(xiàn)從數(shù)據(jù)整合到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)決策的閉環(huán)路徑；

3. 了解真實世界中AI醫(yī)療智能體的落地案例與實施方法；

4. 深入洞察多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵難題與解決方案；

5. 獲取從AI驅(qū)動的實驗設(shè)計到醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化落地的全流程經(jīng)驗與最佳實踐