中經記者 張靖超 北京報道

墨跡天氣可以說是元老級的移動互聯網應用，2019年在A股申請上市折戟后，一直在探索to B賽道的商業拓展。如今，在AI大模型加速場景化落地的背景下，《中國經營報》記者獲悉，墨跡天氣也摩拳擦掌，提出從“提供天氣服務”向“智能決策輔助”的戰略轉型，致力于將氣象服務從“預報天氣”提升至“決策輸出”。

國外的氣象商業服務早已興起，但在國內仍屬新興市場。艾媒咨詢CEO張毅認為，從國外模式來看，氣象類商業運作主要就兩個：一個是專業的氣象服務機構，針對有深度需求的企業提供定制化服務，并進行商業變現；另一個是廣告。如果墨跡天氣能把兩個模式都運作成功，還是有一定機會的。

to B探索之路

墨跡天氣是早期智能手機用戶的必備裝機應用，因此也被視作第一代App創業企業之一。

2013年，墨跡天氣用戶數過億戶，在天氣類App市場做到了國內領先。但到2016年，墨跡天氣開始面臨挑戰。以國產手機廠商為代表的Android手機，開始強化定制化Android系統的用戶體驗，手機自帶的天氣服務體驗開始不斷提升。許多用戶發現已經不再需要一款獨立的第三方天氣App。同時墨跡天氣還面臨工具類App普遍存在的商業痛點：用戶停留時長有限、商業價值存在天花板。

墨跡天氣2016年12月向證監會報送了創業板招股書（申報稿），彼時注冊制尚未落地，證監會發審委認為墨跡天氣存在獲取用戶數據及標簽進行商業化變現、收入來源單一等問題，最終首次上市以失敗告終。

在此背景之下，墨跡天氣采取to C與to B雙輪驅動的策略進行轉型。

to C端，墨跡天氣開始提升功能體驗。例如用戶可以獲得較小范圍內的高精度氣象信息。此外也嘗試提供更專業的氣象服務，比如長達40天的長期天氣預報、釣魚預報、花期預報以及穿衣指南等。

to B端，墨跡天氣組建企業服務團隊，將氣象數據商業化，商業氣象服務發展為墨跡天氣的新方向。典型場景包括外賣、航空、軌道交通等。例如，2017年餓了么與墨跡天氣合作，引入精確氣象信息服務，提升運營效率；2018年8月，墨跡天氣拿下“國內所有外賣行業訂單”，為餓了么、美團、大眾點評等外賣平臺提供分鐘級、公里級的天氣信息服務。

在軌道交通領域，墨跡天氣相關負責人介紹：“我們給軌道交通行業構建了氣象服務的平臺，用AI預測技術能提前幾個小時預報大風、積水等風險點，還能根據風險大小、位置和設施情況，自動匹配合適的防汛方案?，F在，華中和華南地區一些城市的地鐵，以及天津地鐵等，都和我們合作應對防汛等挑戰。”

AI時代的機遇和挑戰

在國內，商業化氣象服務還是一片新興市場。據中國氣象服務協會的數據，在2015年時，歐洲的氣象服務市場規模就達到了2600億美元，美國則達到1600億美元；直到2025年，中國市場規模才達到約3000億元。

在AI加速向具體場景滲透的背景下，中國氣象服務市場不僅需要“補課”追趕，還面臨著新的挑戰。特別是在航空、交通到能源、農業等行業的具體場景中，各行各業對精準、高效、前瞻性的風險管理與運營決策需求空前迫切，標準化的天氣數據、由用戶自行解讀和決策的傳統的氣象服務模式，已難以滿足現代產業對運營韌性和效益提升的深度訴求。

36氪研究院院長鄒萍表示：“氣象領域存在兩大發展難題。一是數據量非常大，但是價值力度比較低，像衛星雷達、地面觀測站等，它其實構建了一個龐大的數據網絡，但是對信息和關鍵規律的提取效率不足。二是預報及時性和精準度之間存在發展瓶頸，傳統的氣象預報高度依賴物理模型和超算資源，計算過程比較復雜，成本也比較高，對于區域性、突發性的極端天氣的捕捉能力比較有限，比如短時強降雨、雷暴大風天氣等?！?/p>

鄒萍認為，AI能融合多元數據，提高天氣預報的精準度和時效性?！叭斯ぶ悄艿膬瀯菰谟谀軌蚋咝幚硪恍┖Ａ?、多元、異構數據，通過深度學習進行特征提取和模式識別，在海量的數據中找到高價值信息，進而提高數據價值力度。同時基于歷史氣象數據，人工智能可以訓練端到端的深度模型，人們在輸入觀測數據之后可以直接得到高時空分辨率的預報，繞開復雜的物理求解，降低成本的同時也能提高預報的精準度和時效性?！?/p>

中國氣象服務協會會長許小峰也表示，AI技術的突破正助力氣象服務實現為全社會提供高質量服務的目標。

基于此，近日，墨跡天氣宣布品牌戰略全面升級，提出了從“提供天氣服務”向“智能決策輔助”的戰略性轉型，致力于將氣象服務從“預報天氣”提升至“決策輸出”。“通過智慧決策的能力，我們把氣象服務從標準化產品變成了千行千面的定制服務，讓氣象真正成為每個人的生活幫手?！蹦E天氣CEO金犁透露，“這種能力在國內已得到驗證，現在我們想把它推向全球。目前，墨跡天氣已在30多個國家和地區完成多語言適配，進入能力驗證階段。”

（編輯：吳清 審核：李正豪 校對：顏京寧）