網(wǎng)易數(shù)碼訊 7月12日消息,在BW2025前夕英特爾推出了AI高靜游戲本概念,正式發(fā)布了AI游戲助手SDK的開發(fā)套件,加快全產(chǎn)業(yè)打造游戲本新品類的步伐。
“千里眼”視覺感知能力是基于英特爾XPU架構(gòu)中的NPU開發(fā)通用游戲視覺感知模塊,可實(shí)時(shí)分析識(shí)別游戲畫面,秒級(jí)延時(shí)內(nèi)高精度識(shí)別復(fù)雜3D游戲場景,無需額外訓(xùn)練,識(shí)別準(zhǔn)確率超90%,廣泛兼容新老游戲,能夠時(shí)刻精準(zhǔn)掌握玩家行為與游戲場景?!白焯妗闭Z音交互能力依托XPU架構(gòu)中的CPU加速,承擔(dān)語音交互負(fù)載,以極低資源占用實(shí)現(xiàn)用戶語音準(zhǔn)確識(shí)別,滿足玩家與助手交互的實(shí)時(shí)性需求,讓溝通高效順暢 。
在LLM + RAG加持下的“游戲百科”能力是借助英特爾酷睿Ultra處理器內(nèi)置iGPU進(jìn)行大語言模型推理,結(jié)合端側(cè)游戲攻略RAG檢索,精準(zhǔn)理解玩家意圖并推送攻略,為玩家提供智能策略支持 。此外,“隱形管家”XPU模塊,合理分配任務(wù),優(yōu)化算力效能,降低資源消耗。經(jīng)優(yōu)化,內(nèi)存占用較早期demo下降60%,主流32G平臺(tái)可同時(shí)流暢運(yùn)行3A游戲、助手及日常應(yīng)用,默默保障游戲體驗(yàn)。
心影隨形聯(lián)合創(chuàng)始人&COO王碧豪
新智慧游戲創(chuàng)始人陳迪
英特爾與心影隨形合作帶來主打游戲伴玩的逗逗AI游戲伙伴,除實(shí)時(shí)攻略外,還提供了強(qiáng)化的情感陪伴功能,呼應(yīng)玩家游戲過程中的情感訴求,讓游戲不再冰冷;此外,英特爾聯(lián)合主打電競訓(xùn)練的新智慧游戲推出游戲技巧AI教練軟件,聚焦硬核玩家電競訓(xùn)練需求,涵蓋戰(zhàn)術(shù)點(diǎn)位訓(xùn)練等專業(yè)功能,助力提升競技實(shí)力。
英特爾智能PC助手的出現(xiàn)終結(jié)了手忙腳亂的失控感,讓你只需動(dòng)口不動(dòng)手,就能在呼叫“櫻桃櫻桃”后實(shí)現(xiàn)95%的指令,在游戲、影音、辦公場景中化身“指揮大師”,讓PC真正成為聽懂你說話的貼心伙伴。
英特爾智能PC助手,采用英特爾最新的量化微調(diào)技術(shù),可以支持更精準(zhǔn)地用戶意圖理解、更快的響應(yīng)速度、更多的場景和響應(yīng)調(diào)度,以及更深入的Windows系統(tǒng)控制。
該智能助手完全本地部署,無需依賴網(wǎng)絡(luò),時(shí)刻待命。用戶只需呼喚一聲,就能即刻喚醒并快速響應(yīng)指令。在語音交互方面,通過高效精準(zhǔn)的識(shí)別技術(shù),能夠準(zhǔn)確識(shí)別用戶語音,讓用戶徹底解放雙手,擺脫繁瑣的手動(dòng)操作。
英特爾智能PC助手是通過數(shù)千條語料集訓(xùn)練而成的,真正做到“想你所想”。目前,智能助手可執(zhí)行200~300條指令任務(wù),并且指令集還在持續(xù)擴(kuò)充中,正不斷提升對(duì)用戶需求的覆蓋度。在英特爾專家團(tuán)隊(duì)對(duì)于大模型端側(cè)部署的顛覆式創(chuàng)新——最新的量化微調(diào)技術(shù)支持下,擁有本地AI大模型加持的英特爾智能PC助手,具備深度語義理解能力,可智能理解用戶的復(fù)雜意圖。
英特爾智能PC助手能夠支持系統(tǒng)級(jí)深度控制、狀態(tài)查詢、常用應(yīng)用及游戲的快速啟動(dòng)、網(wǎng)頁內(nèi)搜索調(diào)度和應(yīng)用內(nèi)控制等豐富多樣的任務(wù),并以強(qiáng)大的功能矩陣,深度覆蓋生產(chǎn)力辦公、影音娛樂、游戲及創(chuàng)作等全場景,全方位輔助效率提升,為用戶帶來顛覆式交互體驗(yàn)。
近期英特爾推出的量化微調(diào)技術(shù)帶來了100%準(zhǔn)確度,大模型變小,便于在本地部署。例如,基于INT4 LLM無損低精度量化方案擁有非凡的輸出準(zhǔn)確度。其在訓(xùn)練效率層面的技術(shù),支持高效指令微調(diào),即便使用消費(fèi)級(jí)GPU,也能在分鐘級(jí)完成模型微調(diào),這重新定義了端側(cè)AI的應(yīng)用邊界。
此外,英特爾優(yōu)化版Ollama為智能PC助手帶來毫秒級(jí)推理速度,其采用輕量化極簡部署方案,并提供跨平臺(tái)支持。在GitHub或魔搭一鍵下載,即可輕松運(yùn)行主流模型,極大降低開發(fā)門檻。