糖尿病的確診至今仍依靠單一的血糖指標，即血清葡萄糖水平或者新近的糖化血紅蛋白(HbA1c)水平。
從診斷上看，糖尿病已經成為一種“數字病”。
通過數據建模簡化數據的一種方法2018年發表于Lancet雜志的糖尿病新分型受到極大關注，根據6個常用臨床指標，在瑞典、芬蘭的5個隊列中，對新診斷成人糖尿病患者的14775個數據進行分析，通過4-11年的隨訪，做出的精準糖尿病分型，這種分型方法通過在多個國家進行驗證，發現精準分型非常實用。
北京大學人民醫院的紀立農教授團隊驗證了這一新分型在中國2型糖尿病患者中也同樣適用。
這5種分型分別是：
嚴重自身免疫性糖尿病（SAID型）：這種糖尿病類型β細胞功能低下，胰島素分泌嚴重受損，需要胰島素強化治療，最容易出現糖尿病酮癥酸中毒。
嚴重胰島素缺乏型糖尿病（SIDD型）：β細胞功能差、 C肽水平低，血糖難以控制，需要胰島素強化治療，最易并發糖尿病視網膜病變
嚴重胰島素抵抗型糖尿病（SIRD型）腎臟疾病、終末期腎病、NAFLD發生率最高。因為存在胰島素抵抗，噻唑烷二酮類藥物的效果較好。
輕型肥胖相關型糖尿病(MOD)、輕型年齡相關型糖尿病(MARD)：這兩種疾病屬于輕型，前者減重治療就能得到比較好的療效。而后者對磺脲類胰島素促泌劑較為敏感。
新的分型系統與現有分型方法相比較，更多地考慮到了患者的臨床特征，更是希望能夠實現通過分型預測并發癥的發生并得以采取相應的干預措施。從這一角度看，新的分型系統更具有實現對糖尿病精準治療的意義。
分型依靠患者的癥狀、體征及胰島功能、胰島素相關抗體檢查，如果再將生物標記物、基因型或遺傳風險等考慮進去，可能更有利于明確病因及指導治療。
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