這幾天，整個互聯網將目光聚焦在百度的身上，百度創始人李彥宏站臺的“文心一言”發布會成為熱門話題。

猶記得，百度上一個讓外界議論的產品還是百度外賣，2017年百度外賣以五億美元的價格“賣身”餓了么，百度的狼狽和尷尬在用戶心中留下一抹身影。

而這次頭頂ChatGPT“中國版”名聲，讓“文心一言”備受矚目。

無數案例已經證明，一家公司的崛起或者衰落，大部分時候就是由一款或者幾款產品決定的。就像柳青在《創業史》里說的，“人生的道路雖然漫長，但緊要處常常只有幾步。”

激動的心，顫抖的手，甚至有百度內部人士認為，此役堪稱百度的“遼沈戰役”：成則一舉將中國AIGC推向國際一流，并顛覆中國互聯網格局。對于已經從中國頂級互聯網大廠名單中滑落的百度來說，百度太渴望一個機會證明自己了。

但是期待越大壓力就越大，在發布會上介紹產品時，很多人都感受到了李彥宏聲音顫抖，而在發布會后，外界對于“文心一言”的質疑、爭議也涌現出來。不過對于開發時間只有一個月的“文心一言”，李彥宏也有言在先，“文心一言還會快速成長，價值將不斷挖掘。”

但是外界對于文心一言和百度的討論和質疑還會繼續，等待被解答的問題還有很多：如何證明百度在人工智能長期投入的成色？如何讓一個初生的AI產品與全球同類競品同臺不落下風？如何讓人工智能在賺人氣的同時也能賺錢？

01 十年押注，一朝試劍

“互聯網是前菜，它的特點是快；人工智能才是主菜，需要溫火慢燉，但營養豐富。”李彥宏曾經這樣解釋百度對于AI的定位，“（百度）吃不到這道主菜，將失去一個時代。”

雖然風頭不如阿里巴巴、騰訊，但在AI領域百度是國內互聯網最有話語權的公司，在2010年為了幫助搜索業務解決需求——計算機與人類語言之間的交互問題，隨著王海峰加盟百度組建了“自然語言處理部門”，是百度歷史最悠久的基礎技術部門之一。

2012年，隨著陸續成立了深度學習研究院IDL、人工智能實驗室，百度的AI戰略初步成型。隨后在2014年百度開始涉足智能駕駛領域，先后推出了深度語音系統、百度大腦、度秘、 Apollo 自動駕駛平臺等技術體系，涉及自然語言處理、機器翻譯、語音、視覺、機器學習、深度學習、知識圖譜等核心技術。

2016年，阿爾法狗與韓國棋王李世石 展開了“人機大戰”，讓人工智能成為普通人茶余飯后的談資，也引起人工智能的關注潮。

百度也是在這個時候決定押注人工智能，2017年在百度 AI 開發者大會，陸奇喊出了百度 All in AI 的口號。

按照百度的說法，在過去十年，百度在研發上的累計投入超過1000億元，其中很大一部分都用在人工智能上。

按照李彥宏的說法人工智能從下到上分為芯片層、框架層、模型層和應用層。

在芯片層上，百度昆侖芯AI芯片已經迭代兩代，該產品由百度智能芯片及架構部主導，2021年4月完成獨立融資。

在框架層上，2016年，百度主導的深度學習框架PaddlePaddle（飛槳）上線，涵蓋了深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件，填補了中國開源深度學習框架的空白。

在模型層上，百度有文心大模型，目前已經誕生了“文心一格”和“文心一言”兩個生成式AI產品。

在應用層上百度的成果就更多了，比如百度大腦、度秘、 Apollo 等。

有這些成果作為鋪墊，所以百度才有底氣自稱是“全球為數不多、進行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領先業界的關鍵自研技術，可以實現端到端優化，大幅提升效率。”

然而從發布會上來看，百度十年磨一劍，寄予厚望的文心一言似乎并沒有取得驚艷的效果，這又是什么原因呢？

02 追趕GPT-4，百度的“無解”難題

百度對于文心一言的重視可以說到了集公司之力打造的程度。

為了在一個月時間內看到產品，百度集結了所有的技術大拿——CTO王海峰任項目總指揮、百度技術委員會主席吳華、百度集團副總裁吳甜帶隊，TPG（技術中臺事業群）、MEG（移動生態事業群）兩大部門協同開發。

但是從現場演示的情況來看，“文心一言”令很多人失望，甚至現場沒有使用“文心一言”展示其功能，而是采用提前錄好的視頻展示。

在發布會之前，有樂觀估計“文心一言”可以達到GPT-3.5的水平，然而從發布會來看在技術層面上，文心一言和ChatGPT相差甚遠。

尤其是近日ChatGpt已經推出更強大的4.0版本，從理解文字上升到創作歌曲、編寫劇本、理解圖片、開發網站、解決數學問題的程度。OpenAI發文稱，GPT-4雖然在許多現實場景中的能力不如人類，但在各種專業和學術基準測試中已達到人類水平的表現。

“文言一心就好像是剛開始讀小學，而GPT-4宣告已經高中畢業了。”

不難理解，百度雖然號稱10年花了1000億在AI領域磨煉，但相比OpenAi在大模型的長期專注的積累，百度的人工智能主要聚焦于云計算和汽車自動駕駛領域，在AIGC方面的底子還是太薄弱。

另外在算力、硬件、數據源等方面，國內與硅谷也存在著明顯的差距，甚至有些差距是難以逾越的，一個簡單的例子，AI大模型的推理、訓練高度依賴英偉達的GPU芯片，但目前中國公司無法買到英偉達最頂尖的GPU芯片。

除了技術的難題，中國互聯網的氛圍也很難容忍一個項目長期投入不賺錢。特別是在增長紅利見頂的情況下，互聯網公司們普遍在削減投入，很難想象在哪個中國公司可以虧損7年而幾乎沒有營收。

在發布會現場，李彥宏也承認“文心一言”并不完美，之所以現在要發布，原因在于市場有強烈需求。

不過百度也有一定的優勢，因為GPT-4在中文領域使用體驗遠不如英文，而百度占據地利優勢，李彥宏表示，百度的文心大模型是中國市場非常本土化的大語言模型，這意味著百度現在正在研發的“文心一言”，將比國外開發的模型更適合中文和中國市場。

03 文心一言如何盈利，多看廣告？

一般來說，普通用戶和投資人看產品的思路是不同的，用戶更關注產品的使用效果，而投資人更看重短期、中期、長期的商業前景。這兩個維度有時候是契合的，但有時候也是背道而馳。

不過在“文心一言”這個話題上，它如何給百度賺錢，可能是消費者和投資人都關心。因為它可能會影響百度的商業模式和用戶體驗——換句話說，它可能決定了你用百度搜索時，看到的廣告更多還是更少。

從一般意義上講，類似于ChatGPT這樣的AI聊天應用對于百度等搜索引擎的廣告模式會帶來巨大的沖擊，因為聊天機器人把問題都回答了人們就會減少搜索引擎的使用，就不會瀏覽更多頁面，看到廣告的機會就更少了。

但作為百度主要的收入來源，廣告占百度總營收的60%，百度肯定不想看到這種情況發生。

百度沒有掩飾“文心一言”的商業化野心，正如李彥宏所言，“AI技術已經發展到一個臨界點，各行各業都不可避免地被改變。中國AI市場即將迎來爆發性的需求增長，其商業價值的釋放將是前所未有的、指數級的。”

如何開發“文心一言”的商業價值，目前來看百度是B端C端并進。

在B端，百度將“文心一言”的重點放在云計算上，百度集團執行副總裁沈抖曾表示，“文心一言”是基于百度智能云技術打造出來的大模型，它將根本性地改變云市場的游戲規則。比如對于AI云客戶來說，可以利用百度的全棧人工智能，包括數據庫等來開發的應用程序。此外還可以基于人工智能框架，更容易獲得更有效且更強大的產品，推動百度的云收入。

從C端來看，“文心一言”將與搜索業務深度整合。在百度最新的財報電話會上，百度方面也預計廣告收入將出現較大的改善，并特別提到了百度現在正在研發的“文心一言”的作用。

李彥宏內部信中說，AI與搜索的結合，除了提供更好的搜索和答案，還會提供全新的交互和聊天體驗，以及獨特的生成內容，極大地豐富內容生態和供給，吸引更多用戶有機會形成新的流量入口。

04 給中國版ChatGPT一些時間

“文心一言”發布后，如之前所料，很多人比較失望，百度的股價也跌超9%。

諷刺、嘲笑、挖苦等聲音紛至沓來，這也不難理解，畢竟ChatGPT珠玉在前，而百度的高調也推高了大眾的期待。

但是如果因此對于中國版的ChatGPT徹底失望，則大可不必。

就全球而言，面對領先的硅谷，也只有中國互聯網公司可以與之抗衡。ChatGPT的橫空出世震動全球，就連Google、meta、蘋果也望塵莫及，慌亂應對。谷歌首秀發揮失利，Meta公司低調行軍，就連以Siri驚艷一時的蘋果都被認為需要一年的時間才能勉強達到ChatGPT的水平。

而在硅谷之外，能有實力和ChatGPT一戰的只有中國互聯網圈了。

人工智能由三個基礎所決定：數據，算法，算力，而這些方面中國企業也有著深厚的積累，比如百度就是全球為數不多、進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖，到深度學習框架飛槳，再到預訓練大模型文心，各個層面都有自研技術。

而且除了“全球大廠中第一個發布對標ChatGPT產品”的百度，后面還有阿里巴巴、京東、科大訊飛、騰訊、360、華為等大廠紛紛瞄準賽道。在創業企業中，美團聯創王慧文高調入局，表示要打造中國OpenAI，美團創始人王興也表示參與投資。

3月19日創新工場董事長兼首席執行官李開復宣布親自籌辦新公司，李開復在朋友圈中發文稱：正在親自籌組Project AI 2.0，一個致力于打造AI 2.0 全新平臺與AI-first生產力應用的全球化公司。

雖然起點低、但是不懼差距敢于投資，實現后發追趕，這是中國互聯網過去再熟悉不過的歷史。龐大的市場、充足的資金，海量的人才，決定了中國會誕生出可以和chatgpt勢均力敵的產品。

這個產品也許是“文心一言”，也許不是，但是我們不會等太久。