邊緣計算不“邊緣”。

經過十幾年，云計算已經成為主流技術，帶來了包括商業模式和技術上的諸多革新。計算無處不在，云計算卻難以支撐來自海量前端設備的大規模實時計算和數據需求，“以數據為中心”的全新業務模式正加速算力從數據中心向邊緣延展，一切都是為了——離數據更近一些。

在云計算之后，邊緣計算被認為是改變IT計算產業的又一個革命，正在帶動一個萬億級的市場機會，ICT基礎設施巨頭企業、電信運營商、云計算巨頭企業、CDN領先企業以及諸多新興創業公司涌入邊緣計算賽道。近日，浪潮信息邊緣計算大會，來自產業界的頭部企業帶來了一系列前瞻洞察和創新產品方案，將邊緣計算產業又往前推進了一大步，也讓我們看到邊緣產業一個更確定性的未來。

計算向邊緣，邊緣向多元

邊緣計算產業興起的邏輯在哪里？通常來講，邊緣計算可以被看作云計算向數據側的延展。如果說云計算是集中式大數據處理，那么，邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理——數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決。

過去十幾年，云計算帶來了計算產業的革命。但隨著智慧時代的序幕拉開，僅僅依靠傳統的單一的云計算架構無法滿足企業智慧應用、低時延、本地化和高頻次的計算需求。舉例來說，自動駕駛汽車必須做出閃電般快速、100%準確的決策。對于急速行駛的汽車來說，每一毫秒都是寶貴的，如果將采集的數據上傳到“遙遠”數據中心處理，再將結果返回到汽車，這種方式顯然是不可接受的。

因此，邊緣計算成為云計算、人工智能、5G、工業互聯網等多元技術融合趨勢下的重要風口，打通了計算的最后一公里。高階輔助駕駛如何從L2過渡到L3乃至更高等級？這就需要將具體邊緣場景一一攻克。如果沒有邊緣計算，自動駕駛汽車、物聯網、AR和5G的商業化等將永遠無法起步。

需求引領之下，越來越多的智慧應用需要本地的實時計算，以此來壓縮帶寬，解決處理時效，提高業務的生產效率，保護數據的敏感性。另一方面，智慧的決策從中心向邊緣側延展，越來越多的數據在邊緣側提煉價值，邊緣在決策鏈條里面會發揮越來越重要的作用。

雖然邊緣計算受到越來越多企業的重視并付諸行動，但在實踐中仍然存在重大挑戰。千行百業的生產環境中存在大量不同種類的設備、協議和應用程序，設備接口難統一，系統間相互獨立，數據難以互聯互通……邊緣計算正面臨著多元場景、多元技術和多元生態的多重挑戰。

從云端向邊緣，多年迭代至“全棧”

據研究機構Gartner預測， 2023年有超過50％的數據分析領導者的主要職責將涉及在邊緣環境中創建、管理和分析數據，到2025年，超過75%的數據將在邊緣側處理。

作為數字經濟的新寵，2022年我國邊緣計算市場規模已超600億元。預計2025年我國邊緣計算市場規模將增長至近2000億元。巨大市場空間之下，邊緣計算產業引來多方逐鹿，包括ICT基礎設施巨頭企業、電信運營商、云計算巨頭企業、CDN領先企業以及諸多新興創業公司涌入賽道。

自2017年開始，浪潮信息正式布局邊緣計算，走到如今已經形成全局業務規劃。浪潮信息此次發布的邊緣計算“4+3+X”全棧產品家族，包括邊緣微中心、邊緣服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器4大邊緣計算硬件產品系列、緣視、緣腦、緣智三大邊緣計算軟件棧，以及云邊協同、邊緣AI、超融合、邊緣網絡等X類邊緣計算解決方案，滿足邊緣計算的多樣化場景和環境的業務需求，實現邊緣服務器的軟硬件系統協同優化。

浪潮信息邊緣計算產品部總經理孫波表示，邊緣計算產品需要有極致的環境適應，很多時候可能會部署在一些惡劣的環境中，比如，弱電井，偏遠的地區或者一些嚴苛的工業場景。這些場景中的溫度、濕度和振動環境都和數據中心不一樣，需要的是在極致環境、惡劣環境下能夠可靠穩定的運行產品。浪潮信息的G7平臺早在2019年就打造的第一款基于OTII的邊緣服務器，目前已經迭代至3.0產品，這正是不斷融合客戶需求所打磨出來的產品線。而浪潮信息的NE3160G7是一款邊緣輕量級旗艦服務器，面向小基站場景，支持3種時鐘同步，延遲低至微秒級，能夠在-5-55℃的復雜環境下穩定運行。

在落地邊緣場景的時候，浪潮信息可以提供復合的產品線，包括一些邊緣網絡設備和面向AI訓練的AI Station，面向邊緣云、邊緣微中心的超融合一體機等等，這些共同組成了浪潮信息全棧的“產品家族”。依托于強大的數據中心的研發能力，浪潮信息可以把數據中心級的計算、存儲、網絡的連接能力延伸到邊緣側，針對邊緣側的各樣需求進行優化，同時，也可以為用戶提供從云到邊融合的服務器、存儲和網絡產品及解決方案。

走向場景，走出碎片化和定制化困局

隨著諸多邊緣計算產品和解決方案的完善，未來整個產業發展最重要的是什么？答案肯定是在行業中的落地。

邊緣計算并不邊緣，它反而最靠近數據源頭，靠近產生價值創造力的源頭。隨著智算力從數據中心向邊緣側延展的過程中，云計算、人工智能、物聯網、5G等多元技術不斷的兼容，從而出現了邊云融合、邊網融合、邊智融合和邊數融合等。像如今AIGC爆火，大模型在邊緣場景的落地，對算力需求進一步加大，未來邊緣需要的是更智慧的邊緣，對應的算力需求增加。

同時，邊緣計算的場景多元，需求碎片化。邊緣側多元應用場景包括ICT融合場景、新一代CDN、智能網聯汽車、工業互聯網、產業+AI、城市治理、智能物聯網等，這些多樣化的場景對邊緣算力提出了新的需求。無論是在計算的實時性方面、部署和運維署方面、環境的適應性方面，需求千差萬別，很難通過一款或者數款通用產品來解決。

如何應對這個挑戰？浪潮信息解決之道一是總結需求提煉了服務器模塊化架構ECOM，通過解耦的架構，把客戶的需求用拆解之后的一些模塊做快速的組合拼接，可以大大的降低定制化的工作量。另外，從產品研發時就盡可能地適配更多的算力需求場景，提升單一產品覆蓋多場景的能力。

面對多樣化、復雜的邊緣計算需求，也離不開與生態伙伴共同攜手打造不同場景下的全棧交付。會上，浪潮信息和百度攜手發布了面向城市路口高級別自動駕駛的車路協同路側邊緣計算單元，將為北京市即將建成的首個支持L2-L4自動駕駛的測試路段提供路側邊緣的人工智能算力支撐。也正是由于邊緣計算產業多元化場景的特殊性，浪潮信息還聯合百度、英特爾等38家生態合作伙伴一起成立的“融攜實驗室”，將發揮各自在基礎設施、系統、算法、應用等方面優勢，為智慧能源、智慧電力、智慧水利、智能質檢、智能工廠、智能網絡等應用場景提供云-邊-端一體化的解決方案。

邊緣計算未來已來。浪潮信息通過多年的技術探索和全棧產品的迭代升級，對邊緣計算技術的探索正在不斷走向深處，正在觸達數字經濟的每一個場景。同時，面向多元的邊緣場景，浪潮信息也在與眾多合作伙伴，基于開放、融合的理念聯合創新，實現邊緣云、遠側邊緣、近側邊緣等場景的個性化、全棧化交付。

未來，邊緣計算將深刻改變我們的生活和工作方式，E2X（Edge to everything）將會開創一個更快、更高效、更安全的計算新時代。