人工智能正在加速應(yīng)用于教育中，但與此同時，其于教育中存在一個悖論：雖然大多數(shù)人都接受 AI 繼續(xù)自動化大多數(shù)重復(fù)性、繁重的過程和分析性工作，但人們必須對自己正在學(xué)習(xí)的內(nèi)容保持一定程度的真正理解。人工智能在某些表現(xiàn)上已經(jīng)“臭名昭著”，因為它能夠非常輕松地抄襲并為人們“做功課”，這在學(xué)術(shù)界和學(xué)生家長中造成了深深的不信任感。

教育界正在努力解決這類問題。人工智能通過代理 agent 為人們“創(chuàng)造”的天生能力——當(dāng)你凝視窗外時，在校園田野上對你選擇的樹木、歌詞或任何你選擇的東西進(jìn)行抒情創(chuàng)作時，這些能力讓學(xué)術(shù)屆集體發(fā)抖。

值得慶幸的是，上面寫的那段話，我用了一點想象力，目的是說明人工智能不會想出這種措辭選擇。如果沒有一個迭代的、冗長的、詳細(xì)的提示來解釋我想要的響應(yīng)的細(xì)微差別，人工智能通常表現(xiàn)很差——沒有人們期望的那么有創(chuàng)意或那么真實。這也是我不擔(dān)心創(chuàng)意應(yīng)用即將崩潰的原因之一。

雖然在最消極的觀點中，學(xué)術(shù)屆對人們應(yīng)用人工智能“作弊”充滿擔(dān)憂，以及對失去創(chuàng)造性技能和認(rèn)知思維過程產(chǎn)生恐懼，但需要考慮的遠(yuǎn)不止于此。在本文中，我們將探討人工智能可能或應(yīng)該影響的一些關(guān)鍵方面。

放棄還是接受？

我們是否應(yīng)該舉起雙臂承認(rèn)失敗？我們是否應(yīng)該禁止像 ChatGPT 這樣強(qiáng)大的大型語言模型 （LLM） “學(xué)習(xí)工具”，試圖從馬斯克和阿爾特曼等人的“魔掌”中拯救幾個世紀(jì)的教育傳統(tǒng)？或者，我們是否應(yīng)該適應(yīng)和利用這種令人興奮的新范式，接受隨之而來的挑戰(zhàn)？要做到這一點，我們可能需要派出最優(yōu)秀的技術(shù)人才來克服教育困境，這些困境正在削弱學(xué)校，并阻止當(dāng)局和許多發(fā)展中國家為優(yōu)質(zhì)教育計劃提供資金。

然而，這是一項艱巨的任務(wù)，使目標(biāo)與結(jié)果相一致將是一項艱難的任務(wù)。你可能是一位具有前瞻性思維的教師，并且已經(jīng)在使用人工智能來準(zhǔn)備過去需要一段時間才能完成的課堂材料，這只是人工智能在教育中顛覆的起點。然而，一個主要的復(fù)雜情況是：人工智能發(fā)展速度如此之快，以至于像學(xué)術(shù)界中行動緩慢的機(jī)構(gòu)，將難以提供最新和相關(guān)的課程。例如，我注意到，我兩個月前寫的關(guān)于人工智能的某些方面已經(jīng)過時了。

奇怪的是，教育領(lǐng)域面臨的一系列問題實際上代表了積極的一面，因為人工智能可以解決許多困擾學(xué)術(shù)界太久的問題。以下是本文將考慮的一些教育問題：

• 行政工作：逐年增加，以應(yīng)對越來越多的學(xué)生專業(yè)需求，向管理機(jī)構(gòu)報告，復(fù)雜的課程準(zhǔn)備，并為當(dāng)局做好“檢查準(zhǔn)備”

• 資金和資源短缺：學(xué)校在平衡學(xué)生的教育和福利需求時，在預(yù)算支出方面做出艱難的選擇，特別是在貧困地區(qū)

• 新冠疫情后的入學(xué)率：自 2020 年全球疫情大流行以來，一些機(jī)構(gòu)入學(xué)率直線下降，并且沒有復(fù)蘇的跡象

• 心理健康問題：自疫情 Covid 爆發(fā)以來，心理健康問題急劇上升

• 教師職業(yè)倦怠：教師在處理其角色時所承受的壓力，正在導(dǎo)致職業(yè)倦怠和員工保留問題，而其他行業(yè)的感知條件和工資水平更好

• 教育公平：確保所有兒童和成人，無論身在何處、收入或身體狀況，都能獲得優(yōu)質(zhì)教育

• 語言障礙：為不會說主要教學(xué)語言的學(xué)生克服語言障礙

• 生活技能和公民意識：將生活技能、公民教育和道德培訓(xùn)納入課程，為學(xué)生成為負(fù)責(zé)任的成年做好準(zhǔn)備

• 欺凌與安全：創(chuàng)造安全和包容的學(xué)校環(huán)境，沒有欺凌、歧視和暴力

我想說，最大的錯誤是更嚴(yán)厲地試圖將人工智能排除在教室和演講廳之外。正如陳詞濫調(diào)所說，精靈已經(jīng)從瓶子里出來了，所以為了讓教育保持相關(guān)性，我們必須解決人工智能難題。

如果課程內(nèi)容不夠靈活，無法適應(yīng)快速變化，一些學(xué)習(xí)路徑就會偏離軌道，以至于學(xué)生們在上學(xué)時所獲得的知識，在畢業(yè)時可能被視為過時甚至毫無價值。考慮到人工智能在過去 12 個月中改變了商業(yè)技術(shù)世界，如果一門課程需要 12 個月的時間來創(chuàng)建，學(xué)習(xí)需要 4 年的時間，那么當(dāng)學(xué)生將他們的新知識帶到工作場所時，該課程將至少已有 5 年歷史。

對于學(xué)習(xí)英語或歷史等人來說，這并不是一個大問題，但在計算機(jī)科學(xué)、尖端工程或計算機(jī)編程中，該影響將是永久的。

為了避免對教育機(jī)構(gòu)的反抗，我們應(yīng)該考慮以下措施：

• 擁抱增強(qiáng)的學(xué)習(xí)環(huán)境，提供職業(yè)體驗使學(xué)生能夠邊工作邊學(xué)習(xí)，并跟上技術(shù)變革的步伐

• 增加可用于支持職業(yè)學(xué)習(xí)的工作學(xué)徒計劃

• 考慮如何減少正式課程內(nèi)容的數(shù)量，使其不受外部技術(shù)變化、人工智能或其他因素的影響，取而代之的是以質(zhì)量為核心學(xué)習(xí)要素

• 在正式課程中做出規(guī)定，以便能夠包括行業(yè)中發(fā)生的創(chuàng)新變化

• 提供對軟技能的更多學(xué)習(xí)關(guān)注，以增強(qiáng)溝通、談判、團(tuán)隊合作和相互依賴的方法。

• 明確劃分和保護(hù)核心基礎(chǔ)材料免受動態(tài)學(xué)習(xí)的影響，以響應(yīng)市場的商業(yè)需求和最新的技術(shù)突破

未能將人工智能納入正規(guī)教育，可能會讓整個學(xué)術(shù)界被貼上"恐龍"的標(biāo)簽。通過人工智能增強(qiáng)技術(shù)（如增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和教學(xué)代理teaching agents（更多內(nèi)容，見下文）的融合，以及結(jié)合傳統(tǒng)方法和新學(xué)習(xí)方式充分吸引學(xué)生并擴(kuò)大他們的學(xué)習(xí)潛力。

保護(hù)受監(jiān)管的職業(yè)

在學(xué)習(xí)受監(jiān)管的科目（如法律或醫(yī)學(xué)學(xué)位）時，課程的一些關(guān)鍵方面受監(jiān)管實踐約束。這種情況可能會有一天改變，但在可預(yù)見的未來，它必須被保護(hù)起來，以確保那些正在學(xué)習(xí)的人和公眾免受任何形式的瀆職或人身傷害。

• 執(zhí)照和認(rèn)證：受監(jiān)管的學(xué)位需要獲得特定的執(zhí)照或認(rèn)證，包括綜合考試并滿足其專業(yè)特有的各種監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)

• 道德標(biāo)準(zhǔn)：受監(jiān)管的職業(yè)受到嚴(yán)格的道德準(zhǔn)則和行為準(zhǔn)則的約束，以確保其采取行動符合客戶和公民的最佳利益。不遵守規(guī)定可能導(dǎo)致嚴(yán)厲的紀(jì)律處分，包括喪失執(zhí)業(yè)權(quán)

• 公共問責(zé)制和責(zé)任：那些受監(jiān)管的職業(yè)承擔(dān)著重大的公共責(zé)任。失誤或?qū)I(yè)疏忽可能導(dǎo)致重大影響，包括法律訴訟和嚴(yán)格的監(jiān)管審查

• 專業(yè)監(jiān)督：監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)督受監(jiān)管領(lǐng)域的個人，建立規(guī)范，解決申訴，并實施紀(jì)律處分，以維護(hù)職業(yè)誠信和公眾信任

• 診斷風(fēng)險：不正確的 AI 診斷可能導(dǎo)致有害的治療或漏診。雖然人工智能在這方面取得了長足的進(jìn)步，但學(xué)習(xí)如何保持人類監(jiān)督在診斷過程中仍然至關(guān)重要

• 個人風(fēng)格：醫(yī)學(xué)需要同理心和人類判斷力，人工智能可以復(fù)制，但永遠(yuǎn)不會取代，尤其是在處理敏感的個人健康問題和為患者和客戶提供困難的結(jié)果時

雖然必須保護(hù)這些方面免受大規(guī)模變化的影響，但我們可以考慮通過人工智能改進(jìn)學(xué)習(xí)它們的過程。

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)：人工智能工具可以用作助手而不是決策者，需要人類的最終批準(zhǔn)

• 道德和偏見培訓(xùn)：將道德和偏見識別納入課程有助于減少違規(guī)行為

• 安全數(shù)據(jù)實踐：在課程和人工智能設(shè)計中強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全和客戶/患者隱私可以保護(hù)機(jī)密性

• 監(jiān)管框架：為人工智能在教育和專業(yè)實踐中的使用制定明確的指導(dǎo)方針和標(biāo)準(zhǔn)，可以確保更大的一致性和安全性

• 基于模擬的培訓(xùn)：使用 AI 驅(qū)動的模擬進(jìn)行實踐學(xué)習(xí)，而不會冒著真實患者的風(fēng)險。

鑒于該解決方案的應(yīng)用范圍之廣，我相信人工智能教學(xué)代理 teaching agents 的使用將真正改變教育的游戲規(guī)則。每個實際的教育者都是有限的、不可擴(kuò)展的商品。人工智能代理可以提供大量可擴(kuò)展的、交互式的和自適應(yīng)的工具，讓學(xué)生可以隨時隨地訪問專家資源。這不僅不會取代教師，反而會增強(qiáng)和擴(kuò)大學(xué)習(xí)體驗，減少班級規(guī)模，降低教育成本，并使世界各地的教育機(jī)會民主化。

解決方案范圍從現(xiàn)在可用的、簡單的基于文本的聊天機(jī)器人，到未來開發(fā)的、復(fù)雜的代理 agents 化身，能夠使用多模態(tài)形式與學(xué)生實時交談，以提供栩栩如生的、知識淵博的教學(xué)應(yīng)用程序。

該代理 agents 還可以負(fù)責(zé)任地收集有關(guān)他們互動的數(shù)據(jù)，以便教育機(jī)構(gòu)跟蹤學(xué)生們的學(xué)習(xí)進(jìn)度和問題，還可以評估個人如何應(yīng)對周圍的世界。

與安全的進(jìn)度數(shù)據(jù)收集相結(jié)合，隨著學(xué)生的進(jìn)步，代理 agents 可以向他們獨特的學(xué)習(xí)簡歷授予增量學(xué)分，從而提供減少對冗長考試的選擇——許多人認(rèn)為冗長的考試是不切實際和不公平的能力衡量機(jī)制。

在更加開放和非結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)環(huán)境中，代理 agents 可以積極適應(yīng)學(xué)生的風(fēng)格和興趣，在課程范圍內(nèi)提供定制的內(nèi)容和傳統(tǒng)教育難以提供的互動體驗。

這種代理 agents 解決方案將在全球范圍內(nèi)為正規(guī)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之外創(chuàng)造無窮無盡的機(jī)會，為那些在生命早期錯過教育、發(fā)展新興趣、想要擴(kuò)展現(xiàn)有知識的個人提供機(jī)會。

AI 的更多優(yōu)勢

人工智能以比今天更全面、更引人入勝的方式，為學(xué)生的工作生活做好準(zhǔn)備。靈活的微學(xué)習(xí)，更少的考試，以及為人們的軟技能學(xué)習(xí)提供幫助。AI 不僅可以在教學(xué)過程中幫助創(chuàng)造更高的投資回報率（ROI），還可以創(chuàng)造更快樂、更成功和更敬業(yè)的學(xué)生：

• 管理超負(fù)荷：在教育的各個層面，管理的負(fù)擔(dān)已經(jīng)變得不堪重負(fù)。人工智能可以自動化其中的大部分內(nèi)容，包括內(nèi)部和外部報告、備課、預(yù)算優(yōu)化和支出分析、教職員工和學(xué)生溝通，以及通過整個學(xué)術(shù)分析確定節(jié)省成本的機(jī)會

• 學(xué)生心理健康與福祉：無論問題歸結(jié)為霸道的社交媒體、Covid 隔離還是更高的現(xiàn)代教育期望，近年來學(xué)生心理健康問題呈現(xiàn)爆炸式增長。

在 2016/17 學(xué)年和 2022/23 學(xué)年之間，英國各地大學(xué)的本科生表示他們經(jīng)歷過心理健康困難的比例從 6% 上升到 16%，這意味著現(xiàn)在約有六分之一的人報告了此類挑戰(zhàn)。

美國與英國有著相同的心理健康問題。2021 年，42% 的高中生報告說，在前一年至少連續(xù)兩周感到悲傷或絕望。

人工智能可用于負(fù)責(zé)任地監(jiān)測學(xué)生的行為和學(xué)習(xí)模式，以便及早識別痛苦，從而及時進(jìn)行干預(yù)：

• 家長參與：不同程度的家長參與對確保學(xué)生實現(xiàn)目標(biāo)構(gòu)成了挑戰(zhàn)。人工智能驅(qū)動的平臺可以通過在學(xué)校和家庭之間提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的溝通，定期和有針對性地更新學(xué)生的進(jìn)步來徹底改變這一點。這將彌合學(xué)生、教育機(jī)構(gòu)和家長之間的信息差距。

• 保護(hù)措施：社交媒體的現(xiàn)代范式為年輕一代創(chuàng)造了一個令人上癮的、有時甚至是陰險的環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)欺凌、威脅和由此產(chǎn)生的暴力是一個不斷升級的困境。人工智能驅(qū)動的、對道德負(fù)責(zé)的監(jiān)控系統(tǒng)可以通過檢測和報告潛在威脅來提供解決方案，為學(xué)生創(chuàng)造更安全的學(xué)習(xí)環(huán)境。

• 軟學(xué)習(xí)技能：人們可以教人工智能具有同理心——我們已經(jīng)做到了——但人們希望與其他人交流，并且決策總是會在某個階段通過人類進(jìn)行過濾，以確保監(jiān)管安全。

軟技能是我們必須在課程中擴(kuò)展的領(lǐng)域。我們可以使用人工智能來改進(jìn)現(xiàn)有方法，以創(chuàng)建一致且切實可行的方法，在自我意識、社交技能、自我調(diào)節(jié)、動機(jī)、同理心、談判、沖突管理等領(lǐng)域?qū)€人進(jìn)行指導(dǎo)和評分，提高情商整體水平。

• 全球教育和能力簡歷：人工智能可以擴(kuò)展基于區(qū)塊鏈的能力記錄概念。這可能包括一套經(jīng)過驗證的軟技能資質(zhì)和能力分?jǐn)?shù)，這些分?jǐn)?shù)在當(dāng)今世界更加主觀。這也將創(chuàng)造一個機(jī)會——人們在獲得成就時，逐步向受加密保護(hù)的成就賬戶添加積分。

通過采用漸進(jìn)式、全面和累積的簡歷信息，學(xué)術(shù)界可以決定不再需要長期學(xué)習(xí)、進(jìn)行全面考試的傳統(tǒng)方法。

此外，應(yīng)用于受加密保護(hù)的簡歷細(xì)節(jié)越多，它在招聘過程中就越有效。工作申請和第一階段招聘的效率可以提高，從而為招聘代理、招聘經(jīng)理和求職者帶來更大的成功。

教育民主化

在全球范圍內(nèi)，教育的覆蓋范圍僅限于負(fù)擔(dān)得起的國家和那些了解教育所采用語言的國家。其他受教育貧困影響的人可能早期就錯過了教育機(jī)會，還有一些婦女部分或完全被排除在教育之外。

下面一些 AI 額外的好處，這些好處不是教育民主化所獨有的，而是為那些最需要它的人們服務(wù)的：

• 降低成本：人工智能旨在大幅降低各地的教育成本，使其對發(fā)展中國家和年齡較大的學(xué)生更加可行。這將通過采用虛擬教學(xué)、增強(qiáng)的虛擬聊天機(jī)器人/代理（chatbots/agents ）和遠(yuǎn)程物理教師來實現(xiàn)。這種學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)障礙的減少，為輟學(xué)的學(xué)生和發(fā)展中國家的一些學(xué)生打開大門。此外，被排除在教育之外的女孩和婦女將比現(xiàn)在有更多的選擇。

• 規(guī)模：由于人工智能固有的易用性和相對較低的可擴(kuò)展性成本，這可能會改變發(fā)展中國家的教育機(jī)會，以及那些學(xué)校教育中斷或不足的國家。教師、教材和翻譯內(nèi)容可以相對重復(fù)，大大降低了傳統(tǒng)供應(yīng)的成本。

• 語言：在語言多樣化的發(fā)展中國家，人工智能可以通過提供翻譯和語言學(xué)習(xí)工具來打破教育障礙，使內(nèi)容以各種當(dāng)?shù)卣Z言提供。這有助于那些重新參與教育或開始學(xué)習(xí)之旅的人，確保他們能夠用母語學(xué)習(xí)，提高理解力和記憶力。

• 文化：人工智能可以通過使內(nèi)容與當(dāng)?shù)匚幕３忠恢聛碓鰪?qiáng)教育的相關(guān)性，這對于重新參與的學(xué)習(xí)者或以前代表性不足的學(xué)習(xí)者至關(guān)重要。通過融入當(dāng)?shù)亓?xí)俗和故事，人工智能創(chuàng)造了相關(guān)、引人入勝的課程，培養(yǎng)了一個尊重文化和包容性的教育體系。

• 超個性化：人工智能的超個性化學(xué)習(xí)能力在多樣化的教育環(huán)境中特別有益。它確定了個人的學(xué)習(xí)需求，為每個人量身定制內(nèi)容和節(jié)奏，包括那些重新開始教育或在以后的生活中從基礎(chǔ)開始的人。

結(jié)論

人工智能可以永遠(yuǎn)改變世界，教育無疑是其應(yīng)用的重要場景。一如既往，在應(yīng)用的同時，我們也要關(guān)注有一些重要的警告。

為了實現(xiàn)最大的收益，教育和政府決策者需要接受導(dǎo)致教育改革的轉(zhuǎn)型變革。同樣的領(lǐng)導(dǎo)者可能會正確地引用道德原因，解釋為什么他們不會對學(xué)生的教育未來進(jìn)行實驗。但同樣的道德也會要求他們?yōu)椴粦?yīng)對我們正在經(jīng)歷的人工智能技術(shù)革命負(fù)責(zé)——如果他們的學(xué)生進(jìn)入工作場所時，沒有為他們所選擇的領(lǐng)域需求做好準(zhǔn)備。

人工智能在教育中的整合，帶來的重大凈收益之一是將學(xué)術(shù)界帶到所有年齡、性別人們的生活最前沿，并為那些目前在生活中取得成功機(jī)會較少的人提供學(xué)習(xí)機(jī)會。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，課程和教學(xué)大綱需要變得更加靈活和開放，以應(yīng)對比以往任何時候都快得多的變化。他們需要更貼近工作場所，更具職業(yè)性和相關(guān)性。為此，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮如何創(chuàng)建課程，以及根據(jù)外部技術(shù)發(fā)展修改課程材料，同時保留每個選定學(xué)科或職業(yè)的核心要素，特別是對于受監(jiān)管的職業(yè)。

人們還必須提升人類與生俱來品質(zhì)被低估的重要性，我們可以在廣泛、情感復(fù)雜和微妙的問題上，發(fā)展原創(chuàng)性思維和推理。雖然我們會讓人工智能做很多事情，但我們?nèi)匀恍枰O(shè)計、管理和簽署結(jié)果。當(dāng)學(xué)生成為員工時，他們?nèi)匀恍枰膭詈蛢A聽周圍同事的意見，贏得客戶的推銷或親自說服投資者。

而其中的挑戰(zhàn)在于平衡快速的技術(shù)進(jìn)步與核心學(xué)科理解和教學(xué)的人文方面，確保教育保持相關(guān)性、有效性、安全性和民主化。

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